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Faaz17/航空データソース

MGT4897 DXBレポート向けデータの入手先と検証方法 — ドバイ空港ニュースルーム発表、DWC拡張ページ、ICAO・IATA統計、ACI空港ランキングとASQ、UAE政府統計、空港運営・航空需要研究の学術ジャーナルを網羅。ソース品質の階層、データログプロトコル、虚偽数値の禁止ルールを含む。数値、事実、ジャーナル参照をソーシングする際に使用。

航空データソース とは?

このスキルは、MGT4897 DXBレポート向けに信頼性の高い航空データをソーシングし検証するための包括的なガイドです。ドバイ空港のニュースルーム、DWC拡張ページ、ICAO・IATA統計、ACI空港ランキング、ASQ調査、UAE政府統計、学術ジャーナルなど、主要なデータソースを網羅し、それぞれの活用方法を解説します。ソース品質の階層(公式一次ソースから二次参照まで)を定義し、データログプロトコル(取得日時、URL、作成者記録)を提供することで、データの追跡可能性と信頼性を確保します。また、虚偽数値の混入を防ぐルールを明確にし、AIアシスタントが事実に基づいたアウトプットを生成できるようにします。主にClaude CodeやCursorなどのAIエージェントと連携して、空港運営や航空需要に関する研究レポート作成をサポートします。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Faaz17/Agents-and-Skills/tree/main/skills/research-writing/aviation-data-sources

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ドキュメント

航空データソース は何をしますか?

MGT4897 DXBレポート向けデータの入手先と検証方法 — ドバイ空港ニュースルーム発表、DWC拡張ページ、ICAO・IATA統計、ACI空港ランキングとASQ、UAE政府統計、空港運営・航空需要研究の学術ジャーナルを網羅。ソース品質の階層、データログプロトコル、虚偽数値の禁止ルールを含む。数値、事実、ジャーナル参照をソーシングする際に使用。

データソース概要

1. ドバイ空港ニュースルーム

  • ソース: Dubai Airports Newsroom
  • 用途: プレスリリース、旅客数アップデート、財務パフォーマンス、マイルストーン発表

2. DWC拡張ページ

3. ICAO(国際民間航空機関)統計

  • ソース: ICAO Data+
  • 用途: グローバル航空統計、安全性データ、旅客・貨物トラフィック

4. IATA(国際航空運送協会)統計

5. ACI空港ランキングとASQ

  • ソース: ACI World および ASQ Program
  • 用途: 空港ランキング、乗客体験品質調査、トラフィックデータ

6. UAE政府統計

7. 学術ジャーナル

  • ソース:
    • Journal of Air Transport Management
    • Transportation Research Part A & E
    • Journal of Airport Management
  • 用途: ピアレビューされた研究、空港運営研究、需要モデリング

ソース品質階層

階層種類例
1公式一次ソース政府統計、空港プレスリリース、ICAO/IATA生データ
2派生公開データACI ASQレポート、学術ジャーナル論文
3二次分析業界レポート、ニュース記事、分析
4検証不能/推測ブログ投稿、匿名フォーラム、未レビュー内容

ルール: 常に利用可能な最上位の階層をソーシングに使用すること。階層3または4のソースは、階層1または2のソースがない場合にのみ使用し、その制限を記録すること。

データログプロトコル

ソースから数値、事実、またはジャーナル参照を取得するたびに、以下の形式でデータログエントリを作成する:

[データログ]
- 日時: YYYY-MM-DD HH:MM UTC
- ソースURL: [完全URL]
- 項目: [具体的な数値/事実]
- 値: [正確な値]
- 階層: [1, 2, 3, 4]
- 作成者: [MGT4897レポート]

例:

[データログ]
- 日時: 2025-03-15 14:30 UTC
- ソースURL: https://www.dubaiairports.ae/newsroom/q4-2024-traffic-report
- 項目: DXB年間旅客数 (2024)
- 値: 87,000,000
- 階層: 1
- 作成者: MGT4897レポート

虚偽数値の禁止ルール

  1. 数値を生成しない: AIエージェントは例示目的であっても数値を生成してはならない。数値はすべて検証可能なソースからのものでなければならない。
  2. ファクトチェック: 記載するすべての数値について、データログエントリが存在することを確認する。
  3. 不確実性の報告: 正確な値が不明な場合は、「[データなし]」と明示し、利用できなかったソースを挙げること。予測や推定は行わない。
  4. 逸脱の報告: このプロトコルに従わないデータがレポート内で発見された場合は、すぐにフラグを立てること。

使用例

# DXBレポートのデータソース

> ソース品質: 階層1 | データログ: 2025-03-15

ドバイ国際空港 (DXB) は2024年に8,700万人の旅客を取り扱った(出典: Dubai Airports Newsroom, Q4 2024 Traffic Report, 階層1)。一方、アル・マクトゥーム国際空港 (DWC) の拡張は第2フェーズにあり(出典: DWC Expansion Page, 階層1)、完了時には年間2億6,000万人の容量が見込まれている。

このスキルを航空データソーシングの信頼できる基盤として使用すること。

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