100x-プロンプト構成は何をしますか？

一言での位置づけ

プロンプトテンプレートID（または要件説明）と変数を入力として、ターゲットモデル（Veo / Seedance / 即創）向けに最終生成プロンプトを逐語レンダリングし、適切な形式にラップして出力します。100xシステムの「プロンプト＋モデル」工程に該当し、上流の人物・シーン・検索キーワード系スキルと下流のAI生成モデルを連携します。

いつトリガーされるか

ユーザーが次のように言った場合:

「プロンプトを組み立てて」/「テンプレートに変数を入れてプロンプトを出して」/「この動画にはどのモデルを使う？」/「動画プロンプトを生成して」/「テンプレートと変数を選んで」
「compose a video prompt」/「fill in this template」/「which model should I use for this」/「generate an AI video prompt」
または、製品/ペルソナ/シーンの説明を直接渡し、画像/動画生成モデルにそのまま入力できるプロンプトを要求する場合

入力

最小入力（カテゴリA、必須）: template_id（14テンプレートのいずれか。templates.json参照）または、テンプレートを一意に特定できる要件説明（カテゴリ＋use_whenシナリオ。workflow.md Phase 1 ステップ1参照）。そのテンプレートのvariables[]内でlabelに'(オプション)'が含まれない変数はすべて指定する必要があります（推測や外見/台詞内容の創作は禁止）。

補完入力（カテゴリB、欠けている場合はダウングレード。workflow.md Phase 1 ステップ2/4参照）: labelに'(オプション)'が含まれる変数；動画テンプレートのmodel選択（欠けている場合は1回だけ尋ね、回答がなければデフォルトでmodel_hint[0]）。

上流からの任意の出力（カテゴリC、欠けていても静かにスキップ。ブロックせず、ユーザーに他のスキルを先に実行するよう要求もしない）: existing_refs_input（以前の呼び出しで確立された商品/人物ロック番号。公理2参照）。

出力

構造はschema.json参照: ComposedPromptBundle = template_id/category + variables_used + rendered_body（逐語補間された中国語本文。realism_suffix含む） + reference_locks（商品/人物ロックの確立または参照記録） + （動画テンプレートの場合）model + video_unit（モデルに応じてラップされた最終プロンプト＋長さ） + meta。オプションで人間が読める要約（テンプレート名/変数一覧/最終プロンプト）を追加でレンダリング可能。

中核制約（4つの公理。詳細は`axioms.md`参照）

最終プロンプトはテンプレート本文を逐語置換しなければならない。意訳や削除は禁止。rendered_bodyはtemplates.jsonの対応テンプレート本文を逐語補間した結果（角括弧のプレースホルダ展開を含む）でなければならず、「意味が通じればよい」という自由な書き換えは認められない。
参照画像番号の引用は、既に宣言されたロックを指さなければならない。架空の参照は禁止。商品/人物が初めてロックされる際は外見を記述し、以降は「参照図N商品/人物」と書き、Nは確立された番号集合内に実在しなければならない（既知の限界: ここで検証できるのは「形式が正しいか」と「番号が実在するか」のみ。「最初のロック記述自体が本当に具体的か（商品外観の全要素が揃っているか/人物の年齢+人種+性別+服装+外見の五要素が揃っているか）」は検証できない。persona: "a person"やproduct_lock: "a thing"のような空疎なプレースホルダテキストは現在の検証を通過する。なぜならschema.json/scripts/validate.jsは文字列が空でないこと、形式、番号の存在のみをチェックし、意味内容は判断しないからである。最短長などのヒューリスティックで塞ぐ評価は行ったが、テンプレート自身の正当な短い例を誤って殺すため実装しなかった。これをaxioms.md公理2「既知の境界」セクションに正直に記録し、呼び出し元がworkflow.md Phase 1 ステップ2「欠けている場合は問い詰め、脳内補完しない」という規律に完全に依存する）
シーン変数への光表現の記載は禁止。光は接尾辞で一元的に制御する。scene/scenes/place/rooms系の変数が閉集合の光表現リストにヒットした場合は拒否する。天気表現は許可される。
動画は選択されたモデルの最大長と禁止語句リストに従う。ゼロトレランス。veo 8.0秒 / seedance 10.0秒 + 各禁止語句リスト + 末尾固定フレーズ。即創には専用のソース資料がないため、ナラティブ/カメラショットの分類のみ検証し、長さ/禁止語句のハード検証は行わない（既知の限界: 現在、即創モデル専用の公理資料は含まれていない。詳細はsources.md参照）。既知の限界（実データで確認済み。机上の仮定ではない）：veo/seedanceの禁止語句リストは純粋な単語境界マッチングであり、「AIの決まり文句として使われるprofessional」（例："professional lighting"、禁止語句リストが本来対象とするもの）と、「話者の実際の職業を忠実に説明するprofessional」を区別できない。実際の職業を忠実に説明してもFAILと判定されるため、衝突しない同義語に書き換えるしかない。詳細はaxioms.md公理4「既知の境界」セクション参照

3フェーズのワークフロー

詳細はworkflow.md参照: Phase 1 受付＋検証（テンプレート選択→変数の確認→シーンに光表現がないことの確認→[動画]モデル選択→参照番号コンテキスト）→ Phase 2（逐語レンダリング→角括弧展開→参照ロック記帳→[動画]モデルラッピング→項目ごとの自己チェック）→ Phase 3 ユーザー起動による再作業（L1 単一変数 / L2 モデル変更 / L3 全体。「非英語の台詞」分岐はなし。テンプレートライブラリのハードルールとして、台詞は米国TikTok向けにアメリカ英語で記述する。例外なし。workflow.md Phase 3 テーブル最終行参照）。

独立呼び出しの保証

カテゴリAが欠けている場合（テンプレートが選択できず、かつ必須変数が不足）→ 固定の断り文言で問い詰める。推測や具体的な外見/台詞内容の創作は行わない。カテゴリBが欠けている場合はダウングレード（オプション変数はテンプレート自身のセマンティクスに従って処理。modelが欠けている場合は1回尋ねた後、デフォルト値を使用）。カテゴリC（existing_refs_input）が欠けている場合は静かにスキップ。本スキルは、ユーザーに「最初にIMG-01を実行して商品ロックを確立してから」と要求しない。初回登場時は、参照画像の代わりにテキスト記述を直接許可する。

禁止語句

「讓」 / 「希望」 / 「或許」 / 「大概」 / 「可能」 / 「也許」 / 「讓我們」；AIカスタマーサポート的な表現（as an AI / I'd be happy to / feel free to）；スクリプト/コピーにない効能認証やユーザー証言の創作；ユーザーが提供していない商品外観/人物詳細を変数を埋めるために創作すること；veo/seedance動画ラッピングの禁止語句についてはprofiles/veo.md/profiles/seedance.mdを参照（cinematic / stunning / flawlessなどのAI決まり文句＋二重引用符＋マークダウン fences。具体的なリストは該当ファイルにあり、スクリプト定数表と乖離しないようここでは重複記載しない）。

ルーティング（推奨。強制ではない）

まだ商品/ペルソナ/シーンの素材がなく、コピーのみある場合 → 人物/シーン系スキル（既に構築されている場合）
最初にビジュアル参照画像を探してからテンプレートを決めたい場合 → 検索キーワード系スキル（既に構築されている場合）
プロンプトは既に完成していて、一括で複数のバリエーションを作りたい場合 → プロンプト分裂系スキル（既に構築されている場合）
エントリーポイントに戻って再振り分けしたい場合 → 100x体系の総合エントリーポイント（既に構築されている場合）

上記はすべて「出力後、必要に応じて推奨」するものであり、前提依存ではない。対応するスキルがまだ構築されていなくても、本スキルは独立して動作する。

出荷前自己テスト

node scripts/validate.js --selftest を実行して検証する。公理1（テンプレート再構築）、公理2（参照ロック整合性）、公理4（モデル固有の長さ/禁止語句/末尾フレーズ）は、ファイル横断・項目横断・大語彙リストの判定基準であり、schema.json（バニラJSON Schema）では表現できない。実際の判定ロジックはscripts/validate.jsで実行される:

npm install                                                    # 初回使用時にajvをインストール
node scripts/validate.js <bundle.json> [bundle2.json ...]    # 出力を検証
node scripts/validate.js --selftest                           # 組み込み回帰テストを実行

ソース

本スキルは、プロンプトテンプレートライブラリと各主要モデル（Veo / Seedance）の適応ルールを組み合わせて構築されている。templates.jsonは14組の標準化されたプロンプトテンプレートを提供する。profiles/veo.mdとprofiles/seedance.mdはターゲットモデルのラッピング仕様を提供する。判定体系には、参照整合性、閉集合語彙検出、モデルの長さと禁止語句検証が含まれる。詳細な設計判断とソースの説明はsources.mdを参照。

100x-プロンプト構成