Écrivez les règles de votre agent IA une fois, en anglais simple. Un code déterministe vérifie chaque appel d'outil, et un hook Claude Code bloque ce que vos règles interdisent. Livre une compétence Claude qui rédige la politique avec vous.
Le skill `rmanish2000-del/warrant-mcp` permet aux développeurs de définir des politiques de contrôle d'accès pour leurs agents IA (comme Claude Code, Cursor ou Codex) en langage naturel (anglais simple). Plutôt que de devoir coder des règles complexes, vous écrivez vos règles en langage courant, et le système les traduit en instructions déterministes exécutées à chaque appel d'outil. La partie la plus importante est le hook Claude Code intégré – ce hook bloque automatiquement toute action que vos règles interdisent, avant même qu'elle ne soit exécutée par l'agent. En plus de ce mécanisme de sécurité, le skill inclut une compétence Claude prête à l'emploi qui vous assiste dans la rédaction de votre politique, la rendant collaborative et intuitive. Ce skill est conçu pour toutes les plateformes d'agents IA, avec un accent particulier sur Claude Code et les environnements MCP (Model Context Protocol).
npx skills add rmanish2000-del/warrant-mcpInstalled? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Écrivez les règles de votre agent IA une fois, en anglais simple. Un code déterministe vérifie chaque appel d'outil, et un hook Claude Code bloque ce que vos règles interdisent. Livre une compétence Claude qui rédige la politique avec vous.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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