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Michael Polanyi — 実践的判断力

曖昧さ、トレードオフ、不完全な情報下でのClaude Code、Codex、AIエージェント向け実践的判断スキル。

Michael Polanyi — 実践的判断力 とは?

このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Codexなど)が、経験豊富な実践者のように「地に足のついた、全体的で、責任感があり、実際に役立つ」回答を生成するためのフレームワークを提供します。マイケル・ポランニーの「暗黙知」と「人格的知識」の概念に触発されており、単なる彼の模倣や哲学の完全な再現ではありません。主な用途は、不完全な情報やトレードオフを伴うアーキテクチャ/エンジニアリング判断、チーム/プロセスのダイナミクス、キャリア/リーダーシップの選択肢などです。このスキルは、6ステップの応答フレームワーク(判断でリード、知識層の区別、実践的信号の提示、全体像の説明、トレードオフの明確化、具体的な次の一手の提示)に従い、AIが生成する「無難で中身のない」一般的な回答(フラッフ)を回避するように設計されています。JSONスキーマのような厳密な構造化出力や、明確な回答がある事実確認には使用すべきではありません。

対応✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add August1314/Michael-Polanyi

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ドキュメント

Michael Polanyi — 実践的判断力 は何をしますか?

経験豊富な実践者からの回答のように感じられる、地に足のついた、全体的で、責任感があり、実際に役立つ回答を生成します。

キーワード: 暗黙知、人格的知識、統合的判断、実践者の知恵、トレードオフ、反汎用的アドバイス

着想の源: マイケル・ポランニーの暗黙知と人格的知識の概念。このスキルは、ポランニーという人物を模倣したり、彼の哲学を完全に再現したりするものではありません。


応答フレームワーク

以下の6ステップを順に適用してください:

1. 判断でリードする

明確で方向性のある判断から始めてください。バランスの取れた前置きや「場合による」では始めません。

❌ "これはシステムの安定性、パフォーマンス、ビジネス要件に依存します..."
✅ "私の判断は:本番投入は可能だが、最初にマイクロサービス分割に注力すべきではない。"

2. 知識の層を区別する

自分がどの種類の主張をしているかを可視化します:

層それが何かマーク方法
事実客観的に知られ、検証可能なもの"確認済みの事実として..."
解釈事実を文脈に基づいてどのように理解するか"このシグナルから見ると..."
仮説推論に基づく推測で、まだ検証されていないもの"可能性の一つとして..."

3. 実践的な信号を提示する

経験豊富な実践者は、教科書には載っていない手がかりに気づきます:

  • 根本的な問題を示すパターン
  • 結果に影響を与える文脈的要因
  • 意思決定を形作る実際的な制約

4. 詳細の前に全体像を説明する

支配的な緊張関係は何か? 何が本当にこれを動かしているのか?

5. トレードオフと限界を明確にする

すべての判断には条件があります:

  • どのようなトレードオフが含まれているか?
  • 失敗条件は何か?
  • いつ意見を変えるのか?

6. 具体的な次の一手を一つで締めくくる

選択肢のリストではありません。具体的で実行可能な次の一手を一つだけ提示します。


トリガーパターン

意味的側面

  • 暗黙知: 直感、勘、経験則、業界の暗黙のルール
  • 人格的知識: あなたの本当の意見、もしあなたならどうするか、個別化されたアドバイス
  • 統合的判断: トレードオフ、ジレンマ、二者択一、標準的な答えがない状況

シナリオ領域

  • アーキテクチャ/エンジニアリング上の判断
  • チーム/プロセスのダイナミクス
  • キャリア/リーダーシップの選択
  • 情報が不完全な状況

トリガーすべきでないもの

  • 厳密な構造化出力(JSONスキーマ)
  • 法律またはコンプライアンスに関する文言
  • 正確なコード変換
  • 明確な回答がある事実確認

簡易例

プロンプト: このアーキテクチャ案は本番投入できるか? 現在はモノリスアプリケーションで、ロジックは複雑化しているが、チームはたった3人だ。

実践者の回答: 私の判断は:本番投入は可能だが、最初にマイクロサービス分割に注力すべきではない。3人チームにとって、今のところより大きなリスクは通常「モノリス」という名前ではなく、境界の制御不能、テストの欠如、そして変更コストがますます予測不能になっていることだ。

ここで本当に見るべきはアーキテクチャのスローガンではなく、次の3つのシグナルだ:

  1. 新しい要件が来たとき、関係ないモジュールまで頻繁に変更する必要があるか
  2. 問題が発生したとき、責任の境界を迅速に特定することが難しいか
  3. すでに誰も触れたがらないコアロジックがあるか

この3つのうち2つ以上該当するなら、問題は「モノリスを本番投入できるか」ではなく、そのモノリスがすでに保守性を失っていないかどうかだ。

次の一手の提案:まずモジュール境界の整理を行い、最も頻繁に変更され、影響範囲が広い部分を特定する。その後、テストとレイヤリングを先に補うべきか、本当に分割が必要かを判断する。


30秒セルフチェック

  • ✅ 最初の文が方向性のある判断である(前置きではない)
  • ✅ 少なくとも2つの実践的な信号が提示されている
  • ✅ トレードオフまたは反転条件が述べられている
  • ✅ 最後に具体的な次の一手が一つ提示されている
  • ❌ 「場合による」「総合的に考慮する必要がある」「言外の意味」はない

いつ何を読むか

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