google/firebase-basics

Utilisez cette compétence chaque fois que vous travaillez sur un projet utilisant des produits ou services Firebase, en particulier pour les applications mobiles ou web.

Qu'est-ce que firebase-basics ?

Cette compétence est conçue pour les développeurs et les agents IA travaillant avec Firebase, la plateforme de développement d'applications de Google. Elle fournit des connaissances et des bonnes pratiques essentielles pour l'intégration et l'utilisation des produits Firebase, tels que Firestore, Authentication, Cloud Functions, Hosting, et plus encore. Idéale pour les applications mobiles (Android, iOS) et web, cette compétence aide à configurer et gérer les projets Firebase, à implémenter l'authentification, à utiliser Firestore pour le stockage de données en temps réel, à déployer des fonctions cloud, et à héberger des applications web. Elle assure que l'agent applique les configurations et les appels d'API corrects, en respectant les recommandations de sécurité et d'optimisation de Firebase. Cette compétence est compatible avec des plateformes comme Claude Code, Cursor et Codex, et se base sur le SDK Firebase pour les opérations courantes. En l'utilisant, vous garantissez des pratiques cohérentes et efficaces dans tous les aspects du développement Firebase.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
Part ofMobile
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Documentation

Que fait firebase-basics ?

Utilisez cette compétence chaque fois que vous travaillez sur un projet utilisant des produits ou services Firebase, en particulier pour les applications mobiles ou web.

Aperçu

Firebase est une plateforme de développement d'applications de Google qui vous aide à créer, améliorer et développer votre application. Cette compétence fournit des directives et des connaissances fondamentales pour travailler efficacement avec les services Firebase.

Produits Firebase pris en charge

  • Firestore : Base de données NoSQL flexible et évolutive pour le stockage et la synchronisation de données.
  • Authentication : Services d'authentification utilisateur prêts à l'emploi.
  • Cloud Functions : Code backend exécuté en réponse à des événements.
  • Hosting : Hébergement rapide et sécurisé pour les applications web.
  • Cloud Storage : Stockage d'objets pour les fichiers utilisateur.
  • Realtime Database : Base de données en temps réel pour la synchronisation des données.

Configuration du projet

  1. Créez un projet Firebase via la console Firebase.
  2. Ajoutez une application (Android, iOS ou Web) au projet.
  3. Suivez les instructions du SDK pour initialiser Firebase dans votre projet.

Exemple d'initialisation (Web)

// Importation du SDK Firebase
import { initializeApp } from 'firebase/app';

// Configuration de votre projet Firebase
const firebaseConfig = {
  apiKey: "VOTRE_API_KEY",
  authDomain: "VOTRE_DOMAIN.firebaseapp.com",
  projectId: "VOTRE_PROJECT_ID",
  storageBucket: "VOTRE_BUCKET.appspot.com",
  messagingSenderId: "VOTRE_SENDER_ID",
  appId: "VOTRE_APP_ID"
};

// Initialisation de Firebase
const app = initializeApp(firebaseConfig);

Authentification

Utilisez Firebase Authentication pour gérer les connexions utilisateur avec des méthodes comme l'e-mail/mot de passe, Google, Facebook, etc.

Exemple : Connexion par e-mail et mot de passe

import { getAuth, signInWithEmailAndPassword } from 'firebase/auth';

const auth = getAuth();
signInWithEmailAndPassword(auth, email, password)
  .then((userCredential) => {
    // Utilisateur connecté
    const user = userCredential.user;
  })
  .catch((error) => {
    const errorCode = error.code;
    const errorMessage = error.message;
  });

Firestore

Firestore est une base de données NoSQL qui stocke les données dans des documents organisés en collections.

Exemple : Lecture et écriture basiques

import { getFirestore, doc, getDoc, setDoc } from 'firebase/firestore';

const db = getFirestore();

// Écrire un document
await setDoc(doc(db, "utilisateurs", "utilisateur1"), {
  nom: "Dupont",
  email: "[email protected]"
});

// Lire un document
const docSnap = await getDoc(doc(db, "utilisateurs", "utilisateur1"));
if (docSnap.exists()) {
  console.log("Données du document :", docSnap.data());
} else {
  console.log("Aucun document trouvé !");
}

Cloud Functions

Les Cloud Functions vous permettent d'exécuter du code backend en réponse à des événements Firebase.

Exemple : Fonction déclenchée par Firestore

const functions = require('firebase-functions');

// Fonction déclenchée lorsqu'un nouveau document est créé
const functions = require('firebase-functions');

exports.helloOnCreate = functions.firestore
  .document('utilisateurs/{userId}')
  .onCreate((snap, context) => {
    const newValue = snap.data();
    console.log('Nouvel utilisateur créé :', newValue);
  });

Bonnes pratiques

  • Utilisez des règles de sécurité pour protéger vos données.
  • Limitez les accès non authentifiés.
  • Structurez correctement vos données Firestore pour éviter des coûts inutiles.
  • Utilisez les variables d'environnement pour stocker les configurations Firebase.
  • Testez toujours vos règles de sécurité dans la console Firebase avant de les déployer.

Ressources supplémentaires

Individual skills in this repo

This repo contains 18 individual skills — each has its own dedicated page.

google/agent-platform-skill-registry

Interact with the Gemini Enterprise Agent Platform Skill Registry to create and search for available skills. Use this skill to enable agents to register functionality or discover new capabilities.

google/alloydb-basics

Manages clusters, instances, and backups for AlloyDB for PostgreSQL, and integrates with AlloyDB model context protocol (MCP) tools for automated database operations.

google/bigquery-basics

Manages datasets, tables, and jobs in BigQuery, and integrates with BigQuery ML and Gemini for advanced data analytics and AI-driven insights. Use when you need to interact with BigQuery, run SQL queries, manage BigQuery resources, or leverage BigQuery's built-in ML capabilities. Also use when performing data analysis, ingesting data into BigQuery, or developing AI applications on BigQuery.

google/cloud-run-basics

Manages Cloud Run services, jobs, and worker pools. Use when you need to deploy applications responding to HTTP requests (services), run event-triggered or scheduled tasks (jobs), or handle always-on pull-based background processing (worker pools).

google/cloud-sql-basics

This file generates or explains Cloud SQL resources. Use this file when the user asks to create a Cloud SQL instance or database for MySQL, PostgreSQL, or SQL Server. Cloud SQL manages third-party MySQL, PostgreSQL, and SQL Server instances as resources in Cloud SQL. For example, when Cloud SQL creates an open-source MySQL instance, the resulting resource is a Cloud SQL for MySQL instance that Google Cloud manages. Cloud SQL handles backups, high availability, and secure connectivity for relational database workloads.

google/gemini-api

Use when the user asks about using Gemini in an enterprise environment or explicitly mentions Vertex AI, Google Cloud, or Agent Platform. Guides the usage of the Gemini API on Agent Platform with the Google Gen AI SDK. Covers SDK usage (Python, JS/TS, Go, Java, C#), capabilities like multimodal inputs, tools, media generation, caching, batch prediction, and Live API.

google/gemini-interactions-api

Guides the usage of Gemini Interactions API on Gemini Enterprise Agent Platform. Use when the user wants to use the stateful, server-managed Interactions API for multi-turn conversations, background execution, streaming, structured output, and function calling on the Agent Platform.

google/gke-basics

Plan, create, and configure production-ready Google Kubernetes Engine (GKE) clusters using the golden path Autopilot configuration. Covers Day-0 checklist, Autopilot vs Standard, networking (private clusters, VPC-native, Gateway API), security (Workload Identity, Secret Manager, RBAC hardening), observability, scaling, cost optimization, and AI/ML inference. WHEN: create GKE cluster, provision GKE environment, design GKE networking, secure GKE, optimize GKE cost, GKE autoscaling, GKE inference, GKE upgrade, GKE observability, GKE multi-tenancy, GKE batch, GKE HPC, GKE compute class.

google/google-cloud-networking-observability

Investigates Google Cloud networking issues by analyzing logs, metrics, and diagnostics. Use when investigating VPC Flow Logs (including cost estimation), NAT, firewall, or threat logs, querying latency and throughput metrics, or running Connectivity Tests for path diagnostics. Don't use for generic VM management or non-observability tasks.

google/google-cloud-recipe-auth

Provides expert guidance on authenticating and authorizing to Google Cloud services and APIs, covering human users, service identities, Application Default Credentials (ADC), and best practices for secure access.

google/google-cloud-recipe-networking-observability

Investigates Google Cloud networking issues by analyzing logs, metrics, and diagnostics. Use when investigating VPC Flow Logs, NAT, firewall, or threat logs, querying latency and throughput metrics, or running Connectivity Tests for path diagnostics.

google/google-cloud-recipe-onboarding

Guides a developer's first steps on Google Cloud, covering account creation, billing setup, project management, and deploying a first resource. Use when a new developer wants to initialize their first Google Cloud project, configure billing, and verify deployment. Don't use for enterprise organization setup (use Google Cloud Setup guided flow for that instead). Don't use for complex multi-project architectures.

google/google-cloud-waf-cost-optimization

Generates cost optimization guidance for Google Cloud workloads based on the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF). Use this skill to evaluate a workload, identify cost requirements and constraints, and provide actionable recommendations for build, deploy, and manage the workload cost-efficiently in Google Cloud.

google/google-cloud-waf-operational-excellence

Generates operations-focused guidance for Google Cloud workloads based on the design principles and recommendations in the Operational Excellence pillar of the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF). Use this skill to evaluate a workload, identify operational requirements, and provide actionable recommendations for deployment, monitoring, and incident management.

google/google-cloud-waf-performance-optimization

Generates performance-focused guidance for Google Cloud workloads based on the design principles and recommendations in the Performance Optimization pillar of the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF). Use this skill to evaluate a workload, identify performance requirements, and provide actionable recommendations for resource allocation, modular design, and elasticity.

google/google-cloud-waf-reliability

Generates reliability-focused guidance for Google Cloud workloads based on the design principles and recommendations in the Google Cloud Well-Architected Framework. Use this skill to evaluate a workload, identify reliability requirements, and provide actionable recommendations for build, deploy, and manage the workload reliably in Google Cloud.

google/google-cloud-waf-security

Generates security-focused guidance for Google Cloud workloads based on the design principles and recommendations in the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF). Use this skill to evaluate a workload, identify security requirements, and provide actionable recommendations for IAM, network security, data protection, and operational security.

google/google-cloud-waf-sustainability

Generates sustainability-focused guidance for Google Cloud workloads based on the design principles and recommendations in the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF). Use this skill to evaluate a workload, identify environmental impact requirements, and provide actionable recommendations to build, deploy, and manage the workload sustainably in Google Cloud.

Skills associés