AI-Voice-Agent は何をしますか?
🗣️ 音声認識、大規模言語モデル、テキスト読み上げを活用し、リアルタイムな音声対話を実現するインタラクティブ音声エージェントを構築します。
ソース: https://github.com/BR8TEAM/AI-Voice-Agent
プッシュ日時: 2026-05-12T09:47:39Z スター数: 3
🗣️ 音声認識、大規模言語モデル、テキスト読み上げを活用し、リアルタイムな音声対話を実現するインタラクティブ音声エージェントを構築します。
このスキルは、音声認識(Speech-to-Text)、大規模言語モデル(LLM)、およびテキスト読み上げ(Text-to-Speech)を組み合わせたインタラクティブな音声エージェントを構築するためのものです。ユーザーの音声入力をテキストに変換し、LLMで応答を生成した後、その応答を音声に変換してユーザーに返すことで、リアルタイムの音声対話を実現します。主に開発者ツールやAIエージェント(例えばClaude CodeやCursorなど)と連携して使用されることを想定しており、Pythonベースで実装されています。このエージェントは、カスタマーサポート、音声アシスタント、インタラクティブな教育ツールなど、音声ベースのユーザーインターフェースが必要な様々なアプリケーションに応用できます。コード例や設定手順がSKILL.md内で提供されており、すぐに試せるようになっています。
npx skills add BR8TEAM/AI-Voice-Agent🗣️ 音声認識、大規模言語モデル、テキスト読み上げを活用し、リアルタイムな音声対話を実現するインタラクティブ音声エージェントを構築します。
ソース: https://github.com/BR8TEAM/AI-Voice-Agent
プッシュ日時: 2026-05-12T09:47:39Z スター数: 3
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".