image-ocr は何をしますか？
画像、スクリーンショット、スキャン文書、PDFからテキストを抽出する専門家。Tesseract、EasyOCR、PaddleOCR、Google Vision、AWS Textract、Claude Visionを使用します。
トリガー: 画像、スクリーンショット、スキャン文書、またはPDFからテキストを抽出する必要があるとき。
画像、スクリーンショット、スキャン文書、PDFからテキストを抽出する専門家。Tesseract、EasyOCR、PaddleOCR、Google Vision、AWS Textract、Claude Visionを使用します。
fearovex/image-ocr は、画像やスキャン文書、スクリーンショット、PDFからテキストを抽出するためのAIエージェントスキルです。このスキルは、Tesseract、EasyOCR、PaddleOCR、Google Vision、AWS Textract、Claude Visionといった複数の光学文字認識（OCR）エンジンをサポートしており、ワークフローのニーズに最適なツールを選択できます。主な利点は、手動でのデータ入力や複雑なOCR設定を必要とせずに、画像からテキストを高速かつ正確に抽出できる点です。このスキルはClaude Code、Cursor、Codexなどの主要なAIエージェントプラットフォームで動作し、ユーザーが画像パスやURLを提供するだけで自動的にテキスト認識を実行します。また、複数のOCRエンジンを組み合わせて精度を向上させたり、特定の言語やドキュメントタイプに特化したエンジンを選択する機能も備えています。これにより、開発者やユーザーは文書のデジタル化、データ抽出、コンテンツ分析のタスクを大幅に効率化できます。
npx skills add https://github.com/fearovex/claude-config/tree/main/skills/image-ocrInstalled? Explore more 画像 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
画像、スクリーンショット、スキャン文書、PDFからテキストを抽出する専門家。Tesseract、EasyOCR、PaddleOCR、Google Vision、AWS Textract、Claude Visionを使用します。
トリガー: 画像、スクリーンショット、スキャン文書、またはPDFからテキストを抽出する必要があるとき。
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.