ludowang/podcast-topic-tree

Que fait podcast-topic-tree ?

Compétence Codex pour transformer des podcasts et fichiers audio en notes Obsidian.

Aperçu

Ludowang/podcast-topic-tree est une compétence conçue pour les assistants IA comme Codex, Cursor ou Windsurf. Elle permet de transformer n'importe quel fichier audio (comme des podcasts, des interviews ou des enregistrements de réunions) en notes Obsidian structurées et prêtes à l'emploi.

Fonctionnalités

• Transcription automatique : Utilise des modèles de langage avancés pour transcrire le contenu audio avec une grande précision.
• Extraction de sujets : Identifie et organise les sujets principaux et secondaires dans une arborescence claire.
• Création de notes Obsidian : Génère des fichiers Markdown avec des liens Wiki, des tags et des métadonnées YAML, prêts à être importés dans Obsidian.
• Citations contextuelles : Inclut des citations pertinentes de la transcription avec des références temporelles.

Plateformes prises en charge

• Codex (IDE comme Cursor, Windsurf)
• Claude Code (mode CLI)
• Autres assistants IA compatibles avec les outils de manipulation de fichiers

Comment l'utiliser

1. Fournissez un fichier audio (MP3, WAV, M4A, etc.) à l'assistant IA.
2. Invoquez la compétence en demandant : "Transforme ce podcast en notes Obsidian."
3. L'assistant traite le fichier et génère une note Markdown complète.

Exemple de sortie

---
titre: [Titre du podcast]
date: [Date]
tags: [podcast, transcription, notes]
alias: [sujet principal]
---

# [Titre du podcast]

## Sujets clés
- **Sujet 1 :** Description brièv e.
- **Sujet 2 :** Description brièv e.

## Citations
> "Citation importante ici" - @ [Timestamp]

## Liens connexes
- [[Note connexe 1]]
- [[Note connexe 2]]

Comment ça fonctionne

1. Analyse audio : Le fichier audio est converti en texte via un service de transcription (par exemple, Whisper).
2. Extraction de structure : Le texte brut est analysé pour identifier les sujets, les concepts clés et les moments importants.
3. Génération de notes : Les informations extraites sont formatées selon une structure Obsidian standardisée avec des métadonnées YAML.
4. Export : Le fichier Markdown final est présenté à l'utilisateur, prêt à être copié ou sauvegardé.

Contribution

N'hésitez pas à ouvrir une issue ou une pull request sur le dépôt GitHub : ludowang/podcast-topic-tree.