Que fait next-best-practices ?
Bonnes pratiques Next.js - conventions de fichiers, limites RSC, modèles de données, API asynchrones, métadonnées, gestion des erreurs, gestionnaires de routes, optimisation des images/polices, bundling
Bonnes pratiques Next.js - conventions de fichiers, limites RSC, modèles de données, API asynchrones, métadonnées, gestion des erreurs, gestionnaires de routes, optimisation des images/polices, bundling
Ce skill fournit une boîte à outils complète de bonnes pratiques pour les développeurs travaillant avec Next.js. Il couvre les conventions de fichiers essentielles (comme les dossiers `app/` et `pages/`), les limites entre composants serveur et client (RSC boundaries), les modèles de données optimaux, et l'utilisation des API asynchrones. Il inclut également des directives pour la gestion des métadonnées (SEO), la gestion des erreurs, les gestionnaires de routes, l'optimisation des images et des polices, ainsi que des stratégies de bundling. Le skill est conçu pour être utilisé avec des agents IA tels que Claude Code ou Cursor, fournissant des recommandations appliquées automatiquement au code. Il aide à maintenir un code propre, performant et conforme aux standards modernes de Next.js.
npx skills add https://github.com/vercel-labs/next-skills/tree/main/skills/next-best-practicesInstalled? Explore more Image skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Bonnes pratiques Next.js - conventions de fichiers, limites RSC, modèles de données, API asynchrones, métadonnées, gestion des erreurs, gestionnaires de routes, optimisation des images/polices, bundling
This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.