Anhvu1107/all-agent-skill

PDF処理ガイド

選択的読み取りルール

まず以下から開始してください：

• references/usage-routing.md
• references/quality-checklist.md

次に、ユーザーの実際のタスクに一致する継承済みドキュメント、スクリプト、アセット、または例のみを読み込んでください。

選択的読み取りルール

まず以下から開始してください：

• references/senior-master-standard.md
• references/task-routing.md
• references/quality-checklist.md

次に以下を読み込んでください：

• AcroFormまたはフィールド入力作業の場合は forms.md
• より幅広いツールやライブラリの調査が必要な場合は reference.md

概要

このガイドでは、Pythonライブラリとコマンドラインツールを使用した主要なPDF処理操作をカバーしています。高度な機能、JavaScriptライブラリ、詳細な例については、REFERENCE.mdを参照してください。PDFフォームへの入力が必要な場合は、FORMS.mdを読んでその指示に従ってください。

クイックスタート

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# PDFの読み取り
reader = PdfReader("document.pdf")
print(f"ページ数: {len(reader.pages)}")

# テキストの抽出
text = ""
for page in reader.pages:
    text += page.extract_text()

Pythonライブラリ

pypdf - 基本操作

PDFの結合

from pypdf import PdfWriter, PdfReader

writer = PdfWriter()
for pdf_file in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
    reader = PdfReader(pdf_file)
    for page in reader.pages:
        writer.add_page(page)

with open("merged.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

PDFの分割

reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
    writer = PdfWriter()
    writer.add_page(page)
    with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as output:
        writer.write(output)

メタデータの抽出

reader = PdfReader("document.pdf")
meta = reader.metadata
print(f"タイトル: {meta.title}")
print(f"作成者: {meta.author}")
print(f"件名: {meta.subject}")
print(f"作成プログラム: {meta.creator}")

ページの回転

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

page = reader.pages[0]
page.rotate(90)  # 90度時計回りに回転
writer.add_page(page)

with open("rotated.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

pdfplumber - テキストとテーブルの抽出

レイアウトを保持したテキスト抽出

import pdfplumber

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for page in pdf.pages:
        text = page.extract_text()
        print(text)

テーブルの抽出

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for i, page in enumerate(pdf.pages):
        tables = page.extract_tables()
        for j, table in enumerate(tables):
            print(f"ページ{i+1}のテーブル{j+1}:")
            for row in table:
                print(row)

高度なテーブル抽出

import pandas as pd

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    all_tables = []
    for page in pdf.pages:
        tables = page.extract_tables()
        for table in tables:
            if table:  # テーブルが空でないことを確認
                df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
                all_tables.append(df)

# すべてのテーブルを結合
if all_tables:
    combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
    combined_df.to_excel("extracted_tables.xlsx", index=False)

reportlab - PDFの作成

基本的なPDF作成

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas

c = canvas.Canvas("hello.pdf", pagesize=letter)
width, height = letter

# テキストの追加
c.drawString(100, height - 100, "Hello World!")
c.drawString(100, height - 120, "reportlabで作成されたPDFです")

# 線の追加
c.line(100, height - 140, 400, height - 140)

# 保存
c.save()

複数ページのPDF作成

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, PageBreak
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet

doc = SimpleDocTemplate("report.pdf", pagesize=letter)
styles = getSampleStyleSheet()
story = []

# コンテンツの追加
title = Paragraph("レポートタイトル", styles['Title'])
story.append(title)
story.append(Spacer(1, 12))

body = Paragraph("これはレポートの本文です。" * 20, styles['Normal'])
story.append(body)
story.append(PageBreak())

# ページ2
story.append(Paragraph("2ページ目", styles['Heading1']))
story.append(Paragraph("2ページ目のコンテンツ", styles['Normal']))

# PDFのビルド
doc.build(story)

下付き文字と上付き文字

重要: ReportLabのPDFでは、Unicodeの下付き/上付き文字（₀₁₂₃₄₅₆₇₈₉、⁰¹²³⁴⁵⁶⁷⁸⁹）を決して使用しないでください。組み込みフォントにはこれらのグリフが含まれておらず、黒い塗りつぶしの四角としてレンダリングされます。

代わりに、ParagraphオブジェクトでReportLabのXMLマークアップタグを使用してください：

from reportlab.platypus import Paragraph
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet

styles = getSampleStyleSheet()

# 下付き文字：<sub>タグを使用
chemical = Paragraph("H<sub>2</sub>O", styles['Normal'])

# 上付き文字：<super>タグを使用
squared = Paragraph("x<super>2</super> + y<super>2</super>", styles['Normal'])

キャンバス描画テキスト（Paragraphオブジェクトではない）の場合は、Unicodeの下付き/上付き文字を使用する代わりに、手動でフォントサイズと位置を調整してください。

コマンドラインツール

pdftotext (poppler-utils)

# テキスト抽出
pdftotext input.pdf output.txt

# レイアウトを保持したテキスト抽出
pdftotext -layout input.pdf output.txt

# 特定のページを抽出
pdftotext -f 1 -l 5 input.pdf output.txt  # 1～5ページ

qpdf

# PDFの結合
qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf

# ページ分割
qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- pages1-5.pdf
qpdf input.pdf --pages . 6-10 -- pages6-10.pdf

# ページの回転
qpdf input.pdf output.pdf --rotate=+90:1  # 1ページ目を90度回転

# パスワード解除
qpdf --password=mypassword --decrypt encrypted.pdf decrypted.pdf

pdftk (利用可能な場合)

# 結合
pdftk file1.pdf file2.pdf cat output merged.pdf

# 分割
pdftk input.pdf burst

# 回転
pdftk input.pdf rotate 1east output rotated.pdf

一般的なタスク

スキャンPDFからのテキスト抽出

# 必要: pip install pytesseract pdf2image
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path

# PDFを画像に変換
images = convert_from_path('scanned.pdf')

# 各ページをOCR
text = ""
for i, image in enumerate(images):
    text += f"ページ{i+1}:\n"
    text += pytesseract.image_to_string(image)
    text += "\n\n"

print(text)

透かしの追加

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# 透かしの作成（または既存のものを読み込み）
watermark = PdfReader("watermark.pdf").pages[0]

# すべてのページに適用
reader = PdfReader("document.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    page.merge_page(watermark)
    writer.add_page(page)

with open("watermarked.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

画像の抽出

# pdfimages (poppler-utils) を使用
pdfimages -j input.pdf output_prefix

# これにより、output_prefix-000.jpg、output_prefix-001.jpgなどの画像がすべて抽出されます。

パスワード保護

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    writer.add_page(page)

# パスワードの追加
writer.encrypt("userpassword", "ownerpassword")

with open("encrypted.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

クイックリファレンス

タスク	最適なツール	コマンド/コード
PDFの結合	pypdf	writer.add_page(page)
PDFの分割	pypdf	1ファイルにつき1ページ
テキスト抽出	pdfplumber	page.extract_text()
テーブル抽出	pdfplumber	page.extract_tables()
PDFの作成	reportlab	CanvasまたはPlatypus
コマンドライン結合	qpdf	qpdf --empty --pages ...
スキャンPDFのOCR	pytesseract	最初に画像に変換
PDFフォームの入力	pdf-lib または pypdf (FORMS.md参照)	FORMS.md参照

次のステップ

• 高度なpypdfium2の使用法については、REFERENCE.mdを参照
• JavaScriptライブラリ (pdf-lib)については、REFERENCE.mdを参照
• PDFフォームへの入力が必要な場合は、FORMS.mdの指示に従う
• トラブルシューティングガイドについては、REFERENCE.mdを参照