Rick2Ricardo/skyclass-distill

Pipeline de collecte de vidéos pédagogiques multisites, transcription par Faster Whisper, distillation des compétences pédagogiques LLM et génération de compétences Codex.

Qu'est-ce que skyclass-distill ?

Le skill Rick2Ricardo/skyclass-distill est un pipeline automatisé conçu pour les agents IA comme Codex, Cursor ou Claude Code, qui collecte des vidéos pédagogiques à partir de plusieurs sites, les transcrit à l'aide de Faster Whisper (un modèle de reconnaissance vocale rapide), distille les capacités d'enseignement d'un LLM (Large Language Model) à partir de ces transcriptions, et génère finalement des compétences Codex réutilisables. Il est particulièrement utile pour les développeurs et ingénieurs pédagogiques souhaitant automatiser la création de contenu éducatif structuré à partir de sources vidéo diverses, réduisant ainsi le travail manuel tout en maintenant une haute qualité d'extraction de connaissances. Le pipeline s'exécute sur des plateformes prises en charge par les agents IA, utilise des outils CLI standard (ffmpeg, python) et orchestre des étapes comme le téléchargement de vidéos, la segmentation audio, la transcription, et la synthèse LLM pour produire un ensemble cohérent de compétences techniques.

Compatible avec~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add Rick2Ricardo/skyclass-distill

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Documentation

Que fait skyclass-distill ?

Pipeline de collecte de vidéos pédagogiques multisites, transcription par Faster Whisper, distillation des compétences pédagogiques LLM et génération de compétences Codex.

Aperçu

Ce pipeline automatise le processus d'extraction de connaissances pédagogiques à partir de sources vidéo en ligne. Il télécharge les vidéos depuis des sites multiples, les traite avec Faster Whisper pour obtenir des transcriptions précises, utilise un modèle de langage (LLM) pour distiller les concepts clés et les compétences d'enseignement, puis génère des compétences Codex prêtes à l'emploi.

Fonctionnalités

  • Collecte multisites : Prend en charge les téléchargements depuis YouTube, Vimeo et d'autres plateformes vidéo courantes.
  • Transcription rapide : Utilise Faster Whisper pour des transcriptions optimisées GPU/CPU avec haute précision.
  • Distillation LLM : Analyse les transcriptions pour en extraire les objectifs pédagogiques, les concepts clés et les exemples.
  • Génération de compétences Codex : Produit des fichiers de compétences structurés au format standard Codex.

Prérequis

  • Python 3.9+
  • ffmpeg
  • Une clé API OpenAI ou un fournisseur LLM compatible

Installation

git clone https://github.com/Rick2Ricardo/skyclass-distill.git
cd skyclass-distill
pip install -r requirements.txt

Utilisation

python pipeline.py --url "https://exemple.com/lecon" --output ./skills

Exemple de sortie

{
  "skill": "Fondamentaux de l'apprentissage automatique",
  "transcription": "...",
  "concepts_cles": ["supervisé", "non supervisé", "renforcement"],
  "codex_skill_file": "skills/apprentissage_automatique.json"
}

Licence

MIT

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