Analyseur de contenu concurrentiel

Produit un digest hebdomadaire de ce que les concurrents publient sur TikTok, Instagram, YouTube, X, Threads, LinkedIn et Facebook — leurs dernières publications, les plus performantes, et les sujets et formats qu'ils privilégient. Utilise l'API Captapi (outils MCP ou REST avec CAPTAPI_API_KEY). Affiche une estimation de crédits d'abord et cite l'endpoint derrière chaque affirmation.

Qu'est-ce que Analyseur de contenu concurrentiel ?

Cette compétence d'agent IA génère un digest structuré et multi-plateforme des publications publiques récentes des comptes concurrents, avec une classification par performance relative et une analyse thématique. Elle prend en charge TikTok, Instagram, YouTube, X, Threads, LinkedIn et Facebook via l'API Captapi, en utilisant soit les outils MCP, soit des appels REST directs. L'agent doit d'abord présenter une estimation du coût en crédits (environ 14 crédits par concurrent pour les 7 plateformes), puis, après validation, récupérer les publications, filtrer par période, comparer les cross-publications, calculer un score d'engagement relatif (lift) pour identifier les publications surperformantes, et taguer automatiquement le format et le sujet de chaque publication. Le digest final comprend un tableau d'activité, la liste des surperformances, des thèmes émergents (avec la mention « nécessite une revue humaine »), et les lacunes et limites des données. Les données sont exclusivement publiques (non connectées) et les comparaisons d'engagement sont intra-compte et intra-plateforme uniquement.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/CDCStream/skills/tree/HEAD/skills/competitor-content-digest

Installed? Explore more Développement et programmation skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Digest de contenu concurrentiel

Récupérez les dernières publications publiques de chaque concurrent sur les plateformes qu'ils utilisent, classez-les par engagement relatif à la baseline de leur propre compte et résumez ce qui a changé dans leur contenu sur cette période.

Ce que cela peut et ne peut pas vous dire

  • Données publiques et non connectées uniquement. Pas de portée, de sauvegardes, de clics ou de données d'audience — ne les estimez jamais.
  • Les plateformes diffèrent dans ce qu'une liste retourne :
    • X user-tweets retourne les tweets récents les plus populaires du compte (environ 100), pas un flux chronologique.
    • LinkedIn company-posts retourne les publications qu'une page entreprise montre aux visiteurs non connectés — environ les 10 dernières.
    • Facebook profile-posts ne retourne généralement que 1 à 2 des dernières publications qu'une page montre aux visiteurs non connectés. Traitez Facebook comme un sondage ponctuel, pas un flux complet, et mentionnez-le dans le digest.
  • Comparez l'engagement au sein d'un même compte et d'une même plateforme. Les likes bruts entre plateformes ne sont pas comparables.

Entrées à collecter d'abord

  1. Concurrents et leurs URL de profil par plateforme. Ne devinez pas les identifiants — sautez une plateforme que l'utilisateur n'a pas fournie.
  2. Période (par défaut : 7 derniers jours) et nombre de publications à récupérer par plateforme (par défaut 10 ; Facebook profile-posts accepte au maximum limit=4).
  3. Fichier de digest précédent, le cas échéant, pour signaler l'évolution d'une semaine sur l'autre.

Estimation de crédits — à afficher avant l'exécution

Par concurrent, un appel de liste par plateforme :

PlateformeEndpointCrédits
TikTok/v1/tiktok/channel-posts2
Instagram/v1/instagram/channel-posts (0.3 par publication ; 10 publications)3
YouTube/v1/youtube/channel-videos2
X/v1/twitter/user-tweets2
Threads/v1/threads/user-posts2
LinkedIn/v1/linkedin/company-posts1
Facebook/v1/facebook/profile-posts2

Les sept plateformes : environ 14 crédits par concurrent ; ~16 avec quelques appels de détail optionnels. Affichez le total pour les concurrents et plateformes demandés, vérifiez GET /v1/account/balance (gratuit) et demandez confirmation.

Comment appeler Captapi

  • MCP : tiktok_channel_posts, instagram_channel_posts, youtube_channel_videos, twitter_user_tweets, threads_user_posts, linkedin_company_posts, facebook_profile_posts.
  • REST : GET https://api.captapi.com<path>?url=<URL du profil>&limit=<N> avec l'en-tête Authorization: Bearer $CAPTAPI_API_KEY. Utilisez limit=4 pour Facebook ; une valeur supérieure est une erreur de validation 422.

Les appels échoués ne coûtent pas de crédits. Réessayez une fois une erreur retryable: true ; enregistrez une erreur retryable: false comme réponse pour cette plateforme.

Étapes

  1. Récupérez les listes pour chaque concurrent × plateforme fourni par l'utilisateur.
  2. Filtrez sur la période via le publishedAt de chaque publication — une liste retourne les publications les plus récentes quel que soit leur âge. Signalez « aucune publication dans cette période » séparément d'un appel échoué. Pour X, conservez les tweets dans la période et notez que la source est un ensemble classé par popularité.
  3. Fusionnez les cross-publications : les publications d'un même concurrent sur différentes plateformes avec des horodatages à quelques minutes d'intervalle et un texte se chevauchant sont un seul élément.
  4. Scoring de chaque publication par rapport à son propre compte sur la même plateforme : engagement = likes + commentaires (+ partages/reposts quand présents) ; lift = engagement / médiane d'engagement des publications récupérées de ce compte. Les publications avec un lift ≥ 2 sont des « surperformances ».
  5. Taguez chaque publication avec le format (vidéo courte, vidéo longue, image, carrousel, texte, lien) et un sujet de 2 à 4 mots que vous inférez de la légende.
  6. Comparez avec le digest précédent s'il est fourni : changement de fréquence de publication, nouveaux sujets, formats abandonnés ou ajoutés.

Format du digest

  1. Tableau d'activité : concurrent × plateforme → publications sur la période (et évolution par rapport à la période précédente).
  2. Surperformances : jusqu'à 5 par concurrent — plateforme, date, format, première ligne de la légende, engagement et lift, lien, et endpoint source.
  3. Thèmes [nécessite une revue humaine] : 3 à 5 sujets ou formats que les concurrents privilégient, chacun appuyé par au moins deux publications liées.
  4. Lacunes et limites : plateformes non fournies ou en échec, les notes sur Facebook et X ci-dessus, et des décomptes approximatifs.
  5. Total de crédits pour l'exécution.

Où un humain doit revoir

  • Les tags de sujet et les thèmes — ils sont inférés à partir des légendes.
  • Toute lecture « stratégique » des données ; le digest montre ce qui a été publié et comment cela a performé par rapport au compte, pas pourquoi.

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

Skills associés