Utilisez xiaohongshu-cli pour toutes les opérations sur Xiaohongshu (Little Red Book, 小红书) — recherche de notes, lecture de contenu, navigation des utilisateurs, likes, collecte, commentaires, abonnements et publication. Invoquez dès que l'utilisateur demande une interaction avec Xiaohongshu.
Ce skill permet d'interagir avec la plateforme Xiaohongshu (Little Red Book, 小红书) via l'outil CLI xiaohongshu-cli. Il couvre un large éventail d'opérations : recherche de notes, lecture de contenu détaillé, navigation dans les profils utilisateurs, et actions sociales comme liker, collecter, commenter, suivre des comptes et publier du contenu. Conçu pour fonctionner dans des environnements de terminal, il est idéal pour les développeurs et les utilisateurs avancés qui souhaitent automatiser leurs interactions avec Xiaohongshu ou y accéder sans interface graphique. Le skill exploite les API non officielles de la plateforme via xiaohongshu-cli, offrant ainsi une alternative en ligne de commande rapide et scriptable.
npx skills add https://github.com/jackwener/xiaohongshu-cli/tree/main/skills/xiaohongshu-cliInstalled? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Utilisez xiaohongshu-cli pour toutes les opérations sur Xiaohongshu (Little Red Book, 小红书) — recherche de notes, lecture de contenu, navigation des utilisateurs, likes, collecte, commentaires, abonnements et publication. Invoquez dès que l'utilisateur demande une interaction avec Xiaohongshu.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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