Que fait savile ?
A high-fidelity, local-first MCP server and protocol for storing, versioning, syncing, and evaluating AI agent prompts and skills
Un serveur et protocole MCP haute fidélité, axé sur le local, pour stocker, versionner, synchroniser et évaluer les prompts et compétences des agents IA.
mr8lu/savile est un serveur et protocole MCP (Model Context Protocol) haute fidélité et priorisant le local, conçu pour gérer les prompts et compétences des agents IA. Il prend en charge le stockage, le versionnage, la synchronisation et l'évaluation de ces actifs, permettant aux développeurs et utilisateurs de maintenir et d'itérer efficacement le comportement des agents IA. L'outil privilégie le stockage local des données, améliorant la confidentialité et l'accès hors ligne, tout en supportant des flux de travail collaboratifs via des fonctionnalités de synchronisation. Compatible avec des plateformes comme Claude Code et Coder, savile traite les prompts et compétences comme des citoyens de première classe, offrant une manière structurée de les définir, versionner et partager. Sa fonction d'évaluation permet de tester et valider le comportement des prompts et compétences avant déploiement, augmentant fiabilité et performance. En combinant un versionnage puissant avec un contrôle local, savile vise à simplifier la gestion du cycle de vie des agents IA, garantissant la reproductibilité entre sessions et environnements.
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A high-fidelity, local-first MCP server and protocol for storing, versioning, syncing, and evaluating AI agent prompts and skills
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
Audit, plan, and implement SEO improvements across technical SEO, on-page optimization, structured data, Core Web Vitals, and content strategy. Use when the user wants better search visibility, SEO remediation, schema markup, sitemap/robots work, or keyword mapping.
Build a source-derived writing style profile from real posts, essays, launch notes, docs, or site copy, then reuse that profile across content, outreach, and social workflows. Use when the user wants voice consistency without generic AI writing tropes.
Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.
X/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics. Covers OAuth auth patterns, rate limits, and platform-native content posting. Use when the user wants to interact with X programmatically.
Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.