Séparez le contenu IA en deux couches — l'IA génère le matériel brut (arrière-plans, personnages, clips), le code assemble le livrable (texte, mise en page, rendu). À utiliser lorsque les carrousels/cartes générés par l'IA sont incohérents, que les polices thaïlandaises se brisent, ou que chaque régénération est un pari.
Ce pack de compétences résout le problème courant des sorties inconsistantes générées par l'IA pour des formats visuels comme les carrousels ou les cartes, notamment avec des polices non-latines (ex. thaï). Il repose sur une architecture en deux couches : une couche IA génère du matériel brut (arrière-plans, personnages, clips), tandis qu'une couche de code assemble le livrable final (texte, mise en page, rendu) avec des règles et modèles prédéfinis. Cela supprime l'incertitude des régénérations aléatoires et garantit une qualité et une cohérence constantes. Le pack est conçu pour être compatible avec des plateformes d'agents IA comme Claude Code, Cursor ou Codex, nécessitant la configuration d'une clé API (par exemple, OPENAI_API_KEY) et l'installation de dépendances Python (comme Pillow). Il fonctionne via une séquence d'étapes : générer des composants avec l'IA, les structurer en données, appliquer des gabarits de mise en page et rendre des images ou des vidéos prêtes à l'emploi.
npx skills add somnus0x/agt-skill-packSéparez le contenu IA en deux couches — l'IA génère le matériel brut (arrière-plans, personnages, clips), le code assemble le livrable (texte, mise en page, rendu). À utiliser lorsque les carrousels/cartes générés par l'IA sont incohérents, que les polices thaïlandaises se brisent, ou que chaque régénération est un pari.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.