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ChronoAIProject/vérificateur-fidélité-revendication-recherche

Méthode d'examen pondérée par sévérité (BLOCAGE, AVERTISSEMENT, OK) pour les publications techniques et de recherche. À utiliser lors de l'examen de fils X, d'annonces, de légendes ou de textes de lancement pour évaluer la force de l'accroche, l'arc du fil, le vocabulaire générique de l'IA, la fidélité des sources, le soutien des revendications, la vérification des affirmations numériques et le format du fil avant de recommander la publication.

Qu'est-ce que vérificateur-fidélité-revendication-recherche ?

Ce skill, `research-claim-fidelity-reviewer`, est conçu pour les agents IA (notamment Claude Code, Cursor ou Codex) afin de fournir une méthode d'examen structurée et pondérée pour le contenu technique et de recherche, comme les fils X, les annonces et les légendes de lancement. Il évalue chaque aspect du contenu selon une échelle de sévérité (BLOCAGE, AVERTISSEMENT, OK) pour garantir la précision des affirmations, la fidélité des sources, la vérification des données numériques et la qualité du récit. En analysant la force de l'accroche, l'arc narratif, l'absence de jargon IA générique et la structure du fil, il aide à décider si le contenu est prêt à être publié. L'utilité principale est d'éviter les inexactitudes et renforcer la crédibilité dans des publications techniques à fort enjeu, en automatisant une relecture critique qui serait fastidieuse manuellement. Compatible avec les plateformes d'agents modernes, il applique une logique de décision claire pour recommander ou non la publication, avec des seuils configurables via des variables d'environnement.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ChronoAIProject/nyx-skills/tree/main/research-claim-fidelity-reviewer
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Documentation

Que fait vérificateur-fidélité-revendication-recherche ?

Méthode d'examen pondérée par sévérité (BLOCAGE, AVERTISSEMENT, OK) pour les publications techniques et de recherche. À utiliser lors de l'examen de fils X, d'annonces, de légendes ou de textes de lancement pour évaluer la force de l'accroche, l'arc du fil, le vocabulaire générique de l'IA, la fidélité des sources, le soutien des revendications, la vérification des affirmations numériques et le format du fil avant de recommander la publication.

Fonctionnement

Ce skill applique une série de vérifications contre le contenu fourni, chacune produisant un verdict :

  • BLOCAGE : Problème critique qui empêche la publication.
  • AVERTISSEMENT : Problème modéré qui nécessite une correction avant publication.
  • OK : Aucun problème détecté, le contenu est acceptable.

Le verdict global est déterminé par la règle la plus sévère rencontrée.

Domaines de vérification

  1. Force de l'accroche : L'ouverture attire-t-elle l'attention ?
  2. Arc du fil : La narration est-elle cohérente et logique ?
  3. Vocabulaire générique de l'IA : Utilisation excessive de termes vagues comme "révolutionnaire", "innovant", "avancé" sans preuve ?
  4. Fidélité des sources : Les sources citées sont-elles exactes et fiables ?
  5. Soutien des revendications : Chaque affirmation majeure est-elle étayée par des preuves ?
  6. Vérification des affirmations numériques : Les chiffres (statistiques, pourcentages, dates) sont-ils cohérents et vérifiables ?
  7. Format du fil : La structure (longueur des messages, séquence logique, appels à l'action) est-elle appropriée ?

Utilisation

Invoquez ce skill avec le contenu à examiner en entrée. L'agent renverra un rapport structuré listant chaque vérification et son verdict.

Configuration

Des variables d'environnement optionnelles peuvent ajuster la sensibilité :

  • CFV_STRICT_MODE : Si défini sur true, tout AVERTISSEMENT devient un BLOCAGE.
  • CFV_ALLOW_GENERIC_AI_TERMS : Liste de termes génériques autorisés (séparés par des virgules) à ignorer lors de la vérification du vocabulaire IA.

Exemple de sortie

## Rapport d'examen

**Verdict global** : BLOCAGE

### Détails par vérification

- **Force de l'accroche** : OK
- **Arc du fil** : AVERTISSEMENT – La transition entre le message 2 et 3 est abrupte.
- **Vocabulaire générique IA** : BLOCAGE – Termes non soutenus détectés : "révolutionnaire", "sans précédent"
- **Fidélité des sources** : OK
- **Soutien des revendications** : AVERTISSEMENT – L'affirmation sur les performances 10x n'est pas sourcée.
- **Vérification numérique** : OK
- **Format du fil** : OK

Propriétaire

ChronoAIProject

Individual skills in this repo

This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.

ChronoAIProject/aevatar-attachment-probe

Boundary test for inbound Lark attachments — the user sends an image or file alongside this command and the bot reports exactly what it can observe on the chat path (text only, attachment refs, or nothing), without guessing. Detects when the platform wires chat-path attachment visibility so dependent skills can be upgraded.

ChronoAIProject/aevatar-vision-probe

Verify the read-image (vision) path end to end — the user sends an image plus the trigger, a workflow vision step describes it, and the run output proves the model actually saw the image (a real description, not "no image received"). Run it before any image-dependent workflow (petty-cash receipt, invoice OCR).

ChronoAIProject/codex-formal-answer

Use when answering mathematical, conceptual, philosophical, or metaphysical questions through repository-first scientific reasoning, a clause-complete formal bridge, retained exact Lean specializations, reusable library growth, and an ordinary conversational answer; the formal work stays internal and is shown only when the user asks for it.

ChronoAIProject/lark-im-ops

Send, reply to, react to, read, and find Lark messages and chats through the bot's NyxID-brokered im/v1 APIs — proactively post to a chat or DM, thread-reply, add or remove emoji reactions, read a single message or pull a chat's history over a time window, search or list the chats the bot is in, and download an image/file from a message. Handles the "content must be a JSON string" footgun and receive_id_type selection, and doubles as the im-scope probe — on a scope 403 it reports the exact missing permission instead of failing silently.

ChronoAIProject/nyx-skills

Method for producing short vertical videos from ChatGPT image generation through a fixed browser tab, local TTS narration, timed subtitle burn-in, cover exports, and a manifest. Use when an operator needs a reproducible image-to-short workflow with pinned session consistency, per-beat visual prompts, 1080x1920 safe-area rules, local ffmpeg/PIL assembly, and private access kept outside the skill.

ChronoAIProject/nyx-skills

Verify-first promotion intelligence for ANY repo or org. Pulls live GitHub state, runs sshx multi-perspective consensus over it, and returns an evidence-backed board of what is genuinely promotable, how items connect, and what is unverifiable. Use when an agent or operator asks "what's worth promoting / what connects / what's real" for a target repo or org.

ChronoAIProject/ornn-agent-manual-cli

The manual an AI agent loads to operate Ornn — the model-agnostic skill-lifecycle API (an npm-style registry + CLI for agent skills) — via the NyxID CLI (`nyxid proxy request ornn-api …`). Load and follow this skill WHENEVER the user asks to do anything with Ornn skills or skillsets. Skills: search Ornn or find a skill, pull or install a skill (or a specific version), run a skill, build and upload a skill, publish a new version, make a skill public / private / shared, run or read a security audit, deprecate or delete a version, diff two versions, check usage analytics, bind a skill to a NyxID service, link a skill to GitHub or sync from source, manage npm-style dist-tags, or transfer skill ownership. Skillsets — curated multi-skill bundles with a required master prompt: bundle skills into a set, create or publish a skillset, resolve its closure in one call, export a skillset as a Claude Code marketplace plugin, transfer skillset ownership, or diagnose why a shared skillset isn't visible (visibility derives fr

ChronoAIProject/petty-cash-approval-payload-builder

Runs the petty-cash approval flow end to end yourself — collect Lark DM/sheet/image context, extract receipt details, build the exact approval body, then SUBMIT the Lark approval instance.

ChronoAIProject/public-copy-release-guard

Portable checklist for gating public-facing copy before release. Use when captions, posts, manifests, topics, titles, or launch copy must be checked for generic AI wording, leaked internal labels, forbidden experiment or tool names, platform topic allowlists, CTA spam, and unsupported overclaims.

Skills associés

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

community

steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

community

obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

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affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

community

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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