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pablodiazjorge/prompt-forge

Boîte à outils prête à l'emploi qui offre aux agents de codage IA une mémoire persistante entre les sessions. Compétences d'agent, boucle d'apprentissage inter-sessions et persistance des connaissances. Zéro dépendance, pas de backend.

Qu'est-ce que prompt-forge ?

Ce skill, nommé 'Developer: Continuous Issue Tracking', fait partie de l'écosystème 'prompt-forge'. Il permet à un agent de codage IA de suivre et d'enregistrer de manière persistante les problèmes, découvertes et solutions rencontrés lors de sessions de travail. Son utilité principale est d'éviter de répéter les mêmes erreurs ou de redécouvrir des solutions en sauvegardant ces informations dans des fichiers structurés. Le skill analyse automatiquement la conversation en cours à la fin de chaque itération significative pour identifier des signaux (erreurs, API, solutions de contournement, etc.). Il les compare ensuite à un registre d'anomalies existant et crée ou met à jour des fiches d'incident dédiées. Cette approche permet une capitalisation progressive des connaissances spécifiques au projet. Le skill est conçu pour être non destructif et sûr, se contentant d'écrire dans des répertoires dédiés ('knowledge/issues/'). Il fonctionne avec tout agent capable d'exécuter des commandes shell et de lire/écrire des fichiers, sans dépendances externes. Il est particulièrement utile dans des environnements comme Claude Code, Cursor, ou Codex où la persistance de la mémoire de session est un défi.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Développeur : Suivi Continu des Anomalies

Déclencheur

Exécuter à la FIN de chaque itération de codage significative OU lorsque l'utilisateur le le demande explicitement. Ne PAS exécuter en cours de tâche — attendre un point d'arrêt naturel.

Cette compétence est chargée par défaut au début de la session. Elle est sûre et non destructive : elle écrit uniquement dans knowledge/issues/open/ et knowledge/issues/INDEX.md.

Algorithme

Phase 1 — Analyser la conversation en cours

Passez en revue la conversation actuelle pour rechercher ces types de signaux :

SignalExemplesPriorité
Erreur corrigée"PowerShell a mal interprété {{ }}", "ngx-translate v18 n'a pas de forRoot()"ÉLEVÉE
Découverte d'API"linkedSignal nécessite Node ≥22", "provideZonelessChangeDetection() est stable dans Angular 22"ÉLEVÉE
Solution de contournement trouvée"Utiliser create_file au lieu de Set-Content pour les templates"MOYENNE
Motif répétéLa même erreur s'est produite 2 fois ou plus dans cette seule sessionÉLEVÉE
Particularité du projet"Ce monorepo utilise npm workspaces", "Le .gitignore exclut .github/"MOYENNE
Limitation de l'outil"Copilot n'expose pas usage.prompt_tokens directement"FAIBLE
Préférence de l'utilisateur"Préfère les commandes séparées par ; plutôt que &&"MOYENNE

Phase 2 — Recouper avec le registre des anomalies

  1. Lire knowledge/issues/INDEX.md — obtenir tous les ID, titres, catégories d'anomalies existants
  2. Pour chaque signal de la Phase 1, tenter de le faire correspondre aux anomalies existantes :
    • Correspondance par chevauchement de mots-clés (titre + description)
    • Correspondance par catégorie + modèle d'erreur similaire
    • Utiliser grep_search sur knowledge/issues/open/ pour du contenu connexe

Phase 3 — Créer ou Mettre à Jour les Anomalies

NOUVELLE anomalie (aucune correspondance trouvée)

Générer un ID : ISSUE-AAAAMMJJ-XXXX où XXXX = les 4 premiers caractères hex d'un UUID
  PowerShell : [guid]::NewGuid().ToString().Substring(0, 4)
  Exemple : ISSUE-20260624-a1b2
Créer knowledge/issues/open/ISSUE-AAAAMMJJ-XXXX.md en utilisant TEMPLATE.md
Définir occurrences=1, certitude=faible, statut=ouverte
Définir created_by sur "developer" (ou identifiant actuel de l'agent)
Insérer une nouvelle ligne dans INDEX.md → Tableau des anomalies ouvertes
Si vous avez des données de jeton de session, les ajouter facultativement à la section Preuve

Les ID sont basés sur UUID — pas besoin de lire INDEX.md en premier. Risque de collision nul entre plusieurs développeurs travaillant simultanément.

MISE À JOUR d'une anomalie existante (correspondance trouvée)

Incrémenter les occurrences de 1
Mettre à jour last_seen à la date du jour
Ajouter les informations de la session en cours au tableau sessions
Réévaluer la certitude :
  - 1 occurrence → faible
  - 2 occurrences → moyenne
  - 3+ occurrences → élevée
Mettre à jour le fichier d'anomalie dans open/ en utilisant replace_string_in_file
Mettre à jour les comptes et les données de lignes dans INDEX.md

Conflits de fusion dans INDEX.md

Si deux développeurs ajoutent des lignes à INDEX.md simultanément, un conflit de fusion Git se produira sur le corps du tableau. Résolution : conserver TOUTES les lignes des deux branches ; recompter les répertoires pour mettre à jour les nombres du Résumé.

Rapport

Produire un tableau récapitulatif :

## Rapport du Développeur — AAAA-MM-JJ

| Action | ID | Titre | Catégorie | Détail |
|--------|----|-------|-----------|--------|
| 🆕 Nouvelle | ISSUE-001 | ... | ... | Créée dans open/ |
| 📈 Mise à jour | ISSUE-002 | ... | ... | 1→2 occurrences, certitude faible→moyenne |

Règles Importantes

  1. NE JAMAIS promouvoir d'anomalies. La promotion est la responsabilité de la compétence ai-engineer. Votre seule sortie est les fichiers d'anomalies dans open/ et les mises à jour de INDEX.md.

  2. NE JAMAIS modifier les compétences ou les fichiers de mémoire. Vous êtes un observateur en lecture seule de .github/skills/ et /memories/. Ne pas les toucher.

  3. NE JAMAIS créer une anomalie pour quelque chose que le modèle sait déjà — si c'est une connaissance courante (ex. "utiliser const plutôt que var"), l'ignorer complètement.

  4. Garder les fichiers d'anomalies concis — le format TEMPLATE.md est le maximum, pas le minimum. Ne pas écrire de longs discours.

  5. Isolation des sessions — le tableau sessions dans le frontmatter stocke les UUID de session. Utiliser session_store_sql pour trouver l'UUID de session actuel si disponible, sinon utiliser un identifiant basé sur la date.

  6. Toujours renseigner created_by — le définir sur le nom de l'agent ou l'identifiant de session afin que ai-engineer puisse retracer l'origine des anomalies lors de la révision.

Transfert à l'Ingénieur IA

Lorsqu'une anomalie atteint certitude: élevée (3 occurrences et plus), la compétence ai-engineer gère la promotion. La compétence developer ne décide PAS quoi promouvoir ou où — elle enregistre uniquement la force du signal. Exécuter la compétence ai-engineer en sous-agent lorsque l'utilisateur demande à organiser les connaissances, nettoyer les anomalies, ou promouvoir des modèles.

Référence des Chemins de Fichiers

RessourceChemin
Index du registre des anomaliesknowledge/issues/INDEX.md
Modèle d'anomalieknowledge/issues/TEMPLATE.md
Anomalies ouvertesknowledge/issues/open/ISSUE-XXX.md
Anomalies promuesknowledge/issues/promoted/ISSUE-XXX.md
Anomalies écartéesknowledge/issues/discarded/ISSUE-XXX.md

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