larsroettig/skillspector-quality

Score de qualité déterministe de 0 à 100 pour les compétences Claude Code — densité d'information, lisibilité, couverture thématique, cohérence structurelle, etc. Se superpose à SkillSpector aux côtés de son score de sécurité.

Qu'est-ce que skillspector-quality ?

Ce skill, `larsroettig/skillspector-quality`, fournit un score de qualité déterministe allant de 0 à 100 pour les compétences de Claude Code. Il évalue plusieurs métriques clés telles que la densité d'information, la lisibilité, la couverture thématique et la cohérence structurelle. Utile pour les développeurs et experts en IA qui créent ou comparent des skills, cet outil permet d'optimiser la pertinence et la valeur des instructions fournies aux agents. Il fonctionne en conjonction avec le skill `SkillSpector` existant, en ajoutant une couche d'analyse qualité distincte de son score de sécurité. Supporté sur la plateforme Claude Code, il aide à garantir que les skills sont non seulement robustes mais aussi clairs et complets.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait skillspector-quality ?

Score de qualité déterministe de 0 à 100 pour les compétences Claude Code — densité d'information, lisibilité, couverture thématique, cohérence structurelle, et plus. Se superpose à SkillSpector aux côtés de son score de sécurité.

Aperçu

Ce skill évalue automatiquement la qualité des compétences Claude Code en produisant un score numérique unique. Il analyse des aspects tels que la densité d'information (combien de contenu utile est présenté), la lisibilité (clarté et simplicité du langage), la couverture thématique (complétude des sujets abordés), et la cohérence structurelle (organisation logique du document).

Utilisation

Pour l'utiliser, chargez le skill via Claude Code. Il fonctionne comme une extension de SkillSpector, ajoutant une note qualité indépendante à côté du score de sécurité existant. Le score peut être consulté après l'analyse d'une compétence.

Pourquoi c'est utile

  • Objectivité : élimine les biais subjectifs dans l'évaluation des compétences.
  • Comparaison : permet de classer ou comparer plusieurs compétences sur une base standardisée.
  • Amélioration : identifie les points faibles dans la conception des compétences.

Exemple

name: "ma-super-competence"
quality_score: 85
metrics:
  information_density: 0.9
  readability: 0.8
  topic_coverage: 0.7
  structural_coherence: 0.95

Compatibilité

  • Plateforme : Claude Code
  • Dépendance : nécessite larsroettig/skillspector pour fonctionner

Licence

MIT

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