Teaching-Works-Lab/course-teaching-workflows

Compétences pour les fondations réutilisables de cours, la planification des évaluations et la génération de plans de cours conformes aux normes au format DOCX.

Qu'est-ce que course-teaching-workflows ?

Ce skill, Teaching-Works-Lab/course-teaching-workflows, est conçu pour automatiser et standardiser la création de cours, la planification des évaluations et la rédaction de programmes d'études. Il est particulièrement utile pour les enseignants, les concepteurs pédagogiques et les administrateurs académiques qui souhaitent produire des documents de cours cohérents et conformes aux normes. Le skill prend en charge les plateformes d'agents AI comme Claude Code, Cursor ou Codex. Il fonctionne en générant une base de cours réutilisable, en planifiant les évaluations et en produisant un syllabus au format DOCX conforme aux normes éducatives, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires à la création manuelle de ces documents.

Compatible avec~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait course-teaching-workflows ?

Ce skill permet de créer des bases de cours réutilisables, de planifier les évaluations et de générer des programmes d'études conformes aux normes au format DOCX. Il est conçu pour être utilisé avec des agents AI comme Claude Code, Cursor ou Codex.

Fonctionnalités

  • Création de base de cours : Génère une structure de cours réutilisable avec des objectifs d'apprentissage, des modules et des ressources.
  • Planification des évaluations : Aide à concevoir des évaluations alignées sur les objectifs du cours, y compris des quiz, des projets et des examens.
  • Génération de syllabus : Produit un document DOCX complet et conforme aux normes, incluant les politiques du cours, le calendrier et les critères d'évaluation.

Utilisation

  1. Installation : Ajoutez ce skill à votre environnement d'agent AI (par exemple, Claude Code, Cursor).
  2. Configuration : Définissez les paramètres du cours (titre, description, objectifs, durée).
  3. Exécution : Lancez la génération pour obtenir une base de cours, un plan d'évaluation et un syllabus.

Exemple de code

// Exemple de configuration dans un agent AI
const courseSkill = use('Teaching-Works-Lab/course-teaching-workflows');

courseSkill.createCourse({
  title: 'Introduction à l\'IA',
  description: 'Cours de base sur l\'intelligence artificielle',
  duration: '10 semaines',
  objectives: ['Comprendre les concepts de base de l\'IA', 'Appliquer des algorithmes simples']
});

Licence

Ce skill est fourni sous licence MIT.

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