LiteBi は何をしますか?
軽量BIスキル。Claude向けに構築され、インフラ依存なしでローカル実行できるように設計されています。
軽量BIスキル。Claude向けに構築され、インフラ依存なしでローカル実行できるように設計されています。
AgamiAI/LiteBiは、Claude CodeなどのAIエージェント向けに設計された軽量BI(ビジネスインテリジェンス)スキルです。このスキルの主な目的は、外部インフラに依存せずにローカル環境でデータ分析や可視化を実行できるようにすることです。ユーザーはデータセットに対して自然言語でクエリを実行し、迅速にインサイトを得ることができます。Claudeプラットフォーム上で動作し、設定や管理が容易なため、開発者は迅速にBI機能を統合できます。スキルのドキュメント(SKILL.md)には、セットアップ手順、利用可能なコマンド、データソースの接続方法などが詳細に記載されています。このスキルを利用することで、複雑なクラウドインフラを準備することなく、手軽にデータ分析環境を構築できる点が最大の利点です。
npx skills add AgamiAI/LiteBi軽量BIスキル。Claude向けに構築され、インフラ依存なしでローカル実行できるように設計されています。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".