Automatisez les tâches du navigateur Chrome à l'aide de l'interface CLI agent-browser. Naviguez sur les pages, remplissez des formulaires, cliquez sur des boutons, prenez des captures d'écran, extrayez des données et rejouez des workflows enregistrés, le tout dans la session Chrome réelle de l'utilisateur.
Cette compétence permet d'automatiser le navigateur Chrome en utilisant l'outil en ligne de commande agent-browser. Elle est conçue pour les agents d'IA comme Claude Code, Cursor ou Codex, offrant la capacité d'interagir avec des sites web via une session Chrome réelle, ce qui permet d'effectuer des actions telles que la navigation, le remplissage de formulaires, les clics, les captures d'écran, l'extraction de données et la relecture de workflows enregistrés. L'utilité principale réside dans l'automatisation de tâches web répétitives ou complexes sans nécessiter d'API spécifiques, en utilisant le navigateur de l'utilisateur. Fonctionnant via agent-browser, elle exécute des commandes comme `agent-browser navigate`, `agent-browser click`, et `agent-browser screenshot` directement dans le terminal, offrant un contrôle fluide et une intégration facile dans les pipelines CI/CD ou les environnements de développement.
npx skills add https://github.com/zc277584121/marketing-skills/tree/main/skills/chrome-automationInstalled? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Automatisez les tâches du navigateur Chrome à l'aide de l'interface CLI agent-browser. Naviguez sur les pages, remplissez des formulaires, cliquez sur des boutons, prenez des captures d'écran, extrayez des données et rejouez des workflows enregistrés, le tout dans la session Chrome réelle de l'utilisateur.
This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.
Take focused, region-specific screenshots from web pages. Navigates to the right page based on user context (URL, search query, social media post), locates the target region via DOM selectors, and crops to a clean, focused screenshot.
Adapt and rewrite content for different platforms (LinkedIn, X, Reddit, English blog, WeChat). Each platform has its own tone, format, and length requirements.
Fetch, store, and visualize GitHub repository traffic data (views, clones, referrers, stars) with trend charts. Requires repo push access.
Generate illustration images for articles and documentation with a Codex-first workflow, OpenAI API fallback, and Gemini fallback.
Write Milvus application-level Jupyter notebook examples using a Markdown-first workflow with jupyter-switch for format conversion.
Convert local Markdown files to Feishu (Lark) documents with automatic image uploading. Uses the feishu-docx CLI tool.
Convert Mermaid code blocks in .mmd or .md files to animated GIFs with customizable animation styles (progressive, highlight walk, pulse flow, wave).
Convert Mermaid code blocks in Markdown files to PNG images using the mermaid.ink API.
Post-process raw screen recordings by removing silent segments and applying speed adjustments. Uses FFmpeg-based Python scripts to optimize video pacing automatically.
Review and adjust writing style to reduce AI-generated patterns, making text read more naturally and human-like. Supports Chinese and English.
Compress PNG and JPEG screenshots in place using pngquant and jpegoptim, keeping the original format for maximum compatibility.
Convert a video to multiple GIF variants with different quality/size tradeoffs. Generates a comparison set so the user can visually pick the best result.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
Context7 Platform -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors