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Analyse des informations financières et comptables d'entreprise autorisées. Utilisé pour les KPI financiers, les rapprochements, les analyses d'écarts, les mouvements inhabituels et les rapports de gestion.

Qu'est-ce que negin-finance-accounting ?

Cette compétence permet à l'agent IA d'analyser les données financières et comptables autorisées d'une entreprise. Elle est utile pour les analystes financiers, les contrôleurs de gestion et les équipes comptables qui ont besoin d'exploiter des KPI financiers, d'effectuer des rapprochements, des analyses de variance, de détecter des mouvements inhabituels et de générer des rapports de gestion. La compétence s'appuie sur l'accès à des sources de données internes (bases de données, API, fichiers structurés) pour fournir des réponses précises et contextuelles en langage naturel. Elle est conçue pour fonctionner avec des agents comme Claude Code, Cursor et Codex, et tire parti de la description de la compétence (SKILL.md) pour comprendre son périmètre et ses modalités d'exécution. En pratique, l'agent peut interpréter des requêtes complexes telles que « Quel est l'écart de chiffre d'affaires entre ce trimestre et le précédent ? » ou « Montre-moi les mouvements inhabituels du compte de résultat de mars. » en accédant aux données autorisées et en produisant des analyses structurées.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/hamednasiri6744-stack/Negin-Agents/tree/main/negin-master/.agents/skills/negin-finance-accounting

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Documentation

Que fait negin-finance-accounting ?

Analyse des informations financières et comptables d'entreprise autorisées. Utilisé pour les KPI financiers, les rapprochements, les analyses d'écarts, les mouvements inhabituels et les rapports de gestion.

Fonctionnalités

  • Analyse de KPI financiers : Calculez et visualisez des indicateurs clés de performance (marge brute, EBITDA, trésorerie nette, etc.)
  • Rapprochement : Comparez des données provenant de différentes sources (comptabilité vs opérations, budget vs réel)
  • Analyse de variance : Détectez et expliquez les écarts significatifs entre périodes ou vs budget
  • Mouvements inhabituels : Identifiez des transactions ou soldes anormaux grâce à des règles métier configurables
  • Rapports de gestion : Générez des rapports structurés (tableaux de bord, comptes de résultat, bilans)

Utilisation

Interrogez l'agent avec des questions en langage naturel, par exemple :

  • "Quel est l'écart de chiffre d'affaires entre ce trimestre et le trimestre précédent ?"
  • "Montre-moi les mouvements inhabituels du compte de résultat de mars."
  • "Calcule la marge brute par produit pour l'exercice en cours."
  • "Rapproche le bilan comptable avec le fichier d'inventaire."

Prérequis

  • Accès aux sources de données financières autorisées (base de données, API, fichiers CSV/Excel)
  • Droits d'accès appropriés configurés dans l'environnement de l'agent
  • Variables d'environnement (le cas échéant) : FINANCE_DB_URL, FINANCE_API_KEY

Exemples de code

# Exemple d'appel API pour obtenir des KPI
import requests

response = requests.get(
    "https://api.exemple.com/finance/kpi",
    headers={"Authorization": f"Bearer {FINANCE_API_KEY}"},
    params={"period": "2024-Q1"}
)
data = response.json()
print(data)

Support

Pour toute question ou problème, veuillez consulter la documentation du projet ou contacter l'équipe de développement.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

Skills associés