zty1307/film-brief-skill

Compétence Codex pour nettoyer des échantillons d'opinion publique chinoise sur le cinéma et la télévision, regrouper les points de vue et générer un environnement de travail hors ligne vérifiable.

Qu'est-ce que film-brief-skill ?

Cette compétence pour Codex est conçue pour traiter et analyser des échantillons d'opinion publique chinoise provenant de films et d'émissions télévisées. Elle automatise le nettoyage des données (suppression des bruits, standardisation des formats), puis regroupe les points de vue similaires en clusters thématiques. Enfin, elle génère un environnement de travail hors ligne (workbench) entièrement vérifiable, permettant aux utilisateurs (analystes, chercheurs, développeurs) de valider et d'explorer les résultats sans dépendre d'un service en ligne. L'outil est particulièrement utile pour les workflows d'analyse de sentiment et de tendances dans l'industrie du divertissement chinois, et s'intègre nativement avec Codex (via Claude, Cursor, etc.) grâce à un SKILL.md clair et structuré. En résumé, elle transforme des données brutes non structurées en insights exploitables et reproductibles.

Compatible avec~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait film-brief-skill ?

Compétence Codex pour nettoyer des échantillons d'opinion publique chinoise sur le cinéma et la télévision, regrouper les points de vue et générer un environnement de travail hors ligne vérifiable.

Aperçu

Cette compétence permet de traiter des données d'opinion publique chinoise (films, séries TV) en trois étapes :

  1. Nettoyage : supprimer les doublons, corriger les erreurs de format, filtrer les entrées non pertinentes.
  2. Regroupement : utiliser des techniques de clustering pour identifier les thèmes récurrents.
  3. Génération : produire un workbench hors ligne (fichiers, logs, résumés) vérifiable et reproductible.

Plateformes supportées

  • Codex (OpenAI)
  • Claude Code (Anthropic)
  • Cursor
  • Tout agent compatible avec un SKILL.md

Utilisation

Installation

# Aucune dépendance externe requise

Exemple de commande

codex run --skill zty1307/film-brief-skill --input samples.csv

Étapes

  1. Placez vos échantillons dans un fichier CSV (colonnes : text, source, date).
  2. Exécutez la compétence.
  3. Consultez le dossier workbench/ pour les résultats.

Structure du workbench

  • cleaned/ : données nettoyées
  • clusters/ : fichiers de clusters avec étiquettes
  • report.md : résumé lisible
  • checklist.json : vérifications intégrées

Licence

MIT

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