IA générative pour débutants

21 leçons pour apprendre tout ce qu'il faut savoir pour commencer à construire des applications d'IA générative

🌐 Support multilingue

Traductions maintenues avec Co-op Translator

Vous préférez cloner localement ?

Ce dépôt inclut des traductions en plus de 50 langues, ce qui augmente considérablement la taille du téléchargement. Pour cloner sans les traductions, utilisez le "sparse checkout" :

Bash / macOS / Linux :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows) :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Cela vous donne tout le nécessaire pour suivre le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.

IA générative pour débutants (Version 3) - Un cours

Apprenez les fondamentaux de la création d'applications d'IA générative avec notre cours complet de 21 leçons proposé par les Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Pour commencer

Ce cours contient 21 leçons. Chaque leçon aborde son propre sujet, alors commencez où vous voulez !

Les leçons sont étiquetées soit "Apprendre" (expliquant un concept d'IA générative), soit "Construire" (expliquant un concept avec des exemples de code en Python et TypeScript quand c'est possible).

Pour les développeurs .NET, consultez IA générative pour débutants (.NET Edition) !

Chaque leçon inclut également une section "Continuer à apprendre" avec des ressources d'apprentissage supplémentaires.

Ce dont vous avez besoin

Pour exécuter le code de ce cours, vous pouvez utiliser :

Service Azure OpenAI - Leçons : "aoai-assignment"
Modèles Microsoft Foundry - Leçons : "githubmodels" (GitHub Models sera retiré fin juillet 2026 - utilisez plutôt les modèles Microsoft Foundry)
API OpenAI - Leçons : "oai-assignment"
Foundry Local - Exécutez des modèles entièrement hors ligne sur votre propre appareil, sans abonnement cloud requis
Des connaissances de base en Python ou TypeScript sont utiles - *Pour les débutants absolus, consultez ces cours Python et TypeScript
Un compte GitHub pour forker ce dépôt entier sur votre propre compte GitHub

Nous avons créé une leçon Configuration du cours pour vous aider à configurer votre environnement de développement.

N'oubliez pas de mettre une étoile (🌟) à ce dépôt pour le retrouver plus facilement plus tard.

🧠 Prêt à déployer ?

Si vous cherchez des exemples de code plus avancés, consultez notre collection d'exemples de code d'IA générative en Python et TypeScript.

🗣️ Rencontrez d'autres apprenants, obtenez du soutien

Rejoignez notre serveur Discord officiel Microsoft Foundry pour rencontrer et échanger avec d'autres apprenants qui suivent ce cours et obtenir du soutien.

Posez des questions ou partagez des retours sur les produits dans notre Forum des développeurs Microsoft Foundry sur Github.

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🙏 Vous voulez aider ?

Avez-vous des suggestions ou avez-vous trouvé des erreurs d'orthographe ou de code ? Soulevez un problème ou Créez une pull request

📂 Chaque leçon inclut :

Une courte vidéo d'introduction au sujet
Une leçon écrite située dans le README
Des exemples de code Python et TypeScript prenant en charge Azure OpenAI et l'API OpenAI
Des liens vers des ressources supplémentaires pour continuer votre apprentissage

🗃️ Leçons

#	Lien de la leçon	Description	Vidéo	Apprentissage supplémentaire
00	Configuration du cours	Apprendre : Comment configurer votre environnement de développement	Vidéo à venir	En savoir plus
01	Introduction à l'IA générative et aux LLM	Apprendre : Comprendre ce qu'est l'IA générative et comment fonctionnent les grands modèles de langage (LLM).	Vidéo	En savoir plus
02	Explorer et comparer différents LLM	Apprendre : Comment sélectionner le bon modèle pour votre cas d'utilisation	Vidéo	En savoir plus
03	Utiliser l'IA générative de manière responsable	Apprendre : Comment construire des applications d'IA générative de manière responsable	Vidéo	En savoir plus
04	Comprendre les fondamentaux de l'ingénierie des prompts	Apprendre : Bonnes pratiques pratiques d'ingénierie des prompts	Vidéo	En savoir plus
05	Créer des prompts avancés	Apprendre : Comment appliquer des techniques d'ingénierie des prompts qui améliorent le résultat de vos prompts.	Vidéo	En savoir plus
06	Construire des applications de génération de texte	Construire : Une application de génération de texte utilisant Azure OpenAI / API OpenAI	Vidéo	En savoir plus
07	Construire des applications de chat	Construire : Techniques pour construire et intégrer efficacement des applications de chat.	Vidéo	En savoir plus
08	Construire des applications de recherche avec des bases de données vectorielles	Construire : Une application de recherche qui utilise des embeddings pour rechercher des données.	Vidéo	En savoir plus
09	Construire des applications de génération d'images	Construire : Une application de génération d'images	Vidéo	En savoir plus
10	Construire des applications IA Low Code	Construire : Une application d'IA générative utilisant des approches low code (comme Copilot Studio)	Vidéo	En savoir plus
11	Intégrer des applications externes avec des appels de fonction	Construire : Une application qui intègre des APIs externes via des appels de fonction	Vidéo	En savoir plus
12	Concevoir une expérience utilisateur pour les applications d'IA	Apprendre : Comment concevoir des applications d'IA générative qui offrent une bonne expérience utilisateur	Vidéo	En savoir plus
13	Sécuriser vos applications d'IA générative	Apprendre : Menaces et risques pour la sécurité dans les applications d'IA générative	Vidéo	En savoir plus
14	Cycle de vie des applications d'IA générative	Apprendre : Les outils et métriques pour gérer le cycle de vie de vos applications d'IA générative	Vidéo	En savoir plus
15	RAG et bases de données vectorielles	Construire : Une application de type RAG pour récupérer des informations à partir de données vectorielles	Vidéo	En savoir plus
16	Planification ouverte des modèles de langage	Apprendre : Comment planifier et déployer des modèles de langage ouverts (non propriétaires) dans vos applications d'IA générative	Vidéo	En savoir plus
17	IA générative et gouvernance des données et de la vie privée	Apprendre : Comment aborder la gouvernance des données, la confidentialité et les considérations juridiques en IA générative	Vidéo	En savoir plus
18	Agents IA avec le SDK Semantic Kernel / AutoGen	Construire : Démarrez avec les agents d'IA en utilisant le SDK Semantic Kernel ou AutoGen	Vidéo	En savoir plus
19	Fine-tuning des LLM	Apprendre : Comment fine-tuner un LLM pour des tâches spécialisées	Vidéo	En savoir plus
20	Fondamentaux de la récupération augmentée par génération (RAG)	Apprendre : Comprendre ce qu'est l'architecture RAG, quand et comment l'utiliser	Vidéo	En savoir plus
21	Exemples de projets d'IA générative de A à Z	Apprendre : Des exemples de projets d'IA générative de bout en bout prêts à être présentés	Vidéo à venir	En savoir plus

📚 Ressources supplémentaires

Autres cours gratuits

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Ce cours est un travail en cours. Nous accueillons volontiers les suggestions et les pull requests !

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Pratiques de l'IA responsable de Microsoft

📄 Licence

Ce cours est sous licence MIT.

microsoft/generative-ai-for-beginners

Qu'est-ce que generative-ai-for-beginners ?

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