pg-practice-knowledgebase は何をしますか？
2026年にAIコード生成のためのPostgreSQL最適化の究極ガイド
- ソース: https://github.com/bokyostudio/pg-practice-knowledgebase
- GitHubスター: 0
- 最終プッシュ: 2026-06-16T10:11:56Z
- Awesome Skills デイリースキルハンターにより2026-06-16に追加されました。
2026年にAIコード生成のためのPostgreSQL最適化の究極ガイド
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）がPostgreSQLのクエリ最適化を効果的に行うための知識ベースです。2026年の最新ベストプラクティスに基づき、インデックス戦略、実行計画の読み方、パフォーマンスチューニング手法などを網羅しています。開発者はこのスキルを使用することで、AIアシスタントにPostgreSQLの高度な最適化を依頼でき、データベースの応答時間を劇的に改善できます。GitHubリポジトリから自動的に同期され、常に最新の情報が反映されます。
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ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".