Que fait data-extractor ?
Extrayez des données structurées à partir de fichiers bureautiques (Word, Excel, PowerPoint, PDF) en utilisant des instructions en langage naturel. Ce skill permet d'analyser, transformer et exporter des données depuis des documents complexes.
Pourquoi ce skill est utile
Le traitement manuel de documents volumineux est lent et sujet aux erreurs. Le data-extractor automatise cette tâche, permettant à un assistant AI d'extraire rapidement des informations clés — comme des lignes de tableaux, des valeurs de champs ou une hiérarchie de contenu — et de les restituer dans un format exploitable par d'autres outils (par exemple, un pipeline de données ou une API).
Plateformes supportées
- Claude Code
- Cursor
- Codex (et autres agents compatibles avec le tool calling)
Comment ça fonctionne
- Spécifiez le fichier : donnez le chemin ou l'URL du document (Word, Excel, PowerPoint, PDF).
- Décrivez l'extraction : en langage naturel, décrivez les données souhaitées (par exemple, "extrais la deuxième colonne du tableau de la page 3", "liste les diapositives avec un titre et une puce").
- Recevez les résultats : le skill retourne les données extraites sous forme d'objet JSON structuré, prêt à être utilisé ou transformé.
Exemple d'utilisation
user : Peux-tu extraire toutes les lignes du tableau de vente du fichier "rapport-ventes.xlsx" ?
agent : Bien sûr. Je vais analyser le fichier et extraire les données demandées.
...
résultat : [
{"produit": "Widget A", "ventes": 1500, "trimestre": "Q1"},
{"produit": "Widget B", "ventes": 2300, "trimestre": "Q1"},
...
]
Notes techniques
- Les formats supportés incluent : .docx, .xlsx, .pptx, .pdf (y compris les PDF scannés avec OCR si disponible).
- Les fichiers protégés par mot de passe ne sont pas pris en charge.
- La taille maximale du fichier dépend de la plateforme hôte.
- Les résultats sont toujours retournés en JSON par défaut, mais un format CSV est également disponible sur demande.