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awekakwe/json-ghost-mannequin-pipeline

👗 ゴーストマネキン撮影を自動化する6ステップパイプラインで、Eコマース向けの高品質画像と効率的な処理を実現します。

json-ghost-mannequin-pipeline とは?

このスキルは、Eコマース向けゴーストマネキン写真の自動化パイプラインを提供します。6つのステップからなるパイプラインは、画像のアップロードから背景除去、影の調整、最終的なエクスポートまでをシームレスに処理します。ゴーストマネキン効果とは、モデルなしで衣服の形状を美しく見せる手法であり、このスキルはその作業を効率化します。このツールは主に画像処理が可能な環境(例:ImagickやOpenCV対応環境)で動作し、バッチ処理にも対応しています。開発者や写真家は、手動編集の手間を大幅に削減でき、一貫性のある高品質な出力を得られます。pip installやnpm installのようなパッケージ管理を通じて簡単に導入でき、設定ファイルで各ステップのパラメータをカスタマイズ可能です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add awekakwe/json-ghost-mannequin-pipeline

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ドキュメント

json-ghost-mannequin-pipeline は何をしますか?

👗 ゴーストマネキン撮影を自動化する6ステップパイプラインで、Eコマース向けの高品質画像と効率的な処理を実現します。

概要

このパイプラインは、ゴーストマネキン写真の編集プロセスを自動化します。以下の6つのステップで構成されています。

  1. 画像のアップロード
  2. 背景の除去
  3. マネキンのマスキング
  4. 影の調整
  5. 画像の合成
  6. 最終エクスポート

必要条件

  • Python 3.8+ または Node.js 16+
  • 画像処理ライブラリ(OpenCV / Sharp)
  • ストレージ(ローカルまたはS3互換)

インストール

pip install ghost-mannequin-pipeline
# または
npm install ghost-mannequin-pipeline

使用方法

from ghost_mannequin import Pipeline

pipeline = Pipeline()
pipeline.run("input.jpg", "output.jpg")

設定

config.yaml で各ステップのパラメータを調整できます。

steps:
  background_removal:
    method: "rembg"
    threshold: 0.5
  shadow_adjustment:
    intensity: 0.8

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • Cursor
  • カスタム画像処理パイプライン

ライセンス

MIT

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