Rube MCP 経由の Canvas 自動化
Composio の Canvas ツールキットを Rube MCP 経由で操作して、Canvas の処理を自動化します。
ツールキットドキュメント: composio.dev/toolkits/canvas
前提条件
- Rube MCP が接続されていること(
RUBE_SEARCH_TOOLSが使用可能であること) RUBE_MANAGE_CONNECTIONSを使用してcanvasツールキットとのアクティブな Canvas 接続が確立されていること- 常に最初に
RUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出して、現在のツールスキーマを取得すること
セットアップ
Rube MCP を入手する: クライアント設定で MCP サーバーとして https://rube.app/mcp を追加します。API キーは不要で、エンドポイントを追加するだけで動作します。
RUBE_SEARCH_TOOLSが応答することを確認して、Rube MCP が使用可能であることを確認します。- ツールキット
canvasを指定してRUBE_MANAGE_CONNECTIONSを呼び出します。 - 接続ステータスが ACTIVE でない場合は、返された認証リンクに従ってセットアップを完了します。
- ワークフローを実行する前に、接続ステータスが ACTIVE であることを確認します。
ツールの発見
ワークフローを実行する前に、常に使用可能なツールを発見します。
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "Canvas operations", known_fields: ""}]
session: {generate_id: true}
これにより、利用可能なツールスラッグ、入力スキーマ、推奨実行計画、既知の問題点が返されます。
コアワークフローパターン
ステップ1: 利用可能なツールを発見する
RUBE_SEARCH_TOOLS
queries: [{use_case: "your specific Canvas task"}]
session: {id: "existing_session_id"}
ステップ2: 接続を確認する
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS
toolkits: ["canvas"]
session_id: "your_session_id"
ステップ3: ツールを実行する
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL
tools: [{
tool_slug: "TOOL_SLUG_FROM_SEARCH",
arguments: {/* 検索結果に準拠したスキーマ */}
}]
memory: {}
session_id: "your_session_id"
既知の問題点
- 常に最初に検索する: ツールスキーマは変更される可能性があります。
RUBE_SEARCH_TOOLSを呼び出さずにツールスラッグや引数をハードコードしないでください。 - 接続を確認する: ツールを実行する前に、
RUBE_MANAGE_CONNECTIONSが ACTIVE ステータスを示していることを確認してください。 - スキーマへの準拠: 検索結果から得られた正確なフィールド名と型を使用してください。
- メモリパラメータ:
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL呼び出しには、空の場合でも常にmemoryを含めてください。 - セッションの再利用: ワークフロー内ではセッション ID を再利用し、新しいワークフローには新しい ID を生成してください。
- ページネーション: レスポンスにページネーショントークンがないか確認し、すべてのデータを取得するまで継続して取得を行ってください。
クイックリファレンス
| 操作 | 方法 |
|---|---|
| ツールの検索 | RUBE_SEARCH_TOOLS を Canvas 固有のユースケースで使用 |
| 接続 | RUBE_MANAGE_CONNECTIONS をツールキット canvas で使用 |
| 実行 | RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL を発見したツールスラッグで使用 |
| 一括操作 | RUBE_REMOTE_WORKBENCH を run_composio_tool() で使用 |
| 完全なスキーマ | RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS を schemaRef 付きツールで使用 |
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