namokla2005/ZerynBot

Que fait ZerynBot ?

Pipeline audio, FFmpeg, yt-dlp, chargement de libopus, résolution Spotify, cycle de vie des connexions vocales et optimisations de performances pour ARM/Termux pour ZerynBot V2.

Description

Ce skill fournit une infrastructure audio complète pour ZerynBot V2, incluant le traitement des flux audio avec FFmpeg et yt-dlp, le téléchargement de libopus, la résolution de liens Spotify, la gestion des connexions vocales et des optimisations pour les environnements ARM et Termux.

Fonctionnalités

• Pipeline audio : Téléchargement et transcodage de flux audio via FFmpeg et yt-dlp.
• Chargement de libopus : Gestion dynamique de la bibliothèque Opus pour un transcodage optimal.
• Résolution Spotify : Résolution de pistes et playlists Spotify en flux audio.
• Cycle de vie des connexions vocales : Connexion, déconnexion et gestion des erreurs des canaux vocaux.
• Optimisations ARM/Termux : Ajustements de performances pour les architectures ARM et l'environnement Termux sous Android.

Installation

Assurez-vous que les dépendances suivantes sont installées :

• Node.js (version 16 ou supérieure)
• FFmpeg (installé ou via un gestionnaire de paquets)
• yt-dlp
• libopus (téléchargé automatiquement si nécessaire)

npm install

Utilisation

Initialisation

const ZerynBot = require('zerynbot');
const bot = new ZerynBot({
  token: 'VOTRE_TOKEN_DISCORD',
  ffmpeg: '/chemin/vers/ffmpeg',
  ytDlp: '/chemin/vers/yt-dlp',
});

Connexion vocale

bot.connectVoice('ID_CANAL_VOCAL');

Lecture d'une piste

bot.play('https://open.spotify.com/track/...');

Optimisations ARM/Termux

Pour les utilisateurs ARM (Raspberry Pi, smartphones) ou Termux, les optimisations suivantes sont appliquées :

• Réduction de l'utilisation mémoire
• Utilisation de threads allégés
• Ajustement des buffers audio

Dépendances

• ffmpeg-static : pour éviter les problèmes de chemin sous Termux
• yt-dlp : pour le téléchargement de flux audio
• node-opus (ou opusscript) : pour le codage Opus

Documentation complémentaire

Pour plus de détails, consultez la documentation officielle de ZerynBot V2.