Génère une carte PNG statique (titre ou fin) avec Pillow. Texte centré + sous-titre optionnel sur fond uni. Utilise des polices CJK gérées ou système avec vérification des glyphes et échoue de manière exploitable plutôt que d'afficher des carrés vides. Déterministe pur, sans LLM, sans réseau. Utilisé par meta-short-drama pour les cartes d'ouverture et de clôture.
TokenRhythm/opensquilla est une compétence légère et autonome conçue pour les agents d'IA et les outils de développement qui nécessitent la génération d'images de cartes de titre ou de fin pour de courtes vidéos ou présentations. Son cas d'utilisation principal est au sein du projet meta-short-drama, où il produit de manière fiable des cartes d'ouverture et de clôture. La compétence utilise la bibliothèque Pillow en Python pour restituer un titre centré et un sous-titre optionnel sur un fond de couleur unie, en résolvant le problème courant des polices CJK (chinois, japonais, coréen) en utilisant soit des polices gérées, soit des polices système avec une vérification robuste des glyphes. Cette vérification garantit que les caractères sont correctement affichés et que la compétence échoue de manière exploitable (renvoie une erreur claire) plutôt que de produire des carrés vides (tofu). Entièrement déterministe, elle ne nécessite aucune connexion réseau, aucun appel à un LLM (grand modèle de langage) et aucun service externe, ce qui la rend rapide, prévisible et adaptée aux environnements automatisés et hors ligne. La sortie est une image PNG statique, ce qui facilite son intégration dans des pipelines de traitement vidéo ou des interfaces utilisateur.
npx skills add TokenRhythm/opensquillaGénère une carte PNG statique (titre ou fin) avec Pillow. Texte centré + sous-titre optionnel sur fond uni. Utilise des polices CJK gérées ou système avec vérification des glyphes et échoue de manière exploitable plutôt que d'afficher des carrés vides. Déterministe pur, sans LLM, sans réseau. Utilisé par meta-short-drama pour les cartes d'ouverture et de clôture.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.