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agent-video-to-blog

B站、YouTube、抖音、小红书等视频及多源网页文章を、高情報密度・図解豊富(Mermaidアーキテクチャ図と正確なフレームキャプチャ含む)・学術レベルの引用付きの高品質テクニカルブログに変換し、Notion(next-notion → Hexo経由)に自動プッシュします。

agent-video-to-blog とは?

このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)向けに設計された学習・知識合成ツールです。主にB站、YouTube、抖音、小红书などの動画やWeb記事から情報を抽出・構造化し、高情報密度なテクニカルブログを生成します。対話型の3ステッププロセス(①高密度構造化学習カードの提示、②低認知負荷の拡張オプション、③ユーザー承認後のNotionプッシュ)を通じて、ユーザーの深い理解と効率的な知識管理を支援します。特に、Mermaidによるアーキテクチャ図の動的生成、動画のキーフレームキャプチャ、タイムスタンプ付きの要点整理、客観的な視点補足(隠れた前提やトレードオフの指摘)を特徴とし、ユーザーの認知的負荷を最小限に抑えます。Notionプッシュはユーザーの明示的な指示があった場合のみ実行され、事前にタイトル、タグ、カテゴリ、要約、Markdown本文を含むペイロードを組み立て、push_to_notion.pyスクリプトを介して行います。サポート対象プラットフォームはB站、YouTube、抖音、小红书など、また一般的なWebページもカバーします。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/CoderWDD/agent-video-to-blog-skill/tree/main

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ドキュメント

agent-video-to-blog エージェント学習・知識合成スキルガイド

このスキルは、あなたをトップレベルの技術メンター兼アーキテクチャのエキスパートとして定義します。 中核目標は**「学習補助、深い理解、低い認知負荷」**を主眼とし、ユーザーが動画や資料を効率的に消化するのを支援することです。確認なしに強制的にNotionへプッシュすることは固く禁じられています。


🧭 中核的な対話フロー(3ステップ学習サイクル)

[ユーザーが動画リンクを入力]
       ↓
【ステップ1:ダイアログ内で《高密度構造化学習カード》を提示】
  - 核となる主張とメリット (TL;DR)
  - 流れに沿った技術ポイント(タイムスタンプ付き)
  - 主要アーキテクチャ/シーケンス図 (Mermaidでその場で描画)
  - キーフレーム証拠(元動画のPPT/コードデモを正確にキャプチャ)
  - 視点補足と潜在的なコストの提示(客観的な盲点や制約を直接提示、認知負荷ゼロ)
       ↓
【ステップ2:低認知コストの拡張オプション(ユーザーが選択可能)】
  - 2〜3の番号付き拡張オプションを提示(例:[1] 実装コード詳細 [2] 代替案比較)
  - ユーザーが深掘りしたい場合は番号を返信、不要ならスキップ、心理的プレッシャーゼロ
       ↓
【ステップ3:二次加工とNotionへのオンデマンドプッシュ】
  - ユーザーの修正要望に積極的に対応(「2番を展開」「特定シナリオに合わせて修正」など)
  - ユーザーが明確に「Notionに保存」「ブログ下書きを作成」と指示した場合のみ、スクリプトを呼び出してNotionに書き込み

📋 ステップ1:《高密度構造化学習カード》出力仕様

リンクを受け取ったら、extract_content.py を呼び出して内容を抽出し、ダイアログ内でエレガントなMarkdown形式で学習カードを出力します。

1. > TL;DR (核となる結論とメリット)

  • 2〜3文で核心を突く:どのようなエンジニアリング上の課題を解決するか?本質的な解決策は何か?適用メリットは?無駄な言葉は一切不要。

2. 中核アーキテクチャとロジックフロー (Mermaid図)

  • システムコール、状態遷移、プロトコルインタラクションに関わる場合、必ずその場でMermaid図を作成し、技術ロジックを可視化します。

3. 流れに沿った技術ポイント(タイムスタンプ付き)

  • 動画の進行に合わせて、具体的なパラメータ、中核技術的判断、ハマりポイントを抽出。
  • 重要なセクションの後にはタイムスタンプ(例:[04:12])を付記し、ユーザーが元動画にすぐに戻れるようにします。
  • 主要なPPTやコード断片がある場合は、フレームキャプチャスクリプト capture_frame.py を呼び出してキーフレームを取得し、説明に埋め込みます。

4. 視点補足と潜在的なコスト (Critical Perspective)

  • 客観的事実を直接伝え、ユーザーに質問しない:
    • 著者の提案の隠れた前提と境界条件は何か?
    • その提案によって生じる副作用やトレードオフは何か(スループット向上だが運用複雑性増加、特定フレームワークへの依存など)?

🎯 ステップ2:認知負荷ゼロの拡張オプションを提供 (Next Steps)

学習カードの末尾に、番号付きの2〜3の拡張オプションを添付します。ユーザーは数字を入力するだけで展開できます:

💡 さらに深掘りしたいですか?(数字を入力して展開、または無視)

  1. 元動画のキーとなる コード実装の詳細と設定パラメータ を展開
  2. 業界の別の主要な代替案と比較(横断的な長所・短所の評価表)
  3. この学習ノートを整形して Notionブログに保存/プッシュ

🚀 ステップ3:Notionブログライブラリへのオンデマンド同期

トリガー条件:ユーザーが明確な同期意図を示した場合のみ(例:3 と返信、「Notionにプッシュ」、「ブログ下書きを保存」など)。

実行アクション:

  1. ユーザーのNotionデータベース(CoderWDD Blog)フォーマットに準拠したペイロードを組み立てる:
    {
      "title": "記事タイトル",
      "tags": ["技術タグ1", "タグ2"],
      "category": "学習ノート",
      "type": "Post",
      "slug": "url-friendly-slug",
      "summary": "100字の記事要約",
      "content": "完全なMarkdown本文(Mermaidブロック含む)"
    }
    
  2. プッシュツールを呼び出す:
    python scripts/push_to_notion.py --json /tmp/post_payload.json
    
  3. プッシュ成功のNotionページ直リンクを出力し、次のメッセージを表示:「Notionの下書きフォルダに保存されました。モバイル/デスクトップからいつでも修正したり、ステータスを変更してHexoブログに公開できます。」

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