17 compétences pour une croissance LinkedIn axée sur le fond. Anti-modèle, anti-gaspillage et basée sur le collage. Inclut un humaniseur basé sur Wikipédia.
LinkedIn Maxxing est un ensemble de 17 compétences conçu pour les professionnels et les créateurs de contenu qui cherchent à se développer sur LinkedIn de manière authentique et durable. Contrairement aux outils traditionnels qui reposent sur des modèles préconçus et un contenu générique, ce pack prône une approche « anti-modèle, anti-slop et basée sur le collage ». Il comprend notamment un humaniseur basé sur Wikipédia, qui permet de reformuler des informations factuelles en posts naturels et engageants, tout en évitant les contenus vagues ou répétitifs. L'outil est idéal pour les développeurs, les marketeurs et les experts qui souhaitent produire un contenu riche en substance. Il peut être intégré dans des flux de travail automatisés (via des agents IA comme Claude Code ou Cursor) pour générer, réviser ou améliorer des brouillons de posts LinkedIn. La philosophie sous-jacente est de valoriser la qualité et la pertinence du message plutôt que le volume, ce qui en fait un atout précieux pour toute stratégie de personal branding technique.
npx skills add warpirate/linkedin-maxxingInstalled? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
17 compétences pour une croissance LinkedIn axée sur le fond. Anti-modèle, anti-gaspillage et basée sur le collage. Inclut un humaniseur basé sur Wikipédia.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors