ameviadodo/montageos

Coupe automatique d'un rush — supprime les blancs/silences, les hésitations (euh, hum…), les bégaiements (« je pense que je pense que ») et les prises ratées/répétées en gardant la dernière prise. Utiliser pour « enlève les blancs », « jump cuts », « supprime les répétitions », ou pour ajuster une coupe trop serrée/trop lâche.

Qu'est-ce que montageos ?

Cette compétence automatisée de montage vidéo, conçue pour les outils d'IA agent (tels que Claude Code, Cursor, Codex), permet de nettoyer et de couper un rush de manière intelligente. Elle supprime automatiquement les silences, les hésitations (euh, hum, etc.), les répétitions de mots ou de phrases, ainsi que les prises ratées tout en conservant la meilleure prise. Elle s'appuie sur le moteur de montage `bin/monteur` et le modèle de transcription `faster-whisper` (avec prise en charge de la langue française et de différents modèles comme `small`). L'utilisateur peut contrôler finement le résultat en ajustant des paramètres de style tels que `min_silence` (rythme), `padding` (expansion des segments) ou `retake_similarity` (sensibilité aux reprises). Après l'exécution, un fichier `edl.json` fournit des statistiques et les mots supprimés, permettant des corrections itératives. La compétence produit une vidéo coupée `cut.mp4` avec des micro-fondus audio anti-clic et un sous-titrage resynchronisé `transcript_cut.json`. Elle est particulièrement utile pour les créateurs de contenu, les monteurs et les workflows de post-production automatisés.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor

npx skills add https://github.com/ameviadodo/montageos/tree/HEAD/skills/monteur-decoupe

Documentation

Découpe : blancs, hésitations, répétitions

bin/monteur transcribe RUSH.mp4 [--language fr] [--model small]   # si pas encore fait
bin/monteur cut RUSH.mp4 --style <style>

Ce que fait l'algorithme (`monteur/cut.py`)

Transcription mot à mot (faster-whisper, horodatage par mot).
Mots retirés :
- filler : liste style.cut.fillers (euh, heu, hum, um, uh, bah, ben…).
- repeat : n-gramme (1 à 5 mots) répété immédiatement → la 1ʳᵉ occurrence part.
- retake : phrase reprise dans les 3 phrases suivantes (similarité ≥ retake_similarity) → la prise ratée part, la dernière reste.
Les mots gardés deviennent des segments (± padding), fusionnés si l'écart < min_silence, puis les silences ffmpeg (silence_db) sont soustraits.
Rendu cut.mp4 (micro-fondus audio de 12 ms anti-clic) + transcript_cut.json re-synchronisé.

Ton contrôle

Lis edl.json → stats et removed ({w, t, why}). Si un mot utile a été retiré (ex. « ben » nom propre, répétition volontaire « très très »), ajuste le style : retirer le filler de la liste, baisser remove_retakes, ou monter retake_similarity à 0.85.
Rythme : min_silence 0.25 = très nerveux (TikTok), 0.45 = dynamique, 0.7 = posé. padding 0.05–0.15 s.
Rush sans parole (B-roll, musique) : la coupe se fait sur les silences audio uniquement.
Après une recoupe, relance bin/monteur plan (les temps du plan changent) — ou garde le plan si seuls de petits réglages ont bougé et vérifie au QC.

Réglages dans styles/<style>.json → section cut (voir styles/default.json).