Que fait savile ?
A high-fidelity, local-first MCP server and protocol for storing, versioning, syncing, and evaluating AI agent prompts and skills
Un serveur et protocole MCP haute fidélité, axé sur le local, pour stocker, versionner, synchroniser et évaluer les prompts et compétences des agents IA.
mr8lu/savile est un serveur et protocole MCP (Model Context Protocol) haute fidélité et priorisant le local, conçu pour gérer les prompts et compétences des agents IA. Il prend en charge le stockage, le versionnage, la synchronisation et l'évaluation de ces actifs, permettant aux développeurs et utilisateurs de maintenir et d'itérer efficacement le comportement des agents IA. L'outil privilégie le stockage local des données, améliorant la confidentialité et l'accès hors ligne, tout en supportant des flux de travail collaboratifs via des fonctionnalités de synchronisation. Compatible avec des plateformes comme Claude Code et Coder, savile traite les prompts et compétences comme des citoyens de première classe, offrant une manière structurée de les définir, versionner et partager. Sa fonction d'évaluation permet de tester et valider le comportement des prompts et compétences avant déploiement, augmentant fiabilité et performance. En combinant un versionnage puissant avec un contrôle local, savile vise à simplifier la gestion du cycle de vie des agents IA, garantissant la reproductibilité entre sessions et environnements.
npx skills add mr8lu/savileInstalled? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
A high-fidelity, local-first MCP server and protocol for storing, versioning, syncing, and evaluating AI agent prompts and skills
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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