Cette compétence Codex aide les chefs de produit à transformer des enquêtes, entretiens et retours utilisateurs désordonnés en documents de spécification produit (PRD) et rapports de gestion avec une pensée de niveau PDG : clarté stratégique, jugement fondé sur des preuves et plans exploitables.
Cette compétence pour Codex permet aux chefs de produit (PMs) de synthétiser des données qualitatives désordonnées — telles que des enquêtes, entretiens utilisateurs et feedbacks bruts — en documents de spécification produit (PRDs) et rapports de direction de haute qualité. En adoptant une approche de réflexion stratégique de niveau PDG, elle met l'accent sur la clarté, un jugement appuyé par des preuves et des plans d'action concrets. Idéale pour les PMs travaillant avec Cursor ou Codex, cette compétence transforme un processus souvent chaotique en une sortie structurée et persuasive, directement utilisable pour la prise de décision exécutive. Son fonctionnement repose sur l'analyse des inputs utilisateur et l'application de modèles éprouvés de rédaction de PRDs, intégrant des éléments de priorisation et de vision stratégique.
npx skills add Lexahui/Write-PRDs-with-CEO-Level-ThinkingInstalled? Explore more Rédaction et édition skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Cette compétence Codex aide les chefs de produit à transformer des enquêtes, entretiens et retours utilisateurs désordonnés en PRDs et rapports de gestion avec une pensée de niveau PDG : clarté stratégique, jugement fondé sur des preuves et plans exploitables.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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