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ZhangJiayi24/ai-robotics-paper-to-research-notion

Compétence Codex pour la lecture d'articles en robotique IA, la rédaction de notes de recherche en chinois, la traduction structurée et les workflows de recherche Notion.

Qu'est-ce que ai-robotics-paper-to-research-notion ?

Cette compétence Codex est conçue pour les chercheurs en robotique IA qui souhaitent lire, comprendre et documenter des articles de recherche de manière efficace. Elle rationalise le flux de travail : lecture d'articles, traduction structurée (souvent vers le chinois pour un usage personnel), extraction de concepts clés, et création de notes de recherche organisées dans Notion. Elle est idéale pour les chercheurs sinophones ou toute personne souhaitant maintenir une base de connaissances bilingue. En s'appuyant sur des invites structurées et des capacités de traduction, la compétence garantit que les informations techniques restent précises tout en étant accessibles dans la langue cible. Le processus inclut l'extraction de titres, de résumés, de contributions principales, de méthodes, et de résultats, le tout formaté pour être facilement intégré dans une base de données Notion. Cela permet au chercheur de se concentrer sur l'analyse plutôt que sur la saisie manuelle et la traduction.

Compatible avec~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait ai-robotics-paper-to-research-notion ?

Description

Compétence Codex pour la lecture d'articles en robotique IA, la rédaction de notes de recherche en chinois, la traduction structurée et les workflows de recherche Notion.

Fonctionnalités

  • Lecture structurée : Parse et extrait les sections principales d'un article (titre, résumé, contributions, méthode, résultats).
  • Traduction assistée : Traduit le contenu dans un format bilingue (anglais/chinois) tout en préservant la terminologie technique.
  • Génération de notes de recherche : Crée des notes concises en chinois résumant les points clés, l'impact et les limites.
  • Export Notion : Formate les notes pour une insertion directe dans une base de données Notion (via copie ou API).

Utilisation

  1. Copiez-collez le texte d'un article dans la session Codex.
  2. Appelez la compétence en utilisant la commande ou l'invite associée.
  3. La compétence traite et renvoie une note structurée prête pour Notion.

Exemple d'invite :

/ai-robotics-paper-to-research-notion [collez ici le texte de l'article]

Structure de sortie (format Notion)

ChampDescriptionLangue
Titre originalTitre complet de l'articleAnglais
Traduction du titreTitre traduit en chinoisChinois
RésuméRésumé traduit ou interprétéChinois
ContributionsContributions principales listéesChinois
MéthodeAperçu de la méthode utiliséeChinois
RésultatsRésultats expérimentaux et observationsChinois
Notes personnellesAnalyse et réflexions du chercheurChinois

Personnalisation

Vous pouvez ajuster les paramètres de traduction ou la structure des notes en modifiant directement les invites de la compétence dans votre configuration Codex.

Dépendances

  • Codex (OpenAI)
  • Notion (pour le stockage final des notes)

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