Que fait pipeline-de-contenu-auto-réparateur ?
Pipeline d'actifs de marque et de vidéos de lancement avec QA visuelle basée sur OCR, réparation automatisée limitée et boucle d'apprentissage versionnée.
Présentation
Ce skill automatise la validation et la correction des actifs de marque (logos, bannières) et des vidéos de lancement. Il utilise OCR pour détecter des défauts visuels ou textuels, applique des réparations automatisées dans des limites définies, et enregistre chaque modification dans un historique versionné pour améliorer continuellement le processus.
Fonctionnalités principales
- QA visuelle par OCR : Analyse des images et vidéos pour identifier des problèmes comme du texte manquant, des logos déformés ou des incohérences de couleurs.
- Réparation automatisée limitée : Correction des anomalies détectées (par exemple, recadrage, remplacement de texte) avec des règles prédéfinies pour éviter des modifications inappropriées.
- Boucle d'apprentissage versionnée : Chaque réparation est enregistrée avec un identifiant de version, permettant de suivre l'efficacité des correctifs et d'ajuster les règles.
Utilisation
# Exemple de commande pour lancer le pipeline
self-healing-content-pipeline --input ./assets --output ./corrected --ocr-config ./ocr_config.json
Configuration
Variables d'environnement :
PIPELINE_OCR_API_KEY: Clé API pour le service OCR.PIPELINE_MAX_FIXES: Nombre maximum de réparations par cycle (défaut : 5).PIPELINE_VERSION_DIR: Répertoire pour stocker les versions des correctifs.
Support de plateformes
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Agents DevOps personnalisés
Licence
Voir le fichier LICENSE pour plus d'informations.