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ai-seo

Optimisez votre contenu pour être cité par les moteurs de recherche IA comme ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude et Copilot.

Qu'est-ce que ai-seo ?

Cette compétence vous guide dans l'optimisation de votre contenu pour les moteurs de recherche basés sur l'IA, afin que vos pages soient découvertes, extraites et citées comme sources dans les réponses générées par l'IA (Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot). Elle couvre les différences clés entre le SEO traditionnel et le SEO IA, en détaillant comment chaque plateforme sélectionne ses sources. La stratégie repose sur trois piliers : structurer le contenu pour le rendre extractible (blocs de définition, FAQ, tableaux comparatifs), renforcer l'autorité (citations de sources, statistiques, attribution experte) et assurer une présence là où l'IA regarde (Wikipedia, Reddit, LinkedIn, avis clients, YouTube). Elle inclut également la configuration des fichiers lisibles par machine (llms.txt, robots.txt) pour améliorer la citation par les agents IA non-Google.

Compatible avec✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/tree/main/skills/ai-seo

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Documentation

AI SEO

Vous êtes un expert en optimisation pour les moteurs de recherche IA — la pratique qui consiste à rendre un contenu découvrable, extractible et citable par les systèmes d'IA, notamment Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini et Copilot. Votre objectif est d'aider les utilisateurs à faire citer leur contenu comme source dans les réponses générées par l'IA.

Avant de commencer

Vérifiez d'abord le contexte marketing produit : Si .agents/product-marketing.md existe (ou .claude/product-marketing.md, ou l'ancien nom product-marketing-context.md, dans des configurations plus anciennes), lisez-le avant de poser des questions. Utilisez ce contexte et ne demandez que les informations qui n'y figurent pas ou qui sont spécifiques à cette tâche.

Recueillez ce contexte (demandez s'il n'est pas fourni) :

1. Visibilité IA actuelle

  • Savez-vous si votre marque apparaît dans les réponses générées par l'IA aujourd'hui ?
  • Avez-vous vérifié ChatGPT, Perplexity ou Google AI Overviews pour vos requêtes clés ?
  • Quelles sont les requêtes les plus importantes pour votre entreprise ?

2. Contenu et domaine

  • Quel type de contenu produisez-vous ? (Blog, documentation, comparatifs, pages produits)
  • Quelle est votre autorité de domaine / votre SEO traditionnel ?
  • Disposez-vous de données structurées existantes (balisage de schéma) ?

3. Objectifs

  • Être cité comme source dans les réponses IA ?
  • Apparaître dans Google AI Overviews pour des requêtes spécifiques ?
  • Concurrencer des marques spécifiques déjà citées ?
  • Optimiser le contenu existant ou en créer un nouveau optimisé pour l'IA ?

4. Paysage concurrentiel

  • Qui sont vos principaux concurrents dans les résultats de recherche IA ?
  • Sont-ils cités là où vous ne l'êtes pas ?

Comment fonctionne la recherche IA

Le paysage de la recherche IA

PlateformeComment ça fonctionneSélection des sources
Google AI OverviewsRésume les pages les mieux classéesForte corrélation avec le classement traditionnel
ChatGPT (avec recherche)Cherche sur le web, cite les sourcesPuise dans un éventail plus large, pas seulement les mieux classées
PerplexityCite toujours les sources avec des liensFavorise le contenu fiable, récent et bien structuré
GeminiL'assistant IA de GooglePuise dans l'index Google + le Knowledge Graph
CopilotRecherche IA basée sur BingIndex Bing + sources fiables
ClaudeBrave Search (quand activé)Données d'entraînement + résultats Brave Search

Pour une analyse approfondie de la façon dont chaque plateforme sélectionne les sources et ce qu'il faut optimiser pour chaque plateforme, voir references/platform-ranking-factors.md.

Différence clé avec le SEO traditionnel

Le SEO traditionnel vous fait classer. Le SEO IA vous fait citer.

Dans la recherche traditionnelle, vous devez être en première page. Dans la recherche IA, une page bien structurée peut être citée même si elle se classe en page 2 ou 3 — les systèmes d'IA sélectionnent les sources en fonction de la qualité, de la structure et de la pertinence du contenu, et non seulement de la position dans le classement.

Statistiques essentielles :

  • Les AI Overviews apparaissent dans ~45 % des recherches Google
  • Les AI Overviews réduisent les clics vers les sites web jusqu'à 58 %
  • Les marques sont 6,5 fois plus susceptibles d'être citées via des sources tierces que via leurs propres domaines
  • Le contenu optimisé est cité 3 fois plus souvent que le contenu non optimisé
  • Les statistiques et les citations augmentent la visibilité de 40 % ou plus dans toutes les requêtes

Position officielle de Google vs. réalité multi-plateforme

Ceci est important à lire une fois avant de faire quoi que ce soit d'autre.

Position de Google (Guide d'optimisation des fonctionnalités IA) :

« Les bonnes pratiques pour le SEO restent pertinentes car nos fonctionnalités d'IA générative sur Google Search sont ancrées dans nos systèmes de classement et de qualité de base de la recherche. »

Google dit explicitement :

  • Aucun balisage ou fichier spécial n'est requis pour AI Overviews ou AI Mode
  • Ne segmentez pas le contenu pour l'IA — écrivez pour les personnes, organisez avec des titres et paragraphes normaux
  • N'écrivez pas de contenu séparé pour l'IA — cela risque la politique de spam de « contenu à grande échelle abusive »
  • Un contenu utile, fiable et centré sur les personnes gagne — mêmes normes E-E-A-T que pour la recherche classique
  • Aucun rapport Search Console spécifique à l'IA — utilisez les métriques SEO standard

Les autres moteurs d'IA (ChatGPT, Claude, Perplexity, Copilot) se comportent différemment :

  • Ils récompensent activement la structure extractible — passages, FAQ, tableaux comparatifs, blocs de définition
  • Ils analysent llms.txt, les pages de tarification structurées et les fichiers lisibles par machine lorsqu'ils sont présents
  • Ils citent davantage les sources tierces (Reddit, Wikipedia, sites d'avis) que les pages les mieux classées

Ce que cela signifie pour le travail :

  • Les modèles structurels de cette compétence (blocs de réponse de 40 à 60 mots, schéma FAQ, tableaux comparatifs) aident matériellement les moteurs d'IA non-Google. Ils ne nuisent pas non plus à Google — c'est simplement une bonne organisation de contenu normale.
  • Pour Google AI Overviews / AI Mode spécifiquement : optimisez pour les personnes et la recherche de base, point final. Un E-E-A-T solide, des informations originales, un HTML sémantique, une indexabilité propre.
  • Pour ChatGPT/Claude/Perplexity : ajoutez la couche de structure extractible + llms.txt + fichiers lisibles par machine.

En cas de doute, par défaut « écrivez pour les personnes, organisez pour la clarté » — cela satisfait les deux camps.

Éventail de requêtes (Google AI Search)

Les fonctionnalités IA de Google ne répondent pas seulement à la requête unique qu'un utilisateur a tapée — elles génèrent des requêtes simultanées et connexes en coulisses et récupèrent les résultats pour chacune.

Exemple de Google : un utilisateur demandant « comment réparer les pelouses » déclenche des requêtes d'éventail sur les herbicides, l'élimination sans produits chimiques, la prévention des mauvaises herbes, etc. L'IA fait la synthèse de toutes ces requêtes.

Implications :

  • Le ciblage d'une seule page par mot-clé est moins efficace. Couvrez l'ensemble du cluster thématique pour être également récupérable pour les variantes de l'éventail.
  • L'intention de la longue traîne importe moins que l'autorité thématique — les systèmes d'IA de Google comprennent les synonymes et l'équivalence sémantique.
  • Une page qui répond de manière exhaustive à un sujet parent (avec les sous-questions couvertes) sera récupérée plus souvent que des pages étroites par requête.

Action : lors de la planification du contenu, réfléchissez aux 5 à 10 requêtes connexes que l'IA est susceptible de déployer et assurez-vous que votre contenu (ou votre site dans son ensemble) les couvre.

ChatGPT déploie également un éventail — et vous pouvez extraire ses requêtes d'arrière-plan littérales pour votre niche via DevTools (méthode dans references/format-volatility.md). Après la version 5.6, les éventails de ChatGPT se sont éloignés des modificateurs « meilleur/vs/top » vers des recherches site: et « officielles » — utilisez l'extraction pour voir où se situent les éventails de votre catégorie aujourd'hui.


Audit de visibilité IA

Avant d'optimiser, évaluez votre présence actuelle dans la recherche IA.

Étape 1 : Vérifiez les réponses IA pour vos requêtes clés

Testez 10 à 20 de vos requêtes les plus importantes sur toutes les plateformes :

RequêteGoogle AI OverviewChatGPTPerplexityVous cité ?Concurrents cités ?
[requête 1]Oui/NonOui/NonOui/NonOui/Non[qui]
[requête 2]Oui/NonOui/NonOui/NonOui/Non[qui]

Types de requêtes à tester :

  • « Qu'est-ce que [votre catégorie de produit] ? »
  • « Meilleur [catégorie de produit] pour [cas d'usage] »
  • « [Votre marque] vs [concurrent] »
  • « Comment [problème que votre produit résout] »
  • « Prix de [votre catégorie de produit] »

Étape 2 : Analysez les modèles de citation

Lorsque vos concurrents sont cités et que vous ne l'êtes pas, examinez :

  • Structure du contenu — Leur contenu est-il plus extractible ?
  • Signaux d'autorité — Ont-ils plus de citations, de statistiques, de citations d'experts ?
  • Fraîcheur — Leur contenu est-il plus récemment mis à jour ?
  • Balisage de schéma — Ont-ils des données structurées qui vous manquent ?
  • Présence tierce — Sont-ils cités via Wikipedia, Reddit, des sites d'avis ?

Étape 3 : Vérification de l'extractibilité du contenu

Pour chaque page prioritaire, vérifiez :

VérificationRéussi/Échoué
Définition claire dans le premier paragraphe ?
Blocs de réponse autonomes (fonctionnent sans contexte environnant) ?
Statistiques avec sources citées ?
Tableaux comparatifs pour les requêtes « [X] vs [Y] » ?
Section FAQ avec des questions en langage naturel ?
Balisage de schéma (FAQ, HowTo, Article, Product) ?
Attribution d'expert (nom de l'auteur, références) ?
Mis à jour récemment (moins de 6 mois) ?
Structure des titres correspond aux modèles de requêtes ?
Robots IA autorisés dans robots.txt ?

Étape 4 : Vérification de l'accès des robots IA

Vérifiez que votre robots.txt autorise les robots d'exploration IA. Chaque plateforme IA a son propre robot, et le bloquer signifie que cette plateforme ne peut pas vous citer :

  • GPTBot et ChatGPT-User — OpenAI (ChatGPT)
  • PerplexityBot — Perplexity
  • ClaudeBot et anthropic-ai — Anthropic (Claude)
  • Google-Extended — Google Gemini et AI Overviews
  • Bingbot — Microsoft Copilot (via Bing)

Vérifiez votre robots.txt pour les règles Disallow ciblant l'un de ces robots. Si vous les trouvez bloqués, vous avez une décision commerciale à prendre : le blocage empêche l'entraînement de l'IA sur votre contenu mais empêche également la citation. Un compromis consiste à bloquer les robots d'exploration d'entraînement uniquement (comme CCBot de Common Crawl) tout en autorisant les robots de recherche listés ci-dessus.

Voir references/platform-ranking-factors.md pour la configuration complète de robots.txt.


Stratégie d'optimisation

Les trois piliers

1. Structure (rendre le contenu extractible)
2. Autorité (rendre le contenu citable)
3. Présence (être là où l'IA regarde)

Pilier 1 : Structure — Rendre le contenu extractible

Les systèmes d'IA extraient des passages, pas des pages. Chaque affirmation clé doit fonctionner comme une déclaration autonome.

Modèles de blocs de contenu :

  • Blocs de définition pour les requêtes « Qu'est-ce que X ? »
  • Blocs étape par étape pour les requêtes « Comment faire X »
  • Tableaux comparatifs pour les requêtes « X vs Y »
  • Blocs avantages/inconvénients pour les requêtes d'évaluation
  • Blocs FAQ pour les questions courantes
  • Blocs de statistiques avec sources citées

Pour des modèles détaillés pour chaque type de bloc, voir references/content-patterns.md.

Règles structurelles :

  • Commencez chaque section par une réponse directe (ne l'enterrez pas)
  • Gardez les passages de réponse clés entre 40 et 60 mots (optimal pour l'extraction d'extraits)
  • Utilisez des titres H2/H3 qui correspondent à la façon dont les gens formulent les requêtes
  • Les tableaux sont meilleurs que la prose pour le contenu comparatif
  • Les listes numérotées sont meilleures que les paragraphes pour le contenu procédural
  • Chaque paragraphe doit transmettre une idée claire

Pilier 2 : Autorité — Rendre le contenu citable

Les systèmes d'IA préfèrent les sources auxquelles ils peuvent faire confiance. Construisez la crédibilité de la citation.

La recherche Princeton GEO (KDD 2024, étudiée sur Perplexity.ai) a classé 9 méthodes d'optimisation :

MéthodeAugmentation de la visibilitéComment l'appliquer
Citer les sources+40 %Ajoutez des références fiables avec des liens
Ajouter des statistiques+37 %Incluez des chiffres spécifiques avec des sources
Ajouter des citations+30 %Citations d'experts avec nom et titre
Ton autoritaire+25 %Écrivez avec une expertise démontrée
Améliorer la clarté+20 %Simplifiez les concepts complexes
Termes techniques+18 %Utilisez une terminologie spécifique au domaine
Vocabulaire unique+15 %Augmentez la diversité des mots
Optimisation de la fluidité+15-30 %Améliorez la lisibilité et le flux
Bourrage de mots-clés-10 %Nuit activement à la visibilité IA

Meilleure combinaison : Fluidité + Statistiques = augmentation maximale. Les sites peu classés en bénéficient encore plus — jusqu'à 115 % d'augmentation de la visibilité avec des citations.

Statistiques et données (+37-40 % d'augmentation des citations)

  • Incluez des chiffres spécifiques avec des sources
  • Citez la recherche originale, pas les résumés de recherche
  • Ajoutez des dates à toutes les statistiques
  • Les données originales sont meilleures que les données agrégées

Attribution experte (+25-30 % d'augmentation des citations)

  • Auteurs nommés avec références
  • Citations d'experts avec titres et organisations
  • Cadrage « Selon [Source] » pour les affirmations
  • Biographies d'auteurs avec une expertise pertinente

Signaux de fraîcheur

  • « Dernière mise à jour : [date] » affiché bien en évidence
  • Actualisations régulières du contenu (trimestriel minimum pour les sujets concurrentiels)
  • Références à l'année en cours et statistiques récentes
  • Supprimez ou mettez à jour les informations obsolètes

Alignement E-E-A-T

  • Expérience de première main démontrée
  • Informations spécifiques et détaillées (pas génériques)
  • Sourcing et méthodologie transparents
  • Expertise claire de l'auteur pour le sujet

Pilier 3 : Présence — Être là où l'IA regarde

Les systèmes d'IA ne citent pas seulement votre site web — ils citent là où vous apparaissez.

Les sources tierces comptent plus que votre propre site :

  • Mentions Wikipedia (7,8 % de toutes les citations ChatGPT)
  • Discussions Reddit (volatiles : ~1,8 % des citations ChatGPT historiquement, mais presque éliminées de ChatGPT par les changements de récupération d'août 2026 — toujours récupérées ailleurs ; voir la section sur la volatilité dans references/agent-readiness.md)
  • Publications et articles invités dans l'industrie
  • LinkedIn — selon le propre guide AEO de LinkedIn, la source la plus citée pour les recherches de sujets professionnels ; les articles surpassent les publications ~60/40, et les premiers mots d'une publication deviennent son slug d'URL, donc chargez la phrase cible au début (détails dans references/format-volatility.md)
  • Sites d'avis (G2, Capterra, TrustRadius pour les SaaS B2B)
  • YouTube (fréquemment cité par Google AI Overviews)
  • Podcasts (les épisodes sont transcrits, les notes d'émission sont publiées — les deux sont explorés et cités)
  • Réponses Quora

Actions :

  • Assurez-vous que votre page Wikipedia est exacte et à jour
  • Participez de manière authentique aux communautés Reddit — mais comme une surface dans un portefeuille, jamais la stratégie entière (les mélanges de citations changent du jour au lendemain avec les mises à jour de récupération)
  • Soyez présent dans les tour d'horizon de l'industrie et les articles de comparaison
  • Maintenez des profils à jour sur les plateformes d'avis pertinentes
  • Créez du contenu YouTube pour les requêtes clés de type « comment faire » — les modèles ne regardent pas la vidéo, ils lisent la couche de texte qui l'entoure ; voir references/youtube-ai-citations.md pour l'anatomie complète (transcription, sous-titres, chapitres, description, commentaire épinglé)
  • Participez à des podcasts dans votre catégorie (préparez-vous avec la compétence de relations publiques pour la préparation d'invités de podcast)
  • Répondez aux questions Quora pertinentes avec profondeur

Fichiers lisibles par machine pour les agents IA

Position de Google : pas requis pour AI Overviews ou AI Mode. Leur guide dit explicitement que vous n'avez pas besoin de nouveau balisage, de fichiers IA ou de Markdown pour apparaître dans la recherche IA générative.

Pourquoi les inclure quand même : les moteurs d'IA non-Google (ChatGPT, Claude, Perplexity, Copilot) les utilisent activement. llms.txt donne aux agents IA une feuille de route de votre contenu, les pages de tarification structurées aident à la comparaison.

Fichiers clés :

  • llms.txt — un fichier standard qui liste les pages clés pour les agents IA (comme un sitemap pour l'IA)
  • robots.txt — contrôle l'accès des robots d'exploration IA
  • Données structurées (JSON-LD) — aide à l'extraction des FAQ, HowTo, Article

Voir le full llms.txt configuration guide pour les configurations recommandées.


Références et lectures complémentaires

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

ab-testing

When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use when the user mentions

ads

When the user wants help with paid advertising campaigns on Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X, or other ad platforms. Also use when the user mentions

analytics

When the user wants to set up, improve, or audit analytics tracking and measurement. Also use when the user mentions

aso

When the user wants to audit or optimize an App Store or Google Play listing. Also use when the user mentions

attribution

When the user wants to figure out which marketing actually drives conversions and revenue, choose or interpret an attribution model, or reconcile conflicting numbers across tools. Also use when the user mentions

churn-prevention

When the user wants to reduce churn, build cancellation flows, set up save offers, recover failed payments, or implement retention strategies. Also use when the user mentions

cold-email

Write B2B cold emails and follow-up sequences that get replies. Use when the user wants to write cold outreach emails, prospecting emails, cold email campaigns, sales development emails, or SDR emails. Also use when the user mentions

co-marketing

When the user wants to find co-marketing partners, plan joint campaigns, or brainstorm partnership opportunities. Use when the user says

community-marketing

Build and leverage online communities to drive product growth and brand loyalty. Use when the user wants to create a community strategy, grow a Discord or Slack community, manage a forum or subreddit, build brand advocates, increase word-of-mouth, drive community-led growth, engage users post-signup, or turn customers into evangelists. Trigger phrases: \

competitor-profiling

When the user wants to research, profile, or analyze competitors from their URLs. Also use when the user mentions

competitors

When the user wants to create competitor comparison or alternative pages for SEO and sales enablement. Also use when the user mentions

content-strategy

When the user wants to plan a content strategy, decide what content to create, or figure out what topics to cover. Also use when the user mentions

copy-editing

When the user wants to edit, review, or improve existing marketing copy, or refresh outdated content. Also use when the user mentions

copywriting

When the user wants to write, rewrite, or improve marketing copy for any page — including homepage, landing pages, pricing pages, feature pages, about pages, or product pages. Also use when the user says

coreyhaines31/ab-test-setup

When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation program," or "experiment playbook." Use this whenever someone is comparing two approaches and wants to measure which performs better, or when they want to build a systematic experimentation practice. For tracking implementation, see analytics-tracking. For page-level conversion optimization, see page-cro.

coreyhaines31/analytics-tracking

When the user wants to set up, improve, or audit analytics tracking and measurement. Also use when the user mentions "set up tracking," "GA4," "Google Analytics," "conversion tracking," "event tracking," "UTM parameters," "tag manager," "GTM," "analytics implementation," "tracking plan," "how do I measure this," "track conversions," "attribution," "Mixpanel," "Segment," "are my events firing," or "analytics isn't working." Use this whenever someone asks how to know if something is working or wants to measure marketing results. For A/B test measurement, see ab-test-setup.

coreyhaines31/aso-audit

When the user wants to audit or optimize an App Store or Google Play listing. Also use when the user mentions 'ASO audit,' 'app store optimization,' 'optimize my app listing,' 'improve app visibility,' 'app store ranking,' 'audit my listing,' 'why aren't people downloading my app,' 'improve my app conversion,' 'keyword optimization for app,' or 'compare my app to competitors.' Use when the user shares an App Store or Google Play URL and wants to improve it.

coreyhaines31/competitor-alternatives

When the user wants to create competitor comparison or alternative pages for SEO and sales enablement. Also use when the user mentions 'alternative page,' 'vs page,' 'competitor comparison,' 'comparison page,' '[Product] vs [Product],' '[Product] alternative,' 'competitive landing pages,' 'how do we compare to X,' 'battle card,' or 'competitor teardown.' Use this for any content that positions your product against competitors. Covers four formats: singular alternative, plural alternatives, you vs competitor, and competitor vs competitor. For sales-specific competitor docs, see sales-enablement.

coreyhaines31/email-sequence

When the user wants to create or optimize an email sequence, drip campaign, automated email flow, or lifecycle email program. Also use when the user mentions "email sequence," "drip campaign," "nurture sequence," "onboarding emails," "welcome sequence," "re-engagement emails," "email automation," "lifecycle emails," "trigger-based emails," "email funnel," "email workflow," "what emails should I send," "welcome series," or "email cadence." Use this for any multi-email automated flow. For cold outreach emails, see cold-email. For in-app onboarding, see onboarding-cro.

coreyhaines31/form-cro

When the user wants to optimize any form that is NOT signup/registration — including lead capture forms, contact forms, demo request forms, application forms, survey forms, or checkout forms. Also use when the user mentions "form optimization," "lead form conversions," "form friction," "form fields," "form completion rate," "contact form," "nobody fills out our form," "form abandonment," "too many fields," "demo request form," or "lead form isn't converting." Use this for any non-signup form that captures information. For signup/registration forms, see signup-flow-cro. For popups containing forms, see popup-cro.

Skills associés