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parallel-web/parallel-web-extract

Extraction de contenu d'URL. Utilisez pour récupérer n'importe quelle URL – pages web, articles, PDF, sites lourds en JavaScript. Efficace en tokens : s'exécute dans un contexte bifurqué. À préférer au WebFetch intégré.

Qu'est-ce que parallel-web-extract ?

La compétence `parallel-web/parallel-web-extract` est spécialisée dans l'extraction de contenu à partir d'URLs, qu'il s'agisse de pages web classiques, d'articles, de fichiers PDF ou de sites fortement dépendants de JavaScript. Elle se distingue par son efficacité en matière de tokens, car elle s'exécute dans un contexte bifurqué (`forked context`), minimisant ainsi la consommation de ressources et améliorant les performances. Cette approche en fait une alternative recommandée à l'outil WebFetch intégré, surtout pour les tâches d'extraction complexes ou récurrentes. Compatible avec les environnements d'agents IA comme Claude Code, Cursor ou Codex, elle offre une solution robuste et économique pour enrichir les agents avec des données web actualisées.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-agent-skills/tree/main/skills/parallel-web-extract

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Documentation

Que fait parallel-web-extract ?

Extraction de contenu d'URL. Utilisez pour récupérer n'importe quelle URL – pages web, articles, PDF, sites lourds en JavaScript. Efficace en tokens : s'exécute dans un contexte bifurqué. À préférer au WebFetch intégré.

Individual skills in this repo

This repo contains 8 individual skills — each has its own dedicated page.

parallel-web/parallel-data-enrichment

Bulk data enrichment. Adds web-sourced fields (CEO names, funding, contact info) to lists of companies, people, or products. Use for enriching CSV files or inline data. Supports multi-turn: pass --previous-interaction-id from a prior research task to carry context forward.

parallel-web/parallel-deep-research

ONLY use when user explicitly says 'deep research', 'exhaustive', 'comprehensive report', or 'thorough investigation'. Slower and more expensive than parallel-web-search. For normal research/lookup requests, use parallel-web-search instead. Supports multi-turn: pass --previous-interaction-id from a prior research or enrichment to continue with context.

parallel-web/parallel-findall

Discover entities (companies, people, products, etc.) matching a natural-language description. Use when the user asks to 'find all X' or 'list every Y that…' — e.g., 'Find AI startups that raised Series A in 2026', 'List roofing companies in Charlotte NC', 'Show me YC W24 dev tools companies'. Different from web-search (which returns webpages) and deep-research (which returns a narrative report). Use this when the user wants a structured list of entities.

parallel-web/parallel-monitor

Continuously track the web for changes on a recurring cadence. Use when the user asks to 'monitor', 'track changes to', 'watch', or 'alert me when' something on the web changes — e.g., 'Track price changes for iPhone 16', 'Alert me when Tesla files a new 8-K', 'Monitor competitor pricing pages weekly'. Also use to list, inspect, update, or delete existing monitors.

parallel-web/parallel-web-search

DEFAULT for all research and web queries. Use for any lookup, research, investigation, or question needing current info. Fast and cost-effective. Only use parallel-deep-research if user explicitly requests 'deep' or 'exhaustive' research.

parallel-web/result

Get completed research task result by run ID

parallel-web/setup

Set up the Parallel plugin (install CLI)

parallel-web/status

Check running research task status by run ID

Skills associés