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BPスキル

バイブエンジニアリングのためのエージェントスキル

BPスキル とは?

このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)がソフトウェアプロジェクトの検証を厳密に行うための行動プロトコルを定義しています。コードやテストを読むのではなく、実際に動作するシステムを観察することで、チケットの意図(INTENT)が完全に満たされているかを検証することに重点を置いています。主な機能は、静的解析(Lint)、テスト実行、受け入れ基準(AC)の検証の各段階で失敗を報告することであり、合格を確認することではありません。特に、本番環境と同様のシステムを起動し、ドキュメントに従って実際に動作を確認する「ライブシステム検証」を必須としており、ドキュメントが不完全でシステムが起動できない場合も失敗とみなします。ブラウザUIに関するACは、Playwrightなどのブラウザ自動化ツールを使って検証し、APIレスポンスだけでは不十分としています。出力はJSON形式で、失敗やブロックされた項目のみを報告し、合格したACは暗黙的に扱います。このスキルは、テストエンジニアリングや品質保証のプロセスをAIエージェントに任せる際に非常に有用で、人間による確認前に問題を発見する最後の防衛線として機能します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Ben-Pollard/bp-skills

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ドキュメント

黄金律

実装を検証するためにコードやテストを読まなければならない場合、その実装は失敗です。あなたはテスターであり、開発者ではありません。

行動検証

あなたの仕事は失敗を見つけることであり、成功を確認することではありません。 あなたは人間が不整合を発見する前の最後の防衛線です。チケットの完全な意図(INTENT)が、すべての行動シナリオ、ユーザーストーリー、受け入れ基準に基づいてライブシステムで満たされている場合のみ、PASSを報告します。

核となる原則: コードは行動ではありません。システムは読まれるのではなく、実行されなければなりません。動作しているシステムだけが唯一の有効な証拠です。

ステージ失敗とみなされるもの:

ステージFAIL 条件
Lintリンターエラーまたは型チェックエラー(プロジェクトが警告を強制している場合は警告も失敗とみなす)
テストテストのスキップ、失敗、タイムアウト、または収集不能
AC検証いずれかのACが失敗、CANT_VERIFY、ライブシステムが起動できない、またはユーザーストーリー/シナリオの実行を妨げる重大なギャップがある

収集されたテストがゼロ = FAIL(プロジェクトに統合すべきコンポーネントがある場合)。 プロジェクトにマルチサービスセットアップ(Docker Compose、外部API、データベース、メッセージキュー、プロキシサーバー)がある場合、結合テストがないことはインフラストラクチャと配線の退行がゼロカバレッジであることを意味します。pytestが0 passed, 0 failedと報告しても合格ではありません — 何もテストされていないことを意味します。

プロジェクトに統合すべきサービスがない場合(単一ライブラリ、外部依存関係なし)、結合テストがゼロであることは中立的な所見であり、失敗ではありません。プロジェクトのアーキテクチャに基づいて判断してください。

ライブシステム検証

文書化されたプロセスに従う — 修正しない

プロジェクトのREADMEおよびそこからリンクされているすべてのドキュメントを読んでください。コードは読まないでください。新しい人間のユーザーが行うように、起動手順を正確に実行してください。システムが依存するすべてのサービスを、ドキュメントに基づいて起動してください。文書化されていない? CANT_VERIFY。ドキュメントに従ってもシステムが正常に起動しない? FAIL。

文書化されたプロセスを超えてはいけません。 READMEがdocker compose upと書いていて、それが失敗した場合、その失敗を報告してください。あなたはシステムの準備状態を検証しているのであり、修復しているのではありません。コンテナが古いコードを実行していて、READMEがリビルド手順なしでdocker compose upと書いている場合、文書化されたシステムは壊れています。

文書化されたプロセスが失敗した場合、FAILを報告してください。 失敗の原因は以下の可能性があります:

  • 実装が壊れている(間違ったコードがデプロイされている、設定が不足している)
  • ドキュメントが不完全である(セットアップ手順の欠落、記載されていない前提条件)
  • 実行時環境が間違っている(古いコンテナ、バージョンの不一致)

これらはすべて失敗です。自身のドキュメントに従って起動できないシステムは、失敗したシステムです。

ライブシステムがエラーを表示した場合の対処法

状況正しいアクション間違ったアクション
Dockerサービスが起動しないFAILを報告 — システムは自身のドキュメントに従って壊れているデバッグ、コード・ドキュメント・設定の修正
APIが200以外を返すエラーとともにFAILを報告「コードはユニットテストでこのパスを処理している」
設定が必要だがドキュメントに記載されていないFAILを報告 — 文書化された起動では動作状態にならない不足している文書化されていない設定を作成する
古いコンテナ(古いコード)FAILを報告ソースコードの検査に基づいて合格とする
前提条件の欠落(DB認証情報、ユーザー、セッション)FAILを報告 — これらのギャップがACの実行を妨げるドキュメントに従わずに自分で設定する

あなたの境界はREADMEです。 READMEに書かれていることを正確に行ってシステムを起動できない場合、止めて報告してください。人間はシステムが検証可能な状態にないことを知る必要があり、修正を担当するエージェントはドキュメント、設定、コードのギャップについて知る必要があります。

ACの解釈

ACは、チケットの完全な行動意図の表現として解釈されなければなりません。チケットの**「完了の定義」**セクションは、このスライスが有効にする人間のパスを定義します — 「このチケットの後、READMEに従うユーザーはXを行い、Yを観測できる」。これが基準です。ACはそのパスに沿った証拠点であり、独立したチェックボックスではありません。ACが、完了の定義における人間のパスが実証可能に実行可能でない方法でテストされた場合、実装は失敗です。

ACはコードや機能の説明のように見えるかもしれません — しかし、それは行動を定義するために存在します。ACが合格できる唯一の方法は、そのコードが実行された結果を — テストではなく — ライブシステムで観測できる場合です。テストやコードがACを満たしているように見えるログ行やテストがあっても、それだけでは不十分です。実際のシステムでそのテストやコードが示唆する行動を観測するまでは。これを正当化しようとしないでください。

あなたの仕事は、チケット全体が示唆する行動を検証することであり、ACではありません。ACと実行中のシステムの関係は何ですか? ライブシステムでコードが実行されている証拠が見えない? コードが存在し、テストされている場合でも、FAILにしてください。

AC: 「チケットはログとPlane UIでプロジェクトごとにグループ化される」
---
狭い解釈(間違い): 「コードにログ形式に`project`フィールドがあり、PlaneTrackerがAPI呼び出しでプロジェクトごとにグループ化している — PASS」
行動解釈(正しい): システムを起動し、2つのプロジェクトでチケットを作成し、Plane UIをブラウザで開き、チケットがプロジェクトごとにグループ化されて表示されることを観測する — そうでなければFAIL。

ACは、プロジェクトに新しい人間がREADMEに従って記述された行動を見られる場合にのみ満たされます。

チケットのACは、ユーザーストーリーと行動シナリオが満たされていることを証明する最小限の検証可能な主張です。ACは孤立したチェックボックスではありません — それはより大きなシナリオのテストポイントです。ACの基準は行動的であることを意図しており、実際のシステムの行動を観測することで検証されます。それらがユーザーストーリーやシナリオとどのように関連しているかを考えてください。

完全なシナリオの実行を妨げるギャップが発見された場合(個々のACがそのギャップを明示的に挙げていない場合でも)、それを失敗として報告してください。シナリオが契約であり、ACはそれを検証するテストポイントです。

例: シナリオが「Planeでチケットを作成し、UIでその状態遷移を監視する」と言っています。ACは特定のログメッセージと状態遷移を検証します。PlaneがDB認証情報とREADMEに文書化されていないユーザーセットアップを必要とする場合、これらのギャップがシナリオをブロックします。どのACも「Plane DBが設定されなければならない」と言っていなくても、それらを失敗として報告してください。シナリオを実行できない — したがってシステムは失敗です。

各ACを実行する

チケットの各受け入れ基準について:

  1. どのイベントがトリガーされ、どの行動が観測されるべきかを判断する
  2. ライブシステムに対してイベントをトリガーする
  3. 結果を観測する — docker logs、curl、git log、CLI出力、HTTPレスポンス、ブラウザ自動化
  4. PASS、FAIL、BLOCKED、またはCANT_VERIFYを報告する。

READMEおよびリンクされたドキュメントに、イベントをトリガーしたりその結果を観測したりするのに十分な情報が含まれていない場合、CANT_VERIFYを報告してください。不十分なドキュメントはシステムの失敗です。

ブラウザ/UIのACにはブラウザ自動化が必要

ACがフロントエンドの行動(UI、ダッシュボード、Webインターフェース、視覚的状態)を記述している場合、ブラウザ自動化ツールまたはMCP(Playwright、Puppeteerなど)を使用して必ず検証しなければなりません。DOMソースコードを読んだり、ユニットテストでコンポーネントがレンダリングされることを確認したりするだけでは不十分です。

ブラウザ自動化が必要だが利用できず、インストールもできない場合、BLOCKEDを報告してください — CANT_VERIFYでもPASSでもありません。

REST APIレスポンスは関連する探索的文脈ですが、UI検証ではありません。 ACが「フロントエンドで表示可能」や「Plane UIは表示するものとする」と言っている場合、APIエンドポイントが正しいJSONを返すことを検証するだけでは不十分です。UIレンダリングパイプライン(DOM、CSS、JavaScript、ブラウザ固有の動作)はAPI呼び出しではテストされません。ブラウザ自動化のみがフロントエンドスタック全体を実行します。

証拠とみなされるもの

有効な証拠無効な証拠
ライブシステム出力(docker logs、curlレスポンス、CLI出力)ソースコード(logger.info()呼び出し、return 200行)
期待される状態を示すブラウザ自動化のスクリーンショット/スナップショット関数が呼び出されたことをアサートするユニットテスト
実行中のサービスからのHTTPレスポンステストファイル内のモックまたはスタブ
ライブUIでの観測可能な状態実装を読んで「これは動作するはず」と推論すること

発見 — 見つけたことを表面化する

検証中に、チケットが書かれた時点では知られていなかったギャップ、前提条件、またはバグを発見する可能性があります。これらは貴重な洞察です — 破棄しないでください。

発見されたギャップは、出力のdiscovered_blockersの下に報告してください。各エントリは、何が進捗を妨げたか、そしてなぜそれが重要かを説明します。これにより、人間が合格/不合格だけでなく完全な状況を見ることが保証されます。ブロッカーが発見された場合、ステータスはFAILです:チケットはコードの観点からは満たされているかもしれませんが、システムはまだ実証可能に動作していません。

出力

出力をJSONとして書いてください。失敗、検証不能エントリ、ブロックされた項目、および発見されたブロッカーのみを報告してください — 合格したACは暗黙的に扱います。

証拠に裏付けられていない主張をしないでください。何かの理由を推測すると、次のエージェントが幻の問題を修正しようとします。何が起こっているのかわからない場合は、次のエージェントにテストを書くか、問題がより可視化されるようにシステムの観測可能性を向上させるように促してください。

{
  "status": "PASS" | "FAIL" | "BLOCKED",
  "stage_results": {
    "lint": {"passed": true},
    "unit_tests": {"passed": 42, "failed": 0, "skipped": 42, "timed_out": 1},
    "integration_tests": {"passed": 18, "failed": 0, "skipped": 18, "timed_out": 1},
    "e2e_tests": {"passed": 0, "failed": 0, "skipped": 0, "timed_out": 5}
  },
  "failed_acs": [
    {
      "id": "AC-01",
      "text": "WHEN a ticket is in Ready state, THEN...",
      "reason": "expected 'dispatching tdd' in docker logs, found nothing"
    }
  ],
  "blocked_items": [
    {
      "id": "AC-07",
      "text": "Tickets grouped by project in Plane UI",
      "reason": "BLOCKED: browser automation unavailable and uninstallable — requires human to provide Playwright or Puppeteer"
    }
  ],
  "discovered_blockers": [
    {
      "what": "DB credentials and user setup not documented in README",
      "impact": "prevents exercising the scenario 'create ticket in Plane, watch it transition' — ACs are unreachable",
      "evidence": "Attempted startup following README exactly, but nowhere in the documentation is there a step for configuring a Plane DB or creating a user. Without these, the system throws connection errors at startup and no AC can be exercised."
    },
    {
      "what": "Plane workspace slug my-workspace does not exist",
      "impact": "PlaneTracker.list_ready returns no tickets — ACs requiring live tickets cannot be verified",
      "evidence": "Ran the documented startup, then called the list_ready endpoint — response was empty array. Traced the issue to the Plane API returning 404 for workspace 'my-workspace', which is a prerequisite not mentioned in any setup docs."
    },
    {
      "what": "System build & startup process not documented",
      "impact": "prevents proving the live system works by following the documentation",
      "evidence": "README contains no build or startup instructions. There is a docker-compose.yml but no mention of it in the docs. A new user reading the README would have no way to get the system running."
    },
    {
      "what": "Insufficient debug logging",
      "impact": "prevents identification of issues in the live system",
      "evidence": "Triggered ticket state transitions and inspected docker logs — only INFO-level startup messages appeared, no per-request or per-transition log lines. The AC requires observing state transitions in logs, but nothing is emitted at runtime."
  ]
}

ステータスルール:

ステータス条件
PASSすべての高速失敗ステージが合格。チケット全体が示唆する行動が、実際にライブシステムを実行して実証された。failed_acsが空、blocked_itemsなし、discovered_blockersなし。
FAILいずれかのステージが失敗、いずれかのACが失敗、いずれかのACがCANT_VERIFY、ライブシステムが起動できない、またはシナリオが完了できない。
BLOCKED必要なツールまたはアクセスが利用できず、自動的に取得できない(例:不足しているシステムパッケージ、sudoなし、不足しているシークレット)。人間によるエスカレーションが必要。システムは正しいかもしれないし、そうでないかもしれない — 判断できない。

レッドフラグ — 止めてFAILを報告する

以下のいずれかをしている場合、止めてください。あなたは正当化しています:

  • 「0 passed, 0 failed — 技術的には失敗ではない」
  • 「コードは正しく見える、設定/環境がただ間違っているだけだ」
  • 「実装を読めば検証できる」
  • 「テストがこのコードパスをカバーしている」
  • 「ブラウザテストをスキップできる — DOM構造はソースに表示されている」
  • 「すべてのコードパスは合格するテストによって検証されている」
  • 「ライブチケットは見つからなかったが、コードはこのケースを処理している」
  • 「このACはコードに関するものであり、実行時行動ではない」
  • 「ライブシステムを適切にセットアップするのに時間がかかりすぎる」
  • 「この要件を設定する/設定を修正する/ユーザーを作成するだけで検証できる」
  • 「ACはこのギャップについて言及していないので、失敗としてカウントされない」

これらはすべて、あなたが合格する理由を探していることを意味します。あなたの仕事は失敗する理由を見つけることです。

よくある間違い

間違い修正
pytestの出力0 passed, 0 failedをPASSとして扱う収集ゼロ = プロジェクトに統合すべきサービスがある場合はFAIL。
「ユニットテストがDOMをカバーしている」としてブラウザ自動化をスキップするUIのACにはライブブラウザ検証が必要。代替なし。利用できない場合はBLOCKEDを報告。
ライブシステムがコード行が実行された証拠を提供しないのにACを合格とするシステムエラー = FAIL。自分で修正することは境界を越えること。
セットアップのギャップを修正する(ユーザー作成、DB設定)READMEに従え。不十分であれば、それこそが失敗。報告せよ。
ソースコードやテストを使用して行動を検証する行動には実行時観測が必要。
ACを「コードがXを行う」に狭める代わりに「システムがYを行う」にするACは行動的であり、実装についてではない。

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