Awesome-Agent-Skills-for-Empirical-Research は何をしますか？
🔬 8つの社会科学分野にわたる、23,000以上のエージェントスキルを収集した実証研究向けキュレーションコレクション。 | 精选 23,000+ AI Agent 技能库，覆盖8大社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 20分钟完成一篇可复现的规范实证论文，并支持用户上传 Skills。-- スタンフォード大学REAPのCoPaper.AIが維持・管理。
🔬 精选 23,000 以上のエージェントスキルを収集した、8つの社会科学分野にわたる実証研究向けスキルライブラリ。
このスキルは、社会科学の実証研究を加速するために設計された、23,000 以上のAIエージェントスキルをキュレーションした包括的なライブラリです。経済学、政治学、社会学、心理学、教育学、人類学、地理学、コミュニケーション学の8つの主要な社会科学分野をカバーしています。CoPaper.AI（スタンフォード大学REAPグループが運営）によって維持されており、ユーザーは自身のスキルをアップロードすることもできます。CoPaper.AIプラットフォームと統合することで、ユーザーは20分で再現可能な規範的な実証論文を完成させることができ、研究者や学生にとって、研究の質と速度を大幅に向上させる強力なツールとなっています。
npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Agent-Skills-for-Empirical-ResearchInstalled? Explore more ライティング＆編集 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
🔬 8つの社会科学分野にわたる、23,000以上のエージェントスキルを収集した実証研究向けキュレーションコレクション。 | 精选 23,000+ AI Agent 技能库，覆盖8大社会科学学科的实证研究。CoPaper.AI 20分钟完成一篇可复现的规范实证论文，并支持用户上传 Skills。-- スタンフォード大学REAPのCoPaper.AIが維持・管理。
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors