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maverickmaltin/graph

数値をアニメーショングラフ動画(1080x1920 MP4)に変換します。/graph に数値、テーブル、CSV、またはグラフ化の依頼をすると、自動で生成します。

graph とは?

このスキルは、ユーザーが提供する数値データ(「Mar 200K, Apr 650K, Nov 1.5M」のようなテキスト、テーブル、CSVファイル、スクリーンショットなど)をもとに、アニメーションするグラフ動画(約5秒のサイレントMP4)を生成します。 対応プラットフォームはClaude Code(CLI)で、Pythonスクリプトを使って環境チェック、スペックJSONの作成、最終フレーム確認、レンダリングを順に実行します。棒グラフ(最大10項目)または折れ線グラフを自動選択し、ダーク/ライト/サンセット/ミントのテーマ、単位接頭辞・接尾辞、ハイライト、コールアウトラベルなどをカスタマイズ可能です。 ユーザーの数値をそのまま使い、推測や丸めを行わないことがルールです。数値が10,000以上の場合は自動で「12K / 1.5M / 2B」のように短縮表示されます。ブラウザがない環境(Claudeアプリのサンドボックスなど)では、代わりにHTMLファイルを生成してグラフを表示することもできます。 スキルの流れは、(1) 環境チェック、(2) スペックJSONの作成、(3) 最終フレームを静止画で確認、(4) MP4動画をレンダリング、(5) ユーザーにファイルを提供し、テーマやサイズのバリエーションを提案します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/maverickmaltin/claude-animate-skills/tree/HEAD/skills/graph

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ドキュメント

/graph: あなたの数値がアニメーショングラフに

ユーザーが数値をどんな形で渡しても(Mar 200K, Apr 650K, Nov 1.5M、貼り付けたテーブル、CSVファイル、スクリーンショット、文章など)、それを小さなスペックに変換し、フレームを確認し、動画をレンダリングして、無音のMP4(約5秒)を返します。

${CLAUDE_SKILL_DIR} はこのスキルのフォルダ(このSKILL.mdがあるフォルダ)を指します。環境が自動で埋めてくれない場合は、そのフォルダのパスを使ってください。すべてのファイルはユーザーの現在のフォルダ、またはユーザーが指定したフォルダに保存してください。

0. 環境チェック

python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/render.py" --check

数秒かかります。このコンピュータがセットアップ済みか不明な場合に実行してください。"ready": true ならそのまま進めます。そうでなければ、表示された "fix" の下にあるコマンドを実行し、初回インストールであることをユーザーに伝えてください:python3 -m pip install playwright(ブラウザドライバ)、python3 -m playwright install chromium(Google Chrome または Edge がインストールされていない場合のみ、約150 MB)、python3 -m pip install imageio-ffmpeg(ffmpeg がない場合のみ)。pip が「externally managed environment」と拒否した場合は、プライベート環境を一度だけ作成し、すべてのコマンドでそのPythonを使用してください:python3 -m venv ~/.animate-skills && ~/.animate-skills/bin/pip install playwright imageio-ffmpeg、必要に応じて ~/.animate-skills/bin/python -m playwright install chromium。Windows では python3 の代わりに py を使ってください。ここでブラウザが使えない場合(Claudeアプリのサンドボックスなど)は、このファイルの末尾を参照してください。

1. スペックを作成する

graph-<トピック>.json を保存します:

{
  "title": "私のInstagramフォロワー数",
  "subtitle": "2026",
  "data": [["3月", 200000], ["4月", 650000], ["11月", 1500000]],
  "source": "Instagram",
  "theme": "night"
}

ルール:

  • ユーザーの正確な数値を使用します。値をでっち上げたり、丸めたり、補完したりしないでください。何かが本当に曖昧な場合(どの列か、単位は何か)は、短い質問を1つしてください。それ以外はそのまま進めてください。
  • 数値は完全な形で記述:650K → 650000、1.5M → 1500000、12% → 12("suffix": "%" を付ける)。
  • ラベルは短く(約8文字以内が最適):3月、Q1、2024、月。
  • タイトルは数値の内容を示し、可能な限りユーザーの言葉を使ってください(最大約30文字;| で改行を強制)。subtitle と source は、ユーザーが明示的に指定した場合、またはリクエストから明らかな場合(「私のInstagramフォロワー数」→ ソースはInstagram)にのみ追加し、勝手に作り出さないでください。
フィールド説明
title, subtitle見出しとその下の小さな行(期間、単位)。
data[["ラベル", 数値], ...] または [{"label": "...", "value": n}, ...] の形式で、順序通り。
type省略すると自動判定:値が10個以下なら棒グラフ、それ以上長い系列、または値の変化が大きさに対して小さい場合(体重の210→178、価格、気温など)は折れ線グラフ(範囲にズームイン)。"bar" または "line" で強制指定可能。
prefix, suffix単位:"$"、"€"、"%"、" kg"。
decimals小数点以下の桁数を強制。デフォルトでは各値に応じて自動調整。
compactデフォルトでは10,000以上を12K / 1.5M / 2Bのように表示。false で完全な数値。
callout省略すると最初と最後の値から自動で成長タグを生成(↑ 7.5x;10倍以上は整数、↑ 77x;↑ 32%;↓ 18%)。独自の短いテキスト("黒字回復")や、null で非表示も可能。
good"down" に設定すると、値が小さいほど良い場合(体重減少、借金返済、コスト、レースタイム)に、下降が緑色のタグ(通常は赤)になります。
highlightどの棒を金色で強調するか:"last"(デフォルト)、"max"、インデックス番号、または "none"。
themenight(ダークネイビー、コーラルの棒;デフォルト)、light、sunset、mint。
sourceグラフ下部に小さく「出典:...」と表示。
size"1080x1920"(縦長、デフォルト)、"1080x1080"、"1920x1080"。
duration, fps秒数(デフォルト約5)とフレームレート(デフォルト30;60は滑らかだが遅い)。

例:examples/instagram-followers.json(棒グラフ)、examples/website-visitors-line.json(折れ線グラフ)。

2. 最終フレームを確認する

python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/render.py" graph-<トピック>.json --still end --out graph-<トピック>-check.png

画像を確認(2〜3秒で生成):ラベルが読めるか、重なりがないか、数値がユーザーのものと一致しているか。問題があればスペックを修正して再度確認してください。

3. 動画をレンダリングする

python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/render.py" graph-<トピック>.json --out graph-<トピック>.mp4

約10〜20秒かかります。確認用画像は削除してください。

4. 成果物を提供する

ユーザーにMP4のパスを伝えます(環境がファイルを表示できる場合は表示してください)。無音なので、音楽やナレーションを追加する準備ができています。簡単なバリエーション(別のテーマ、正方形サイズ、棒グラフではなく折れ線グラフなど)を1つ提案してください。

ブラウザがない場合(Claudeアプリのサンドボックスなど)

環境チェックでブラウザを起動できない場合は、代わりにアニメーションをページとして作成します:python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/render.py" graph-<トピック>.json --html graph-<トピック>.html。このページは任意のブラウザでグラフを再生できます(可能であればアーティファクトとして表示)。ユーザーには、MP4を生成するにはClaude Codeが動くコンピュータが必要であること、またはこのページをスクリーン録画することを伝えてください。

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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