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GitHub最適化スキル

あらゆるGitHubリポジトリをスター数、トラフィック、フォロワー数、発見可能性を最大化するよう最適化します。SEO最適化されたヘッダー、Shields.ioバッジ、スター/フォローCTA、キーワード豊富な説明とトピック、自然なコピーライティング、著者帰属を含む、高コンバージョンのランディングページとしてREADMEを書き換えます。スター成長ナレッジベース(ローンチ戦略、チャネルプレイブック、ROIランキング付き)を含みます。

GitHub最適化スキル とは?

このスキルは、GitHubリポジトリを、スター獲得とトラフィックを最大化するために設計された、包括的な最適化ツールです。ユーザーの設定を自動的に検出および保存し、リポジトリのREADMEをSEOに最適化された高コンバージョンのランディングページに完全に書き換えます。キーワード調査、メタデータ最適化(説明文、トピックタグ)、人間味のあるコピーライティング、Shields.ioバッジを使用した戦略的なCTA配置をパイプラインに組み込んでいます。このスキルは、設定されたユーザー情報に基づいて動的にカスタマイズされたフッターとバッジを生成し、最後に『humanise-text』スキルを呼び出して、AIによるライティングパターンを除去して自然な仕上がりを保証します。さらに、このスキルは、Hacker News、Reddit、Product Hunt、Twitter/Xなどのプラットフォームに特化したプレイブックや、段階的なローンチ戦略を含む、実証済みのスター成長ナレッジベースも提供します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add 199-biotechnologies/github-optimization-skill

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プレビュー

スキル README より

このリポジトリにスターを付ける
@{X_HANDLE} をフォロー
<バッジ1>
このリポジトリにスターを付ける

ドキュメント

GitHub リポジトリ最適化

あらゆるGitHubリポジトリを、スター、フォロワー、トラフィックを促進する、高コンバージョンかつSEO最適化されたランディングページに変革します。あなたが触れるすべてのリポジトリが、トップ100のオープンソースプロジェクトのように見えるべきです。

このスキルには2つのモードがあります:

  1. 最適化 — リポジトリのREADME、メタデータ、構造を最大のコンバージョンに向けて書き換えます
  2. アドバイス — 以下のナレッジベースを使用して、スター成長戦略をユーザーに提供します

目標(優先順位順)

  1. スター数 -- GitHubにおける主要な社会的証明指標
  2. フォロワー数 -- リポジトリ所有者のソーシャルプロフィールへのトラフィックを促進
  3. 発見可能性 -- GitHub検索、Google、LLM回答エンジンで上位表示
  4. トラフィック -- 訪問者をユーザー/フォロワーに変換
  5. プロフェッショナルとしての信頼性 -- 構造と洗練さを通じて品質を信号として伝える

ステップ0: ユーザー設定(自己更新)

最適化の前に、このリポジトリの所有者が誰かを知る必要があります。このステップは一度だけ実行されます。その後は設定が再利用されます。

既存の設定を確認

~/.claude/skills/github-optimization/.config.yml を探します。存在する場合は、値をロードしてステップ1にスキップします。ロードされた内容をユーザーに表示し、変更があるかどうかを尋ねます。

設定がない場合、検出して質問

  1. git configとGitHub APIから自動検出:

    • gh api user -- 認証されたGitHubユーザー名とプロフィールURLを取得
    • gh api repos/<owner>/<repo> -- リポジトリ所有者を取得(ユーザーまたは組織の可能性あり)
    • git config user.name -- ローカルのgit表示名を取得
  2. 検出できないものをユーザーに尋ねる:

    • 表示名 -- 実際の名前または希望するクレジット表記(例:「山田 太郎」)
    • X/Twitterハンドル -- Followバッジ用(例:「@yamada_taro」)。不要な場合はスキップ。
    • 会社または組織名 -- フッターの帰属表示用(省略可)
    • 会社URL -- 会社名へのリンク(省略可)
    • ウェブサイトURL -- 個人または会社のサイト(省略可)
  3. 設定を保存 ~/.claude/skills/github-optimization/.config.yml:

# GitHub 最適化スキル — ユーザー設定
# このファイルは自動生成されます。いつでも編集できます。
author_name: "山田 太郎"
author_github: "yamada_taro"
x_handle: "yamada_taro"          # Followバッジをスキップするには空文字列 "" を設定
company_name: "株式会社エーシーエム"      # スキップするには空文字列 "" を設定
company_url: "https://acme.com"
website_url: "https://yamada-taro.dev"
  1. これらの変数をパイプライン全体で使用:
    • {OWNER} -- GitHubユーザー名または組織(リポジトリURLから検出、リポジトリごと)
    • {REPO} -- リポジトリ名(リポジトリごとに検出)
    • {AUTHOR_NAME} -- 設定から
    • {AUTHOR_GITHUB} -- 設定から
    • {X_HANDLE} -- 設定から(空の可能性あり)
    • {COMPANY_NAME} -- 設定から(空の可能性あり)
    • {COMPANY_URL} -- 設定から(空の可能性あり)
    • {WEBSITE_URL} -- 設定から(空の可能性あり)

いずれかのフィールドが空の場合は、その要素を出力から完全に省略します。空のプレースホルダーや壊れたバッジは作成しないでください。

設定の更新

ユーザーが「設定を更新して」「Xハンドルを変更して」などと言った場合は、.config.yml ファイルを更新し、変更を確認します。


最適化パイプライン

0. CONFIG       -> ユーザー設定をロードまたは作成(一度実行され、自己更新する)
1. AUDIT        -> 現在のREADME、説明文、トピック、リポジトリ構造を読み取る
2. KEYWORDS     -> このリポジトリのドメインに対するターゲット検索語句を特定
3. METADATA     -> リポジトリ名、説明文(About)、トピックを最適化
4. README       -> 以下のテンプレートに従いランディングページとして書き換え
5. HUMANISE     -> すべての散文に対してhumanise-textスキルを実行し、AIパターンを除去
6. EXTRAS       -> LICENSE、CONTRIBUTING.mdがない場合に追加
7. PUBLISH      -> コミット、プッシュ、gh repo editを実行して説明文とトピックを適用

スキルチェーン

このスキルは実行中に他のスキルを呼び出します:

  • humanise-text -- READMEのドラフト作成後、すべての散文セクションに対して humanise-text スキルを呼び出します。これによりAIによるライティングパターンが除去され、実際の人間が書いたかのようなコピーになります。必須です。すべてのREADMEはこれを通過しなければなりません。

ステップ1: 監査

現在の状態を読み取ります:

  • README.mdの内容と構造
  • リポジトリの説明文(Aboutセクション)
  • トピック/タグ
  • ライセンス
  • ファイル構造
  • 既存のバッジ

何が欠けているか、何が弱いか、何が良いかをメモします。

ステップ2: キーワード調査

開発者がこのプロジェクトを検索するために使うであろう、3〜5個のターゲットキーワードを特定します。以下を考慮します:

  • これはどのような問題を解決するか?
  • どのような技術を使用しているか?
  • どのようなドメインに属するか?

これらのキーワードは以下に含まれている必要があります:リポジトリ名(可能であれば)、About説明文、READMEのH1およびH2ヘッダー、トピックタグ。

ステップ3: メタデータ最適化

About説明文

  • 理想は120文字未満、最大250文字
  • 「何であるか」ではなく「何をするか」で始める
  • 主要キーワードを自然に含める
  • 形式:<アクション動詞> <何を> <誰/何のために>。<主な差別化要因>

トピックタグ

3つのカテゴリから10〜20個のタグを選択:

  1. 目的タグ -- プロジェクトの機能
  2. 技術スタックタグ -- 使用技術
  3. ドメインタグ -- 分野または業界

以下で適用:

gh repo edit {OWNER}/{REPO} --add-topic tag1 --add-topic tag2 ...

ステップ4: README書き換え

READMEはランディングページであり、ドキュメントではありません。

READMEテンプレート

設定で利用可能なユーザー情報に基づいてバッジを調整:

<div align="center">

# <プロジェクト名>

**<一行ピッチ -- 平易な英語で何をするか>**

<br />

[![このリポジトリにスターを付ける](https://img.shields.io/github/stars/{OWNER}/{REPO}?style=for-the-badge&logo=github&label=%E2%AD%90%20%E3%81%93%E3%81%AE%E3%83%AA%E3%83%9D%E3%82%B8%E3%83%88%E3%83%AA%E3%81%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%82%92%E4%BB%98%E3%81%91%E3%82%8B&color=yellow)](https://github.com/{OWNER}/{REPO}/stargazers)

{X_HANDLE} が設定されている場合、スターバッジの隣に追加:

&nbsp;&nbsp;
[![@{X_HANDLE} をフォロー](https://img.shields.io/badge/Follow_%40{X_HANDLE}-000000?style=for-the-badge&logo=x&logoColor=white)](https://x.com/{X_HANDLE})

{X_HANDLE} が空の場合は、Followバッジを完全にスキップします。

次にクレデンシャルバッジを続けます:

<br />

[![<バッジ1>](shields-url)](<リンク>)
&nbsp;
[![<バッジ2>](shields-url)](<リンク>)

---

<一段落のピッチ。どのような問題を解決するか?なぜ気にする必要があるのか?>

[インストール](#install) | [仕組み](#how-it-works) | [機能](#features) | [貢献](#contributing)

</div>

バッジルール

行1(CTA -- 大きく目立つように):

  • ライブカウント付きスター数バッジ -- 常に最初、style=for-the-badge、黄色
  • Xでのフォローバッジ -- {X_HANDLE} が設定されている場合のみ

行2(クレデンシャルバッジ -- 同じサイズ):

  • すべてのバッジは style=for-the-badge を使用 -- サイズを混在させない
  • 2〜4個の関連するものを選択:ライセンス、PR歓迎、言語/フレームワーク、ビルドステータス

セクションの順序

  1. なぜこれが存在するか / 問題 -- ペインポイントについて2〜3文
  2. Before vs After(任意) -- 比較表
  3. インストール / クイックスタート -- 5ステップ未満、理想的には1コマンド
  4. 仕組み -- 視覚的なワークフロー(ASCII図、表、番号付きステップ)
  5. 機能 / ユースケース -- 表または箇条書き、スキャン可能
  6. 内部構成 / 構造 -- 必要に応じてファイルツリー
  7. 設定 / オプション(任意)
  8. セキュリティ(任意)
  9. コントリビューティング -- 短く、歓迎する感じで
  10. ライセンス -- 一行
  11. CTA付きフッター -- スター + フォローバッジを繰り返す

フッターテンプレート

設定から動的に構築:

---

<div align="center">

帰属行 -- 利用可能な設定フィールドから構築:

  • 作者 + 会社 + ウェブサイトの場合:[NAME](GITHUB) が [COMPANY](COMPANY_URL) で制作 | [WEBSITE](WEBSITE_URL)
  • 作者 + 会社(ウェブサイトなし)の場合:[NAME](GITHUB) が [COMPANY](COMPANY_URL) で制作
  • 作者 + ウェブサイト(会社なし)の場合:[NAME](GITHUB) 制作 | [WEBSITE](WEBSITE_URL)
  • 作者のみの場合:[NAME](GITHUB) 制作
  • 何もない場合:github-optimization スキルで制作
<br />

**これが役に立つなら:**

[![このリポジトリにスターを付ける](star-badge-url)](stargazers-url)

{X_HANDLE} が存在する場合は、ここにもFollowバッジを追加します。

</div>

ライティングルール

絶対に守るべきものです。これらが文体を定義します。

やるべきこと:

  • 人間が友人に説明するように書く。短い文。能動態。
  • 各セクションをメカニズムではなく価値から始める
  • 「あなた」を使って読者に直接語りかける
  • 抽象よりも具体を優先
  • パラグラフは最大2〜3文に抑える
  • 比較には表を使用する

やってはいけないこと:

  • AIの決まり文句を使わない:「活用」「効率化」「強化」「シームレス」「堅牢」「最先端」「革命」「パワーを活用」「ワークフローを向上」「スーパーチャージ」
  • 文を「このプロジェクトは...」や「このツールは...」で始めない
  • 文章の壁を作らない
  • 受動態を使わない
  • 間投詞を使わない:「基本的に」「本質的に」「単に」「ただ」
  • 感嘆符を使わない

ヘッダーにおけるSEO:

  • H1には主要キーワードを含める必要がある
  • H2には二次キーワードを自然に含める
  • 人間のために書くが、配置は意図的に行う

ステップ5: 追加要素

不足している場合に追加:

  • LICENSE -- ユーザーが特に指定しない限りMIT
  • CONTRIBUTING.md -- 短く、歓迎する感じで、3ステップのプロセス

以下のものは、依頼がない限り追加しない:CODE_OF_CONDUCT.md、SECURITY.md、.github/ISSUE_TEMPLATE/

ステップ6: 公開

  1. すべての変更を説明メッセージとともにコミット
  2. リモートにプッシュ
  3. gh repo edit でリポジトリメタデータを更新
  4. ユーザーに報告:変更点、新しい説明文、追加されたトピック、ライブURL

完了前のチェックリスト

  • 設定がロードまたは作成された(ハードコードされたユーザー名はどこにもない)
  • 上部にライブカウント付きスター数バッジ
  • FollowバッジはユーザーがXハンドルを設定している場合のみ
  • すべてのバッジが同じサイズ(for-the-badge)
  • H1の下に一行ピッチ
  • READMEがランディングページのように読める
  • AIの決まり文句がない
  • インストールセクションが5ステップ未満
  • 視覚的要素がある(図、表、またはファイルツリー)
  • H1/H2にターゲットキーワードが含まれている
  • About説明文が120文字未満
  • 10〜20個のトピックタグ
  • フッターでCTAが繰り返され、正しいユーザー帰属がある
  • LICENSEが存在する
  • リンク切れがない
  • コミットされプッシュされた

スター成長ナレッジベース

ユーザーが「どうやったらもっとスターを獲得できますか?」「ローンチ戦略」「リポジトリを宣伝する」などと尋ねた場合、このナレッジベースを使用してアドバイスします。このセクションは参考資料であり、最適化パイプラインの一部ではありません。

チャネルランキング(ROI順)

順位戦術労力期待スター数リスク
1一斉ローンチ(HN + Reddit + X + PH 同日)高(1日準備)200〜2,000以上なし
2Awesomeリストへの登録低(PR)ゆっくり増加、複合効果なし
3README最適化 + ソーシャルプレビュー中(1時間)その他すべての取り組みに3倍の効果なし
4GitHub SEO(名前、トピック、説明文)低(30分)長期的な受動的発見なし
5README内のデモGIF/動画中劇的にコンバージョン率向上なし
6独自のAwesomeリストを作成中ゆっくり増加 + 相互プロモーションなし
7ニュースレターへの投稿低(メール)フィーチャーあたり50〜500なし
8YouTubeチュートリアル高長期的持続性に最も効果的なし
9Xでの相互リスト mentions低ネットワーク依存なし
10Hacktoberfestタグ付け(10月)低50〜200季節変動スパムPR
11Discord/コミュニティ構築高(継続的)維持/アドボカシーなし
12カンファレンス登壇高直接的には低、複合効果は高なし

Hacker News プレイブック

最適な時間帯: 火曜日〜木曜日、太平洋時間午前8〜10時。日曜日午後6〜9時は競合が少ない。

タイトル形式: Show HN: [名前] — [具体的に何をするか]

効果的な方法: マーケターではなく同僚のように書く。バズワードは使わない。問題から始める。最初の1時間はすべてのコメントに返信する。最初の5分以内に自分自身で実質的な最初のコメントを投稿する。

閾値: トップ10に入るには、最初の30分で8〜10の正当なupvote + 2〜3の思慮深いコメント。

アカウント要件: 最良の結果を得るには、技術的なコメント履歴がある250以上のカルマ。新しいアカウントはモデレーションの対象となることが多い。

リング検出は厳格。 「私のHN投稿をupvoteしてください」とツイートしてはいけない。プライベートチャンネル(メール、Slack、Discord)で人に知らせる。

実際の結果:

  • Lago: 48時間以上1位、1,000スターへの主要なドライバー
  • Encore: 単一のShow HNから1週間で1,500スター
  • 平均: 24時間で121スター、1週間で289スター

Reddit プレイブック

投稿の2週間以上前からカルマを積む。 Redditの90/10ルール:90%が正当なアクティビティ、10%が自己宣伝。

サブレディット備考
r/SideProject(453K)自己宣伝を明示的に許可
r/programming(600万以上)宣伝厳禁、「どうやってXを構築したか」が効果的
r/selfhosted(50万以上)非常に高いコンバージョン率
r/webdev「Showoff Saturday」のみ
r/opensourceリンク掲示に好意的、ボリュームは低め
r/coolgithubprojectsGitHubリポジトリ専用

期待値: 成功した投稿あたり50〜300スター。サブレディットごとにメッセージを調整する。

Product Hunt プレイブック

投票リセット: 毎日PST午前12時1分。最初の4時間はupvoteが非表示。

1位に必要なupvote数: 平日600〜800、週末400〜600。

最適な曜日: 火曜日〜木曜日。

期待値: 「今日の製品」トップ5から200〜1,000スター。1位は500〜2,000以上を生み出す可能性あり。

タイムライン:

  • 4〜6週間前:200〜500人のメール登録者を構築
  • 1週間前:すべてのアセットを準備
  • ローンチ当日:PST午前12時1分に公開、すべてに返信、PST午前6時に一斉メール

Twitter/X プレイブック

効果的なもの: 短いデモ動画/GIFはテキストよりも効果的。サポーターからのツイートは自己ツイートよりも多くのスターを生む。米国時間の平日朝(東部時間午前9〜11時)。

期待値: ツイートによるスター獲得の7%増加。バイラル動画ツイートは6時間で1,600スターに達する可能性あり。

一斉ローンチ戦略

急成長しているすべてのリポジトリが使用したメタ戦略:

タイミングアクション期待スター数
前週ニュースレターに投稿(TLDR、Console.dev、Changelog)--
ローンチ当日午前HNに「Show HN」を投稿(火〜水、東部時間午前8〜11時)平均121、最大1,500
ローンチ当日午後Redditに投稿(r/programming、r/selfhosted、ドメインサブ)50〜300
ローンチ当日デモ動画をツイート + サポーターに共有を依頼50〜500以上
ローンチ当日Product Huntに公開200〜1,000
ローンチ週AwesomeリストのPRを送信ゆっくり増加、複合効果

このスキルは 199-biotechnologies/github-optimization-skill に基づいています。

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