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Amruth011/lumina-jd-scanner

求人情報を解析し、履歴書を分析してスキルギャップを特定し、ATS対応の最適化された履歴書を生成するAIキャリアエンジン。

lumina-jd-scanner とは?

このスキルは、求人情報(JD)と履歴書(レジュメ)を深く解析し、キャリア形成を強力にサポートするAIエンジン「lumina-jd-scanner」です。主な機能として、求人情報から求められるスキルや経験を自動抽出・構造化する「求人情報解析」、アップロードされた履歴書を分析して強みと弱みを可視化する「履歴書分析」、そしてそれらの結果を比較して、ユーザーに不足しているスキルを明確にする「スキルギャップ分析」を提供します。さらに、分析結果を基に、ATS(採用管理システム)で高評価を得られるよう最適化された、テーラーメイドの履歴書を自動生成します。対応プラットフォームはClaude CodeをはじめとするAIエージェントであり、開発者や転職活動者が手動で求人と履歴書を照らし合わせる手間を大幅に削減し、応募書類の質を飛躍的に向上させることが可能です。内部動作としては、NLPやテキスト解析技術を用いてJDとレジュメのテキストデータを処理し、スキル、経験年数、学歴などのキーファクターをマッピング、差分を計算します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Amruth011/lumina-jd-scanner

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ドキュメント

lumina-jd-scanner は何をしますか?

AIキャリアエンジン:求人情報を解析し、履歴書を分析してスキルギャップを特定し、ATS対応の最適化された履歴書を生成します。

機能概要

  • 求人情報解析: 求人情報から必要なスキル、経験、資格を自動抽出します。
  • 履歴書分析: アップロードされた履歴書を解析し、強みと改善点を提示します。
  • スキルギャップ分析: 求人情報と履歴書を比較し、不足しているスキルを可視化します。
  • ATS対応履歴書生成: ギャップ分析結果を基に、ATS(採用管理システム)で高評価を得られるよう最適化された履歴書を生成します。

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • その他AIエージェント

使用方法

  1. 求人情報のURLまたはテキストをスキルに入力します。
  2. 自分の履歴書をアップロードまたは貼り付けます。
  3. analyze コマンドを実行すると、解析が開始されます。
  4. 結果として、スキルギャップレポートと最適化された履歴書が出力されます。

コマンド例

lumina-jd-scanner analyze --jd <JOB_DESCRIPTION_URL_OR_TEXT> --resume <RESUME_FILE_PATH>

環境変数

  • LUMINA_API_KEY: 内部処理で使用するAPIキー(任意)

出力例

解析が完了すると、以下のような情報がJSON形式で出力されます。

{
  "jd_skills": ["Python", "機械学習", "プロジェクト管理"],
  "resume_skills": ["Python", "データ分析"],
  "gaps": ["機械学習", "プロジェクト管理"],
  "optimized_resume": "...(ATS対応フォーマットの履歴書テキスト)..."
}

貢献について

バグ報告や機能リクエストは、GitHubリポジトリのIssueにご投稿ください。プルリクエストも歓迎します。

ライセンス

MIT

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