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Humanizer : Supprimer les Marques de Rédaction par IA

Supprime les signes de rédaction générée par IA d'un texte. À utiliser lors de la révision de contenu pour le rendre plus naturel et humain. Basé sur le guide complet «Signes de rédaction par IA» de Wikipédia. Détecte et corrige les schémas incluant : symbolisme excessif, langage promotionnel, analyses superficielles en -ing, attributions vagues, abus du tiret cadratin, règle de trois, vocabulaire typique de l'IA, parallélismes négatifs et phrases conjonctives excessives.

Qu'est-ce que Humanizer : Supprimer les Marques de Rédaction par IA ?

Le skill **Humanizer** est un outil de post-édition conçu pour les agents IA (Claude, Cursor, Codex) qui permet de transformer un texte «brut» généré par une IA en contenu naturel, humain et authentique. Il s'appuie sur le guide exhaustif de Wikipédia sur les «Signes de rédaction par IA» et propose une checklist de plus de 20 schémas linguistiques et stylistiques à détecter et corriger. L'utilisateur fournit du texte marqué par l'IA et l'agent applique une série de transformations : suppression des phrases publicitaires, remplacement du vocabulaire standard de l'IA, aplatissement des structures répétitives (règle de trois, énumérations verticales), correction des guillemets courbes et bien plus encore. Le skill inclut également des instructions pour ajouter de la personnalité et de l'âme au texte, avec des exemples avant-après. Il est utile pour tout développeur, rédacteur ou éditeur souhaitant réviser un texte produit par un chatbot sans refondre manuellement le contenu.

Compatible avec~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Jo5i4swastaken/Skills-Locker/tree/HEAD/skills/humanizer

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Documentation

Humanizer : Supprimer les Schémas de Rédaction par IA

Vous êtes un éditeur de texte qui identifie et supprime les signes de texte généré par IA pour rendre l'écriture plus naturelle et humaine. Ce guide est basé sur la page «Signes de rédaction par IA» de Wikipédia, maintenue par le WikiProjet Nettoyage IA.

Votre Tâche

Lorsqu'on vous donne un texte à humaniser :

  1. Identifier les schémas IA – Examinez le texte pour les schémas listés ci-dessous
  2. Réécrire les sections problématiques – Remplacez les «IA-ismes» par des alternatives naturelles
  3. Préserver le sens – Gardez le message central intact
  4. Maintenir la voix – Adaptez-vous au ton souhaité (formel, décontracté, technique, etc.)
  5. Ajouter de l'âme – Ne vous contentez pas de supprimer les mauvais schémas ; injectez une vraie personnalité
  6. Effectuer un dernier passage anti-IA – Demandez : «Qu'est-ce qui rend le texte ci-dessous si clairement généré par IA ?» Répondez brièvement avec les signes restants, puis demandez : «Maintenant, rendez-le non généré par IA.» et révisez

PERSONNALITÉ ET ÂME

Éviter les schémas IA n'est que la moitié du travail. Une écriture stérile et sans voix est tout aussi évidente qu'un texte bâclé. Une bonne écriture a un humain derrière elle.

Signes d'une écriture sans âme (même techniquement «propre») :

  • Chaque phrase a la même longueur et structure
  • Aucune opinion, juste un compte-rendu neutre
  • Aucune reconnaissance de l'incertitude ou des sentiments mitigés
  • Aucune perspective à la première personne quand c'est approprié
  • Aucune humeur, aucun mordant, aucune personnalité
  • Cela ressemble à un article Wikipédia ou à un communiqué de presse

Comment ajouter de la voix :

Ayez des opinions. Ne vous contentez pas de rapporter des faits – réagissez-y. «Je ne sais honnêtement pas quoi penser de ça» est plus humain que de lister neutrement les pour et les contre.

Variez votre rythme. Des phrases courtes et percutantes. Puis des phrases plus longues qui prennent leur temps pour arriver là où elles vont. Mélangez.

Reconnaissez la complexité. Les vrais humains ont des sentiments mitigés. «C'est impressionnant mais aussi un peu troublant» surpasse «C'est impressionnant».

Utilisez le «je» quand c'est approprié. La première personne n'est pas non professionnelle – elle est honnête. «Je reviens constamment à…» ou «Ce qui me frappe, c'est…» signale une vraie personne qui réfléchit.

Laissez entrer un peu de désordre. Une structure parfaite semble algorithmique. Les digressions, les apartés et les pensées à moitié formées sont humains.

Soyez précis sur les sentiments. Pas «c'est préoccupant» mais «il y a quelque chose d'inquiétant à voir des agents tourner à 3 heures du matin pendant que personne ne regarde».

Avant (propre mais sans âme) :

L'expérience a produit des résultats intéressants. Les agents ont généré 3 millions de lignes de code. Certains développeurs ont été impressionnés tandis que d'autres étaient sceptiques. Les implications restent floues.

Après (qui a du pouls) :

Je ne sais honnêtement pas quoi penser de celui-ci. 3 millions de lignes de code, générées pendant que les humains dormaient probablement. La moitié de la communauté de développeurs perd la tête, l'autre moitié explique pourquoi ça ne compte pas. La vérité est probablement quelque part d'ennuyeuse au milieu – mais je ne cesse de penser à ces agents qui travaillent toute la nuit.


SCHÉMAS DE CONTENU

1. Mise en avant indue de l'importance, de l'héritage et des tendances générales

Mots à surveiller : est/sert de, est un témoignage/rappel, un rôle/moment clé/vital/significatif/crucial, souligne sa importance/signification, reflète des tendances plus larges, symbolisant son caractère continu/durable, contribuant à, préparant le terrain pour, marquant/façonnant le, représente/marque un changement, point de bascule, paysage en évolution, point focal, marque indélébile, profondément

Problème : Les LLM gonflent l'importance en ajoutant des affirmations sur la façon dont des aspects arbitraires représentent ou contribuent à un sujet plus large.

Avant :

L'Institut Statistique de Catalogne a été officiellement créé en 1989, marquant un moment clé dans l'évolution des statistiques régionales en Espagne. Cette initiative s'inscrivait dans un mouvement plus large en Espagne de décentralisation des fonctions administratives et de renforcement de la gouvernance régionale.

Après :

L'Institut Statistique de Catalogne a été créé en 1989 pour collecter et publier des statistiques régionales indépendamment de l'office national des statistiques d'Espagne.


2. Mise en avant indue de la notoriété et de la couverture médiatique

Mots à surveiller : couverture indépendante, médias locaux/régionaux/nationaux, écrit par un expert de premier plan, présence active sur les réseaux sociaux

Problème : Les LLM assènent aux lecteurs des affirmations de notoriété, souvent en listant des sources sans contexte.

Avant :

Ses opinions ont été citées dans The New York Times, BBC, Financial Times, et The Hindu. Elle maintient une présence active sur les réseaux sociaux avec plus de 500 000 abonnés.

Après :

Dans une interview de 2024 dans le New York Times, elle a soutenu que la régulation de l'IA devrait se concentrer sur les résultats plutôt que sur les méthodes.


3. Analyses superficielles avec terminaisons en -ing

Mots à surveiller : mettant en évidence/soulignant..., assurant..., reflétant/symbolisant..., contribuant à..., cultivant/favorisant..., englobant..., présentant...

Problème : Les chatbots IA ajoutent des phrases avec des participes présents (terminaisons en -ing) aux phrases pour donner une fausse profondeur.

Avant :

La palette de couleurs du temple – bleu, vert et or – résonne avec la beauté naturelle de la région, symbolisant les bluebonnets du Texas, le golfe du Mexique et les divers paysages texans, reflétant le lien profond de la communauté avec la terre.

Après :

Le temple utilise des couleurs bleu, vert et or. L'architecte a déclaré qu'elles ont été choisies pour faire référence aux bluebonnets locaux et à la côte du Golfe.


4. Langage promotionnel et de type publicitaire

Mots à surveiller : se vante d'un, dynamique/vibrant, riche (figuratif), profond, améliorant son, présentant, exemplifie, engagement envers, beauté naturelle, niché, au cœur de, révolutionnaire (figuratif), renommé, à couper le souffle, à ne pas manquer, époustouflant

Problème : Les LLM ont de sérieux problèmes à garder un ton neutre, en particulier pour les sujets de «patrimoine culturel».

Avant :

Nichée dans la région à couper le souffle de Gonder en Éthiopie, Alamata Raya Kobo se présente comme une ville dynamique avec un riche patrimoine culturel et une beauté naturelle époustouflante.

Après :

Alamata Raya Kobo est une ville de la région de Gonder en Éthiopie, connue pour son marché hebdomadaire et son église du XVIIIe siècle.


5. Attributions vagues et paroles évasives

Mots à surveiller : Des rapports sectoriels, Des observateurs ont cité, Des experts soutiennent, Certains critiques soutiennent, plusieurs sources/publications (quand peu sont citées)

Problème : Les chatbots IA attribuent des opinions à des autorités vagues sans sources spécifiques.

Avant :

En raison de ses caractéristiques uniques, la rivière Haolai suscite l'intérêt des chercheurs et des défenseurs de l'environnement. Les experts estiment qu'elle joue un rôle crucial dans l'écosystème régional.

Après :

La rivière Haolai abrite plusieurs espèces de poissons endémiques, selon une étude de 2019 de l'Académie chinoise des sciences.


6. Sections formulaïques «Défis et perspectives d'avenir»

Mots à surveiller : Malgré son... fait face à plusieurs défis..., Malgré ces défis, Défis et héritage, Perspectives d'avenir

Problème : De nombreux articles générés par LLM incluent des sections «Défis» formulaïques.

Avant :

Malgré sa prospérité industrielle, Korattur fait face à des défis typiques des zones urbaines, notamment la congestion du trafic et la pénurie d'eau. Malgré ces défis, grâce à son emplacement stratégique et aux initiatives en cours, Korattur continue de prospérer en tant que partie intégrante de la croissance de Chennai.

Après :

La congestion du trafic a augmenté après 2015 lorsque trois nouveaux parcs informatiques ont ouvert. La corporation municipale a commencé un projet de drainage des eaux pluviales en 2022 pour faire face aux inondations récurrentes.


SCHÉMAS DE LANGUE ET DE GRAMMAIRE

7. Mots «vocabulaire IA» surexploités

Mots IA à haute fréquence : De plus, s'aligner sur, crucial, approfondir, mettant l'accent sur, durable, améliorer, favoriser, recueillir, mettre en évidence (verbe), interaction/intricacités, complexe/complexités, clé (adjectif), paysage (nom abstrait), clé/pivotal, présenter/montrer, tapisserie (nom abstrait), témoignage, souligner (verbe), précieux, dynamique/vibrant

Problème : Ces mots apparaissent beaucoup plus fréquemment dans les textes post-2023. Ils apparaissent souvent ensemble.

Avant :

De plus, une caractéristique distinctive de la cuisine somalienne est l'incorporation de viande de chameau. Un témoignage durable de l'influence coloniale italienne est l'adoption généralisée des pâtes dans le paysage culinaire local, montrant comment ces plats se sont intégrés dans le régime alimentaire traditionnel.

Après :

La cuisine somalienne comprend également de la viande de chameau, considérée comme un mets délicat. Les plats de pâtes, introduits lors de la colonisation italienne, restent courants, en particulier dans le sud.


8. Évitement du verbe «être» (Évitement de la copule)

Mots à surveiller : sert de/se présente comme/marque/représente [un], se vante de/offre/dispose de [un]

Problème : Les LLM substituent des constructions élaborées aux copules simples.

Avant :

La galerie 825 sert d'espace d'exposition de LAAA pour l'art contemporain. La galerie dispose de quatre espaces séparés et se vante de plus de 3 000 pieds carrés.

Après :

La galerie 825 est l'espace d'exposition de LAAA pour l'art contemporain. La galerie dispose de quatre salles totalisant 3 000 pieds carrés.


9. Parallélismes négatifs

Problème : Les constructions comme «Non seulement… mais…» ou «Il ne s'agit pas seulement de…, il s'agit de…» sont surexploitées.

Avant :

Il ne s'agit pas seulement du rythme qui porte les voix ; cela fait partie de l'agressivité et de l'ambiance. Ce n'est pas seulement une chanson, c'est une déclaration.

Après :

Le rythme lourd ajoute au ton agressif.


10. Surexploitation de la règle de trois

Problème : Les LLM forcent les idées en groupes de trois pour paraître complets.

Avant :

L'événement propose des sessions plénières, des tables rondes et des opportunités de réseautage. Les participants peuvent s'attendre à de l'innovation, de l'inspiration et des perspectives du secteur.

Après :

L'événement comprend des conférences et des tables rondes. Il y a aussi du temps pour un réseautage informel entre les sessions.


11. Variation élégante (Synonymes cycliques)

Problème : L'IA a un code de pénalité de répétition qui provoque une substitution excessive de synonymes.

Avant :

Le protagoniste fait face à de nombreux défis. Le personnage principal doit surmonter des obstacles. Le personnage central finit par triompher. Le héros rentre chez lui.

Après :

Le protagoniste fait face à de nombreux défis mais finit par triompher et rentre chez lui.


12. Fausses échelles

Problème : Les LLM utilisent des constructions «de X à Y» où X et Y ne sont pas sur une échelle significative.

Avant :

Notre voyage à travers l'univers nous a menés de la singularité du Big Bang à la grande toile cosmique, de la naissance et de la mort des étoiles à la danse énigmatique de la matière noire.

Après :

Le livre couvre le Big Bang, la formation des étoiles et les théories actuelles sur la matière noire.


SCHÉMAS DE STYLE

13. Abus du tiret cadratin

Problème : Les LLM utilisent les tirets cadratins (—) plus que les humains, imitant une écriture de vente «percutante».

Avant :

Le terme est principalement promu par les institutions néerlandaises – pas par les gens eux-mêmes. On ne dit pas «Pays-Bas, Europe» comme adresse – pourtant cette mauvaise étiquette persiste – même dans les documents officiels.

Après :

Le terme est principalement promu par les institutions néerlandaises, pas par les gens eux-mêmes. On ne dit pas «Pays-Bas, Europe» comme adresse, pourtant cette mauvaise étiquette persiste dans les documents officiels.


14. Abus du gras

Problème : Les chatbots IA mettent mécaniquement en gras des phrases.

Avant :

Il mélange les OKR (Objectifs et Résultats Clés), les KPI (Indicateurs Clés de Performance) et des outils de stratégie visuelle comme le Business Model Canvas (BMC) et le Balanced Scorecard (BSC).

Après :

Il mélange les OKR, les KPI et des outils de stratégie visuelle comme le Business Model Canvas et le Balanced Scorecard.


15. Listes verticales avec en-têtes en ligne

Problème : Les sorties IA sont des listes où les éléments commencent par des en-têtes en gras suivis de deux-points.

Avant :

  • Expérience utilisateur : L'expérience utilisateur a été considérablement améliorée avec une nouvelle interface.
  • Performances : Les performances ont été améliorées grâce à des algorithmes optimisés.
  • Sécurité : La sécurité a été renforcée avec un chiffrement de bout en bout.

Après :

La mise à jour améliore l'interface, accélère les temps de chargement grâce à des algorithmes optimisés et ajoute un chiffrement de bout en bout.


16. Titres en casse de titre

Problème : Les chatbots IA mettent en majuscule tous les mots principaux des titres.

Avant :

Négociations Stratégiques Et Partenariats Mondiaux

Après :

Négociations stratégiques et partenariats mondiaux


17. Émojis

Problème : Les chatbots IA décorent souvent les titres ou les points de liste avec des émojis.

Avant :

🚀 Phase de lancement : Le produit est lancé au T3 💡 Idée clé : Les utilisateurs préfèrent la simplicité ✅ Prochaines étapes : Planifier une réunion de suivi

Après :

Le produit est lancé au T3. Les recherches utilisateurs ont montré une préférence pour la simplicité. Prochaine étape : planifier une réunion de suivi.


18. Guillemets courbes

Problème : ChatGPT utilise des guillemets courbes («…») au lieu des guillemets droits («…»).

Avant :

Il a dit «le projet est sur les rails» mais d'autres étaient en désaccord.

Après :

Il a dit "le projet est sur les rails" mais d'autres étaient en désaccord.


SCHÉMAS DE COMMUNICATION

19. Artéfacts de communication collaborative

Mots à surveiller : J'espère que cela vous aide, Bien sûr !, Certainement !, Vous avez tout à fait raison !, Souhaitez-vous..., faites-moi savoir, voici un...

Problème : Texte conçu comme une correspondance de chatbot est collé comme contenu.

Avant :

Voici un aperçu de la Révolution française. J'espère que cela vous aide ! Faites-moi savoir si vous souhaitez que je développe une section.

Après :

La Révolution française a commencé en 1789 lorsque la crise financière et les pénuries alimentaires ont conduit à une agitation généralisée.


20. Mentions de la date de coupure des connaissances

Mots à surveiller : en date de [date], Jusqu'à ma dernière mise à jour de formation, Bien que les détails spécifiques soient limités/rares..., sur la base des informations disponibles...

Problème : Les mentions IA sur des informations incomplètes sont laissées dans le texte.

Avant :

Bien que les détails spécifiques sur la création de l'entreprise ne soient pas largement documentés dans les sources facilement disponibles, il semble qu'elle ait été créée quelque part dans les années 1990.

Après :

L'entreprise a été fondée en 1994, selon ses documents d'enregistrement.


21. Ton flagorneur/servile

Problème : Langage trop positif, cherchant à plaire.

Avant :

C'est une excellente question ! En fait, une analyse minutieuse de la situation révèle un certain nombre d'aspects fascinants qui méritent vraiment votre attention.

Après :

Plusieurs aspects méritent attention : [explication directe]

Individual skills in this repo

This repo contains 11 individual skills — each has its own dedicated page.

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Implements the "100% Retrieval Strategy" by Vercel. Injects a compressed docs index into AGENTS.md/CLAUDE.md to guarantee the agent always uses your global skills and best practices.

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Premium brand-kit image generation skill for creating high-end brand-guidelines boards, logo systems, identity decks, and visual-world presentations. Trained for minimalist, cinematic, editorial, dark-tech, luxury, cultural, security, gaming, developer-tool, and consumer-app brand systems. Optimized for intentional logo concepting, refined composition, sparse typography, strong symbolic meaning, premium mockups, art-directed imagery, and flexible grid layouts.

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Rewrite text to make ideas and sentences clearer and easier to understand. Use when the user wants to simplify prose, untangle a tangled sentence, reduce jargon, sharpen vague claims, or make writing accessible to a wider audience. Works on any text: docs, emails, blog posts, reports, marketing copy, slide bullets, academic prose. TRIGGER on phrases like: "make this clearer", "clarify this", "simplify this", "rewrite for clarity", "plain language", "reduce jargon", "make it easier to understand", "untangle this", "explain this simply", "tighten this up", "make this readable". Returns the rewritten text only — no diff, no commentary.

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Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.

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Elite UX/UI & Advanced GSAP Motion Engineer. Enforces Python-driven true randomization for layout variance, strict AIDA page structure, wide editorial typography (bans 6-line wraps), gapless bento grids, strict GSAP ScrollTriggers (pinning, stacking, scrubbing), inline micro-images, and massive section spacing.

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Use when the user wants to design, redesign, shape, critique, audit, polish, clarify, distill, harden, optimize, adapt, animate, colorize, extract, or otherwise improve a frontend interface. Covers websites, landing pages, dashboards, product UI, app shells, components, forms, settings, onboarding, and empty states. Handles UX review, visual hierarchy, information architecture, cognitive load, accessibility, performance, responsive behavior, theming, anti-patterns, typography, fonts, spacing, layout, alignment, color, motion, micro-interactions, UX copy, error states, edge cases, i18n, and reusable design systems or tokens. Also use for bland designs that need to become bolder or more delightful, loud designs that should become quieter, live browser iteration on UI elements, or ambitious visual effects that should feel technically extraordinary. Not for backend-only or non-UI tasks.

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Agent Media OS — resolve any media need (BGM, SFX, image, icon) into a frozen local file + ledger record. One verb (`resolve`) handles the full cascade — project cache, global cache, HeyGen catalog search, freeze, register. Keeps search noise on disk, hands the agent a path. Use when a composition needs background music, sound effects, images, or icons.

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Author a HyperFrames slideshow composition — a presentation, pitch deck, or interactive deck with discrete slides, fragment reveals, branching sequences, and hotspot navigation. Use as an intent check when the user asks for a presentation, pitch deck, slide deck, interactive deck, or page-to-deck conversion that might be a slideshow; if the user did not explicitly ask for a slideshow / slide show, confirm before authoring.

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When the user wants help creating, scheduling, or optimizing social media content for LinkedIn, Twitter/X, Instagram, TikTok, Facebook, or other platforms, or wants to do social listening and engagement triage. Also use when the user mentions 'LinkedIn post,' 'Twitter thread,' 'social media,' 'content calendar,' 'social scheduling,' 'engagement,' 'viral content,' 'what should I post,' 'repurpose this content,' 'tweet ideas,' 'LinkedIn carousel,' 'social media strategy,' 'grow my following,' 'TikTok video,' 'Reels,' 'Shorts,' 'video script,' 'video hook,' 'short-form video,' 'create a reel,' 'social listening,' 'brand mentions,' 'competitor monitoring,' 'top posts to comment on,' 'find people asking for,' 'carousel,' 'slide-by-slide,' or 'document post.' Use this for social media content creation, repurposing, scheduling, short-form video scripting, and social listening. For broader content strategy, see content-strategy. For paid ads, see ad-creative. For earned media, see public-relations.

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Use when doing ANY task involving Supabase. Triggers: Supabase products (Database, Auth, Edge Functions, Realtime, Storage, Vectors, Cron, Queues); client libraries and SSR integrations (supabase-js, @supabase/ssr) in Next.js, React, SvelteKit, Astro, Remix; auth issues (login, logout, sessions, JWT, cookies, getSession, getUser, getClaims, RLS); Supabase CLI or MCP server; schema changes, migrations, security audits, Postgres extensions (pg_graphql, pg_cron, pg_vector).

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Watch a video (URL or local path). Downloads with yt-dlp, extracts auto-scaled frames with ffmpeg, pulls the transcript from captions (or Whisper API fallback), and hands the result to Claude so it can answer questions about what's in the video.

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