Image → Campaign
1枚の画像から完全なドイツ語マーケティングファネルを構築します。重要なのは、1枚の画像を入力として、一貫性のあるファネルを出力することです。Instagramリールは注目を集め、ブログは信頼を構築してSEOで上位表示され、ランディングページはコンバージョンを促進します。すべてのアセットは、あなたが作成しユーザーが承認する単一の Brand Brief(ブランドブリーフ) から派生するため、視覚的および言語的なアイデンティティが共有されます。クレジットが消費される前にこのプロセスが完了します。
中核原則:ブリーフファースト、唯一の情報源
アセットを先に生成して後から一致させようとしないでください。常にずれが生じます。代わりに以下の手順に従ってください。
- 画像と短いインタビューから 1つのBrand Brief を作成します。ブリーフは、製品のアイデンティティ、テーゼライン、パレット(OKLCHトークン)、タイポグラフィ、トーン、シーン、CTA、そして選択されたリールのアングル/スタイルを確定します。また、すべてのアセットプロンプトも明記します。
- ユーザーは 1つのチェックポイント でブリーフを承認します。
- すべての出力(ランディングページ、リール、ブログ)は、そのテーゼ、パレット、フォント、トーン、プロンプトをブリーフから読み取ります。何も独自にアイデンティティを再導出しません。
これにより、ランディングページ、リール、ブログが3つの無関係なAIアーティファクトではなく、1つのキャンペーンとして表示されるようになります。
このスキルの固定デフォルト
- 言語: ドイツ語。 表示されるすべてのコピー(サイト、キャプション、ブログ)はドイツ語です。技術的なCLIフラグは英語のままです。
- コンバージョン目標: デモ/コンセプト。 実際のショップはまだないため、すべてのCTAはクリーンなプレースホルダー(例:「Jetzt entdecken」)です。架空の価格、チェックアウトリンク、レビューを発明しないでください。
- 承認チェックポイントは1つ。ブリーフの直後です。承認後は、最後まで自律的に実行します。
- ランディングページはローカルに保持(プレビューサーバー)。デプロイ(Vercel)は後続のステップであり、ユーザーが要求した場合のみ行います。
ステップ 0 — ブートストラップ
アセット生成はHiggsfield CLIを介して実行されます(higgsfield-generate および higgsfield-product-photoshoot スキルと同じエンジン)。
higgsfieldが$PATHにない場合、インストールします:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | shhiggsfield account statusを実行します。Session expired/Not authenticatedで失敗した場合は、ユーザーにhiggsfield auth loginを実行して待機するよう依頼します。ユーザーがまだHiggsfieldアカウントを持っていない場合は、https://higgsfield.ai/s/mcp-arnold-oberleiter-ecZvus にアクセスしてサインアップするように案内します(アセットを生成するにはクレジット付きのアカウントが必要です)。
入力画像(ローカルパス)が実際にあることを確認します。ユーザーが画像なしで製品を説明しただけの場合は、その旨を伝えます。このスキルは実際の画像を前提としています。テキストのみでも進めることはできますが、忠実度が低下することを伝えてください。
ステップ 1 — インタビュー(最大2質問、ドイツ語)
まず画像を確認し、推測できるすべての情報(製品は何か、誰向けか、ムード)を抽出します。本当にわからないことだけを質問します。ランディングページの仕様に従い、ドイツ語で2つの質問に限定します。
- Was ist das Produkt/die Marke in einem Satz, für wen, und welches Gefühl soll es auslösen?
- Soll ich alle Bild- und Videoassets mit Higgsfield generieren, oder gibt es schon Assets/Logo/Farben, die ich verwenden soll?
回答が画像やユーザーのメッセージからすでに明らかな場合は、質問をスキップします。価格や販売先については質問しないでください。CTAはデフォルトでデモ用プレースホルダーです。
ステップ 2 — Brand Briefを作成する
references/brand-brief.md に従います。brief.md を作成し、アイデンティティフィールドとすべてのアセットプロンプト(サイトアセット5つ、リールプロンプト3つ、ブログ画像1つ)を含めます。何も消費する前にプロンプトを今作成することで、チェックポイントが意味を持ちます。
🛑 チェックポイント — 生成前に承認を得る
ユーザーにコンパクトに表示します。
- テーゼライン、シーン文、4つのパレットトークン、フォント、トーンワード、CTA
- 選択されたスクロールコンセプト(理由を1行)
- 3つのリールアングル + 選択されたリールスタイル(シネマティック vs UGC)とその理由
- これから実行するアセットプロンプトの完全なリスト
次に、次の1つを尋ねます。「Passt der Brief so, oder soll ich was anpassen, bevor ich generiere?」 生成にはクレジットがかかるため、これをスキップしないでください。編集を適用してから続行します。この時点以降は、自律的に実行します。
ステップ 3 — ビルド(承認後)
意図的な順序でビルドします。ランディングページが最初にビルドされるのは、デザインシステムを固定し、リールが再利用するヒーロービデオを生成するためです。
- ランディングページ →
references/landing-page.md。5つのサイトアセットを生成し、website/index.htmlをアセンブルし、ブラウザで確認します。 - リール →
references/reels.md。3つの9:16リール。クレジットを節約するために、シネマティックショーケースアングルにはサイトのヒーローまたはミドルビデオを再利用/リフレームし、他の2つを生成します。reels/captions.mdを作成します。 - ブログ →
references/blog.md。blog/blog.html内のドイツ語SEO記事で、同じパレットトークンとフォントを再利用し、1つの画像(可能であればサイトのスチルを再利用)とランディングページへのCTAを含みます。
ステップ 4 — QA
- ランディングページ:
references/landing-page.mdのブラウザチェックリスト全体を実行します。 - リール(オプションですが推奨): それぞれをバイラリティ予測ツールでスコアリングします(
higgsfield generate create brain_activity --video <reel> --wait)。明らかに優れたアングルがある場合は、最も弱いものを再生成します。スコアを報告し、黙って放置しないでください。 - すべてのアセットで、コピーが含まれる部分はドイツ語であること、パレットとフォントがサイト、リールサムネイル、ブログで同一であることを確認します。
ステップ 5 — 納品
キャンペーンフォルダ(以下の構造)をアセンブルし、assets/campaign-readme-template.md から README.md を作成します:中身、サイトをローカルでプレビューする方法、貼り付け可能な3つのキャプション、そして明確な次のステップ(デプロイ + プレースホルダーCTAを実際のものに交換)を記載します。
ユーザーへの最終メッセージ(ドイツ語、簡潔):ローカルサイトURL、テーゼライン、3つのリールアングルとそのファイル、キャプションとブログの場所、そして直面した制限事項(例:再生成しなければならなかったアセット)。
キャンペーンフォルダ構造
kampagne-<slug>/
brief.md # 承認された唯一の情報源
website/
index.html
assets/ # hero.mp4, middle.mp4, g1.jpg, g2.jpg, g3.jpg
reels/
reel-1-hook.mp4
reel-2-showcase.mp4
reel-3-lifestyle.mp4
captions.md # リールごと: フックテキスト、キャプション、ハッシュタグ、CTA
blog/
blog.html
assets/ # ブログ画像
README.md
一貫性のルール(生成されるすべてのアセットに適用)
キャンペーン全体でこれらを一定に保ちます。これにより、生成された寄せ集めではなく、1つのブランドのように感じられます。
- 同じ製品アイデンティティと形状
- 同じマテリアル言語
- 同じ照明方向
- 同じカラーワールド(ブリーフのパレット)
- 同じプレミアムトーン
製品のアイデンティティが変わる、形状がずれる、マテリアルがおかしい、テキストが画像/動画に焼き付けられている(AIテキストレンダリングは信頼性が低いため、生成メディアはクリーンに保ち、実際のテキストはキャプション/エディターで追加する)、または単に「AIが作った」ように見えるアセットは、拒否して再生成します。一貫性は華やかさに勝ります。
リファレンスインデックス
references/brand-brief.md— ブリーフの導出方法 + ブリーフテンプレートと完全なアセットプロンプトリスト(ステップ2で最初に読む)references/landing-page.md— ブリーフを認識する自己完結型のランディングページビルドとブラウザQAチェックリストreferences/reels.md— 3つのリールアングル、シネマティック vs UGCの選択、生成コマンド、リフレーム再利用、キャプション形式references/blog.md— ドイツ語SEO記事の仕様とHTMLテンプレートassets/brief-template.md、assets/blog-template.html、assets/campaign-readme-template.md— 記入用テンプレート