Communityライティング&編集github.com

Banner-Wang/prompt-smith

プロンプトの作成、最適化、テストを自動的かつ測定可能な反復処理で行います。Claude Code、Codex、Cursor向けのモデル非依存スキルです。

prompt-smith とは?

このスキルは、プロンプトエンジニアリングのワークフローを自動化し、効率化するためのツールです。開発者やAIエージェントユーザーがプロンプトを作成、最適化、テストする際に、手動での試行錯誤を減らし、客観的な評価に基づいた反復改善を可能にします。Claude Code、Codex、Cursorといった主要なAIエージェントプラットフォームで動作し、特定のAIモデルに依存しない設計のため、さまざまな環境で一貫したプロンプト管理が行えます。SKILL.mdのガイドラインに従い、自動化されたテストスイートとフィードバックループを活用して、プロンプトの品質を継続的に向上させることができます。これにより、開発者はプロンプトの微調整にかかる時間を削減し、より価値の高い創造的な作業に集中できるようになります。

対応✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor
npx skills add Banner-Wang/prompt-smith

Installed? Explore more ライティング&編集 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

prompt-smith は何をしますか?

プロンプトの作成、最適化、テストを自動的かつ測定可能な反復処理で行います。Claude Code、Codex、Cursor向けのモデル非依存スキルです。

概要

このスキルは、プロンプトエンジニアリングのプロセスを自動化し、反復的な改善を可能にします。さまざまなAIエージェントとシームレスに統合できるよう設計されています。

主な機能

  • プロンプト作成: テンプレートとベストプラクティスに基づいて新しいプロンプトを生成します。
  • プロンプト最適化: テスト結果に基づいてプロンプトを自動的に調整し、パフォーマンスを向上させます。
  • テスト自動化: 定義されたテストケースに対してプロンプトを評価し、客観的なメトリクスを提供します。
  • 反復改善: テストフィードバックを活用して、プロンプトを段階的に洗練させます。

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor

使用方法

  1. スキルをAIエージェントにロードします。
  2. プロンプトの目的と評価基準を定義します。
  3. スキルが自動的にテストと最適化のサイクルを実行します。
  4. 結果を確認し、必要に応じて反復を続けます。

設定

環境変数や設定ファイルを使用して、テストパラメータや評価基準をカスタマイズできます。詳細は ドキュメント を参照してください。

例

# プロンプトの最適化を開始
prompt-smith optimize --input prompt.txt --criteria accuracy,speed

# テストを実行
prompt-smith test --prompt optimized_prompt.txt --test-suite tests.json

貢献

問題や機能リクエストは GitHub リポジトリ に報告してください。

関連スキル