AI可視性クイックスコア(1ページ)
1つのURLを、ほとんどのAIクローラーが認識する方法(生のHTML、JavaScriptなし)で採点します。0~100のスコア、バンド、そして最も価値のある5つの修正点を返します。
使用するタイミング
- 「ホームページはAI検索に対応しているか?」、「このURLのGEOスコアは?」、「なぜChatGPTは私たちを言及しないのか?」(最初の確認として)。
実行方法
python3 scripts/quick_score.py https://example.com/
送信元のHTTPSアクセスが必要です。3つのリクエスト(ページ、robots.txt、llms.txt)を実行します。
採点基準(100点満点)
| チェック項目 | 点数 |
|---|---|
| robots.txtでAIクローラーが許可されている(ブロックされているボット1つにつき-5点) | 25 |
| JSON-LD内にOrganization / WebSite / Personエンティティが存在する | 15 |
| その他の有効なJSON-LD(Article, Product, FAQPage…) | 10 |
| タイトル15~65文字、メタディスクリプション70~170文字 | 10 |
| 1つのH1と質問形式のH2/H3が存在する | 15 |
| 回答ファーストの冒頭段落と300語以上のサーバーレンダリングテキスト | 15 |
| /llms.txtが存在する | 5 |
日付シグナル(dateModified, article time, <time>) | 5 |
バンド: 80以上 STRONG、65以上 GOOD、50以上 FAIR、35以上 POOR、35未満 CRITICAL。
結果を正直に読む
これは準備状態(AIシステムがページを取得、解析、信頼できるかどうか)を測定するものであり、今日引用されているかどうかを測定するものではありません。JavaScriptのみのサイトは、サーバーHTMLが空であるためスコアが低くなり、その低いスコアはJavaScriptを実行しないクローラーにとって正確です。
例
https://plausible.io/ → 72/100 GOOD;修正点:ページタイプのJSON-LDの追加、直接回答の冒頭、/llms.txt、日付シグナル、短いタイトル。
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