ai-agent-handbook は何をしますか？
30以上のAIエージェントフレームワークを探求し、パターン、アーキテクチャ、ソースに基づく実装の詳細を学んで、より良いエージェントを構築します。
30以上のAIエージェントフレームワークを探求し、パターン、アーキテクチャ、ソースに基づく実装の詳細を学んで、より良いエージェントを構築します。
このスキルは、エンジニアやAIエージェント開発者向けに設計された包括的なリファレンスです。30を超える主要なAIエージェントフレームワーク（LangChain、AutoGPT、CrewAIなど）を横断的に調査し、各フレームワークで採用されている設計パターン、アーキテクチャ、そして実際のソースコードに基づいた実装の詳細を提供します。特定のプラットフォーム（Claude Code、Cursor、Codex）に依存せず、GitHub上のリポジトリとして公開されており、Markdown形式のドキュメントを中心に構成されています。このハンドブックを参照することで、開発者はフレームワーク間の共通点や差異を理解し、自分のユースケースに最適なフレームワークを選択したり、既存のエージェントを改良する際の設計上の指針を得ることができます。例えば、LangChainのチェーンとCrewAIの役割ベースのエージェント設計を比較する際に、各フレームワークの原理に基づいた具体的なアドバイスを得ることが可能です。
npx skills add Celestinainstitutional109/ai-agent-handbook30以上のAIエージェントフレームワークを探求し、パターン、アーキテクチャ、ソースに基づく実装の詳細を学んで、より良いエージェントを構築します。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".