Bloomの2シグマ習得学習を活用したパーソナライズされた1対1のAIチューター。ソクラテス式質問、適応ペーシング、リッチなビジュアル出力（HTMLダッシュボード、Excalidrawコンセプトマップ、生成画像）で、あらゆるトピックをガイドします。
このスキルは、教育心理学のブルームの2シグマ理論に基づき、個別指導効果を最大化するAIチューターです。ユーザーが学習したい、理解したい、教えてほしいといったリクエストをした際に自動的にトリガーされます。ソクラテス式質問法を用いて対話的に理解を深め、ユーザーのペースに合わせて適応的に進行します。また、HTMLダッシュボードやExcalidrawによるコンセプトマップ、生成画像などを駆使したリッチなビジュアル出力が特徴で、複雑な概念も直感的に把握できるよう支援します。主要なAIエージェントプラットフォーム（Claude Code, Cursor, Codexなど）で動作し、'teach me'、'I want to learn'、'explain step by step'、'/sigma'といったフレーズやコマンドで起動します。
npx skills add https://github.com/sanyuan0704/code-review-expert/tree/main/skills/sigmaInstalled? Explore more 画像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
ブルームの2シグマ習得学習を活用したパーソナライズされた1対1のAIチューター。ソクラテス式質問、適応ペーシング、リッチなビジュアル出力（HTMLダッシュボード、Excalidrawコンセプトマップ、生成画像）で、あらゆるトピックをガイドします。ユーザーが何かを学びたい、トピックを勉強したい、概念を理解したい、チュータリングをリクエストしたとき、'教えて'、'学びたい'、'Xをステップバイステップで説明して'、'理解するのを手伝って'と言った場合、または /sigma を呼び出したときに使用します。トリガー条件: learn, study, teach, tutor, understand, master, explain step by step。
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Expert code review of current git changes with a senior engineer lens. Detects SOLID violations, security risks, and proposes actionable improvements.
Create high-quality, production-grade skills for Claude Code. Expert guidance on skill architecture, workflow design, prompt engineering, and packaging. Use when user wants to create a new skill, build a skill, design a skill, write a skill, update an existing skill, improve a skill, refactor a skill, debug a skill, or package a skill. Triggers: 'create skill', 'build skill', 'new skill', 'skill creation', 'write a skill', 'make a skill', 'design a skill', 'improve skill', 'package skill', 'skill development', 'skill template', 'skill best practices', 'write SKILL.md'.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.