Que fait scholar-papercraft ?
Compétence Codex pour la rédaction, la révision, les réponses aux relecteurs, la création de figures et l'audit des affirmations scientifiques, fondée sur des preuves.
Compétence Codex pour la rédaction, la révision, les réponses aux relecteurs, la création de figures et l'audit des affirmations scientifiques, fondée sur des preuves.
Cette compétence (skill) Codex, nommée scholar-papercraft, est conçue pour assister les chercheurs et les ingénieurs en IA dans l'ensemble du cycle de vie de la rédaction académique. Elle permet de rédiger des articles scientifiques en s'appuyant sur des preuves, de les réviser et de les améliorer, de préparer des réponses argumentées aux relecteurs (rebuttals), de générer des figures de qualité publication, et d'auditer les affirmations scientifiques pour en vérifier la rigueur. La compétence exploite les capacités de compréhension et de génération de langage naturel de Codex pour interagir avec l'utilisateur, analyser des documents (par exemple, des PDFs d'articles) et produire du contenu académique formaté. Elle est particulièrement utile pour les chercheurs en apprentissage automatique et en génie logiciel qui souhaitent accélérer le processus d'écriture tout en maintenant un haut niveau d'exactitude et de transparence (grâce à l'ancrage des preuves). Le fonctionnement repose sur des instructions détaillées (SKILL.md) qui guident le modèle dans l'exécution de tâches spécifiques comme la reformulation de paragraphes, la détection de biais ou la création de légendes de figures.
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Compétence Codex pour la rédaction, la révision, les réponses aux relecteurs, la création de figures et l'audit des affirmations scientifiques, fondée sur des preuves.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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